[發明專利]架空輸電線路走廊植被生長分析預警方法在審
| 申請號: | 202111160921.0 | 申請日: | 2021-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN113919215A | 公開(公告)日: | 2022-01-11 |
| 發明(設計)人: | 楊杰;遲連道;蔣卿;劉春波;魏千翔;吳挺興 | 申請(專利權)人: | 海南電網有限責任公司海南輸變電檢修分公司 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06F17/18;G06N7/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F111/08;G06F113/04 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 顏希文 |
| 地址: | 570100 海*** | 國省代碼: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 架空 輸電 線路 走廊 植被 生長 分析 預警 方法 | ||
1.一種架空輸電線路走廊植被生長分析預警方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
S101、生成樹障隱患數據庫,根據樹障隱患數據庫確定輸電線路走廊通道林木的先驗信息和樣本信息,構建貝葉斯估測法的先驗分布;
S102、基于非線性回歸模型建立林木生長方程,確定林木生長方程的初始值;
S103、根據貝葉斯定理基于先驗分布得到后驗信息,根據后驗信息計算林木生長方程中未知參數的后驗分布,得到樹高生長模型;
S104、基于樹高生長模型根據限定參數進行樹障分析。
2.根據權利要求1所述的一種架空輸電線路走廊植被生長分析預警方法,其特征在于,所述生成樹障隱患數據庫具體包括以下步驟:
S201、獲取全網架空輸電線路矢量文件,基于全網架空輸電線路矢量文件獲取輸電線路電壓等級和邊線外延距離信息;
S202、根據輸電線路電壓等級和邊線外延距離信息確定電力線路保護區;
S203、采集電力線路保護區內樹障隱患數據,根據樹障隱患數據生成樹障隱患數據庫。
3.根據權利要求2所述的一種架空輸電線路走廊植被生長分析預警方法,其特征在于,所述樹障隱患數據包括樹種、樹齡、郁閉度、植株數量、當前樹高、當前胸徑、距離導線的當前水平距離和垂直距離。
4.根據權利要求1所述的一種架空輸電線路走廊植被生長分析預警方法,其特征在于,所述林木生長方程的表達式為:
其中,H表示樹高,t表示樹齡,林木生長方程參數A、B、k、m中,A>0,k>0,參數A表示方程的最終值即樹木生長的最大值,參數B與樹木生長因子相關,決定t=0時生長因子的大小,參數m與方程曲線形狀相關,決定拐點位置,拐點取值與方程模擬精度相關,拐點精確度越高,方程模擬精度越高,參數k與樹木生長速度相關,表示樹木的生長速率。
5.根據權利要求1所述的一種架空輸電線路走廊植被生長分析預警方法,其特征在于,所述根據貝葉斯定理基于先驗分布得到后驗信息,根據后驗信息計算林木生長方程中未知參數的后驗分布,具體包括以下步驟:
S301、輸入林木生長方程未知參數初始值;
S302、基于樹障隱患數據庫生成林木評估信息,根據林木評估信息估測先驗信息,所述林木評估信息包括樹種、現有高度、自然生產特性、地區差異、人工干預方式、植株密度、電壓等級對樹木生長影響;
S303、根據先驗信息計算有信息情況下的先驗分布;
S304、計算給定參數的似然函數和全概率函數;
S305、基于貝葉斯定理,根據先驗分布、似然函數和全概率函數得到未知參數的后驗分布。
6.根據權利要求1所述的一種架空輸電線路走廊植被生長分析預警方法,其特征在于,所述步驟S103與步驟S104之間還包括步驟:基于貝葉斯估計理論對樹高生長模型進行循環迭代,對模型參數進行優化平差。
7.根據權利要求6所述的一種架空輸電線路走廊植被生長分析預警方法,其特征在于,所述基于貝葉斯估計理論對樹高生長模型進行循環迭代,對模型參數進行優化平差,具體包括步驟:
S401、以試點區可加光點云為基礎數據,選擇樹種樣本,測量其當前樹高,采用樹高生長模型計算其預設時長后的生長高度并記錄;
S402、在經過預設時長后,基于二次可見光數據采集生成的可見光點云測量樹種樣本實際生長高度,將樹種樣本實際生長高度與樹高生長模型計算的生長高度進行比對評估,若準確率低于預設閾值,則判定模型精度不合格,繼續優化樹高生長模型;否則停止循環迭代,得到最終的樹高生長模型。
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