[發明專利]物流用貨物配送智能管理系統

在審

• 申請號: 202111160919.3
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN114049059A
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發明（設計）人: 吳靖斌;董豐
• 申請（專利權）人: 馬鞍山鋼晨鋼鐵物流園有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q10/04
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 劉勇

1.物流用貨物配送智能管理系統，其特征在于，包括貨物匹配單元、評估單元、線路規劃單元及司機匹配單元；

其中，貨物匹配單元用于匹配最優路徑上符合運輸條件的貨物；

評估單元用于對符合運輸條件的貨物進行優先級評估；

線路規劃單元用于對進行過優先級評估的貨物生成最優路徑；

司機匹配單元用于對最優路徑上符合運輸條件的貨物安排司機進行運輸。

2.根據權利要求1所述的物流用貨物配送智能管理系統，其特征在于，司機匹配單元用于對最優路徑上符合運輸條件的貨物安排司機進行運輸包括：

獲取司機面部視頻圖像信息與駕駛時長值，并通過疲勞駕駛模型獲取司機疲勞駕駛值；

選取司機疲勞駕駛值小于最優路徑疲勞駕駛閾值的司機，并向其發送駕駛請求；

選取最先接受駕駛請求的司機進行運輸。

3.根據權利要求2所述的物流用貨物配送智能管理系統，其特征在于，疲勞駕駛模型具體為：

通過人臉識別判斷是否存在疲勞駕駛的情況，分為：

當司機出現點頭或/和皺眉頭以及打哈欠的情況時，司機疲勞駕駛分增加A分；

當司機出現頭部左右搖晃的情況時，司機疲勞駕駛分增加B分；

當司機出現睡著或/和眼睛完全不睜開的情況時，司機疲勞駕駛分增加C分；

通過物聯網平臺獲取最優路徑發生車禍的歷史情況值；

將最優路徑發生車禍的歷史情況值加入司機疲勞駕駛分內得到司機疲勞駕駛值。

4.根據權利要求2所述的物流用貨物配送智能管理系統，其特征在于，最優路徑疲勞駕駛閾值具體為：

獲取司機當前駕駛時長值、最優路徑發生車禍的歷史情況值及預設行駛路線發生車禍的歷史情況值；

將駕駛時長值與最優路徑發生車禍的歷史情況值及預設行駛路線發生車禍的歷史情況值相加得到預測駕駛閾值；

將預測駕駛閾值乘以最優路徑司機值獲得最優路徑疲勞駕駛閾值；

其中，最優路徑司機值為最優路徑行駛車輛總數乘以預設比例調節系數。

5.根據權利要求4所述的物流用貨物配送智能管理系統，其特征在于，最優路徑發生車禍的歷史情況值具體為：

獲取最優路徑的起始路口信息、截止路口信息及途徑路口信息；其中，起始路口信息、截止路口信息及途徑路口信息均包括相鄰路口之間所途徑路段的車禍次數及其發生時間；

獲取發生時間內與當前時間之間間隔最大的天數為基準天數；

車禍次數除以基準天數得出最優路徑發生車禍的歷史情況值。

6.根據權利要求4所述的物流用貨物配送智能管理系統，其特征在于，預設行駛路線發生車禍的歷史情況值具體為：

獲取備選路徑的備選起始路口信息、備選截止路口信息及備選途徑路口信息；其中，備選起始路口信息、備選截止路口信息及備選途徑路口信息均包括相鄰備選路口之間所途徑備選路段的備選車禍次數及其備選發生時間；

獲取備選發生時間內與當前時間之間間隔最大的天數為備選基準天數；

備選車禍次數出除以備選基準天數得出預設行駛路線發生車禍的歷史情況值。