[發(fā)明專利]一種基于2型模糊語言術語的化工泵維護策略優(yōu)化方法

在審

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• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113902145A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發(fā)明（設計）人: 彭建剛;姚正;楊彬;申逸騁
• 申請（專利權）人: 合肥工業(yè)大學智能制造技術研究院
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06N7/02
• 代理公司: 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司 34101
• 代理人: 陸麗莉;何梅生

本發(fā)明公開了一種基于2型模糊語言術語的化工泵維護策略優(yōu)化方法，其步驟包括：1提取遠程監(jiān)控系統(tǒng)的化工泵運行振動時頻圖譜和專家評價文本，并對評價文本中的語言術語進行預處理，確定語言術語語義的合理區(qū)間；2引入增強型區(qū)間方法，模糊化語言術語，構建區(qū)間2型模糊語言術語集；3利用基于模糊語言加權平均法的詞計算技術，開展區(qū)間2型模糊語言術語的邏輯推理，診斷化工泵運行故障；4根據診斷結果，開展化工泵維護策略評估；5運用模糊多準則群決策理論對維護策略進行最優(yōu)化決策。本發(fā)明能提高不確定語言術語表達的準確性，較準確地診斷化工泵劣化癥狀，從而為保障石化行業(yè)泵系統(tǒng)穩(wěn)定、安全運行提供理論支撐。

技術領域

本發(fā)明屬于自然語言術語決策領域，具體的說是一種基于2型模糊語言術語的化工泵維護策略優(yōu)化方法。

背景技術

自然語言術語決策是利用計算機處理人類語言并進行決策的過程，是主觀決策的重要方面，屬于人工智能基礎性工作。

自然語言具有不確定性屬性，語言術語的不確定性處理是保證主管決策準確性的基礎。自然語言術語的不確定性本質上是非概率的，很難采用精確的數值信息表征，文字、短語和句子的晦澀、含蓄和不明確性，同一個語言術語有不同的語義，不同個體對同一個語言術語的理解存在差異，主管決策過程的信息融合和共識達成面臨技術挑戰(zhàn)，也是人工智能的重要研究方向。

自然語言術語不確定性的建模與管理是一個開放的問題，目前，模糊集理論是處理和管理語言術語不確定性最常用方法之一。然而，自然語言不確定性體現在文字、短語和句子的晦澀、含蓄和不明確性，不同人對同一詞的理解存在差異，語言術語的模糊性本質上是非概率的不確定，難以采用精確的數值表征。不僅如此，決策過程共識達成普遍存在語言屬于建模和運算的不確定性。傳統(tǒng)模糊集的隸屬度是確定性數值，這極大地限制其管理和處理語言不確定性，也難以解決主觀決策共識達成的不確定性。

發(fā)明內容

本發(fā)明是為了解決上述現有技術存在的不足之處，提出一種基于2型模糊語言術語的化工泵維護策略優(yōu)化方法，以期能提高不確定語言術語表達的準確性，較準確地診斷化工泵劣化癥狀，從而為保障石化行業(yè)泵系統(tǒng)穩(wěn)定、安全運行提供理論支撐。

本發(fā)明為達到上述發(fā)明目的，采用如下技術方案：

本發(fā)明一種基于2型模糊語言術語的化工泵維護策略優(yōu)化方法的特點是按如下步驟進行：

步驟1.數據獲取與預處理；

步驟1.1.采用三軸向測試方法獲取化工泵的軸承座的振動數據并利用數據分析儀進行處理后，得到化工泵運行振動的時頻圖譜；

步驟1.2.運用n點模糊語言術語評估化工泵的運行狀況，得到基于模糊語言術語的評價標準文本集；其中，n為奇數；

步驟2.基于增強型區(qū)間法的數據處理；

在區(qū)間[A,B]上定義所述評價標準文本集中n個語言術語的區(qū)間為{[a_j⁽ⁱ⁾,b_j⁽ⁱ⁾]|i＝1,2,…n；j＝1,2,…,k}，a_j⁽ⁱ⁾表示第j個專家對第i個語言術語的區(qū)間的端點下限；b_j⁽ⁱ⁾表示第j個專家對第i個語言術語的區(qū)間的端點上限；k表示專家數量；n表示語言術語數量；

步驟3.運用增強型區(qū)間法對所述評價標準文本集中的語言術語進行模糊化處理，生成基于區(qū)間2型模糊語言術語的評價標準集；

步驟3.1.計算所述評價標準文本集中第i個語言術語的區(qū)間端點的均值，并將左端點的均值記為右端點的均值記為