[發明專利]一種基于物聯網的水污染多源遙感監測方法

在審

• 申請號: 202111160249.5
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN114155154A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 秦靜;祝青
• 申請（專利權）人: 西安中科西光航天科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/20;G06T7/11;G06T7/90;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/20
• 代理公司: 北京盛凡佳華專利代理事務所(普通合伙) 11947
• 代理人: 胡歡

一種基于物聯網的水污染多源遙感監測方法，包括數據庫和衛星遙感，水污染監測的方法如下：S1：通過衛星遙感數據獲取可見光圖像；S2：對可見光圖像進行預處理；S3：對預處理過的可見光圖像進行中值濾波；S4：利用SLIC算法分割對；S3：步驟中的可見光圖像進行處理；S5：數據進行分析對比；S6：得出水體檢測結果，采用以上結構后，本發明具有如下優點：1、通過衛星遙感數據獲取可見光圖像，對可見光圖像分析處理和SLIC算法分割，然后和對比數據庫內數據進行對比，得出水體檢測結果，突破的空間和區域的限制，打破了傳統的監測方式；2、還可對水體檢測結果進行反向推算，根據數據庫得出污染源頭，為解決污染源頭提供有效的幫助。

技術領域

本發明涉及水污染監測技術領域，具體是指一種基于物聯網的水污染多源遙感監測方法。

背景技術

目前全國各地對受污染水體水質監測大多數仍停留在人工監測階段，目前采用的監測方法如原子吸收法、比色法等，大部分能夠準確定性和定量表征水體污染程度，但是多依賴人工定期或不定期的采集水樣。采樣和檢測過程往往耗費大量人力、物力和財力。不僅如此，由于很多城市河道分布廣泛、面積偏小、數量較多、空間分布復雜，部分受污染水體的變動大，因而在治理、監管方面存在很大的難度。由于依賴人工采樣的監測方法不能做到在線連續監測，不僅容易造成對實地污染事件的發現滯后，更難以反映企業及城市排放連續變化的情況影響對污染的及時處理，部分建立的水質自動裝置監測系統存在監測參數可擴展性差、缺少在線質控手段、對異常數據智能化識別能力不足等瓶頸問題。

由于很多城市黑臭河道分布廣泛、面積偏小、數量較多、空間分布復雜，部分黑臭水體的變動大，因而在治理、監管方面存在很大的難度。與地面監管相比，遙感監測信息的空間范圍更大，有利于從區域層面把控黑臭水體；時間范圍廣，有助于迅速、詳細地掌握黑臭水體的產生、發展與演化變遷過程，可節省大量資源(人力、物力和時間等)。

發明內容

本發明要解決上述技術問題，提供一種基于物聯網的水污染多源遙感監測方法。

為解決上述技術問題，本發明提供的技術方案為：

一種基于物聯網的水污染多源遙感監測方法，包括數據庫和衛星遙感，所述的數據庫內存有多組的污染物的數據，水污染監測的方法如下：

S1：通過衛星遙感數據獲取可見光圖像；

S2：對可見光圖像進行預處理；

S3：對預處理過的可見光圖像進行中值濾波；

S4：利用SLIC算法分割對S3步驟中的可見光圖像進行處理，得到超像素塊，提取超像素塊上的顏色特征和紋理特征；

S5：把S4步驟中的超像素塊上的顏色特征和紋理特征與數據庫內存有污染物數據進行分析對比；

S6：得出水體檢測結果，分析推斷出污染源頭。

采用以上結構后，本發明具有如下優點：

1、通過衛星遙感數據獲取可見光圖像，對可見光圖像分析處理和SLIC算法分割，然后和對比數據庫內數據進行對比，得出水體檢測結果，突破的空間和區域的限制，打破了傳統的監測方式；

2、還可對水體檢測結果進行反向推算，根據數據庫得出污染源頭，為解決污染源頭提供有效的幫助。

作為改進，所述的S2步驟中的預處理為確定可見光圖像上的監測區域和對監測區域的可見光圖像進行降噪處理。

作為改進，所述的污染物的數據包括病原體污染物、耗氧污染物、植物污染物、有毒物污染物、石油類污染物、無機物污染物和熱污染。

作為改進，所述的污染物的數據是對經過SLIC算法分割，得出不同污染物的顏色特征和紋理特征。