[發(fā)明專利]一種交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)及其構(gòu)建方法、應(yīng)用方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111160244.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-09-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113869239A | 公開(公告)日: | 2021-12-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曹秋陽;周昆陽;楊啟碩;宋錦偉;邵葉秦;施佺;高瞻;許長(zhǎng)勇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南通大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京科家知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 宮建華 |
| 地址: | 226001 *** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 交通 信號(hào)燈 倒計(jì)時(shí) 識(shí)別 系統(tǒng) 及其 構(gòu)建 方法 應(yīng)用 | ||
1.一種交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建方法,其特征在于:包含以下步驟:
S1:制作交通信號(hào)燈數(shù)據(jù)集:收集交通信號(hào)燈圖片,對(duì)圖片進(jìn)行分類并制作成VOC 2007格式的數(shù)據(jù)集;
S2:端到端交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別模型的特征提取網(wǎng)絡(luò):選用ResNet50vd作為特征提取的主干網(wǎng)絡(luò),并構(gòu)建Inception-CSP模塊,將網(wǎng)絡(luò)stage4的3×3標(biāo)準(zhǔn)卷積替換為3×3可變形卷積DCN;再使用矩陣非極大值抑制法去除重疊框,使用邏輯回歸作為交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)分類器;
S3:構(gòu)建一種基于注意力的多尺度融合模塊AMF,實(shí)現(xiàn)多尺度特征的融合;
S4:完成網(wǎng)絡(luò)搭建,并對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和標(biāo)簽進(jìn)行預(yù)處理,然后作為輸入訓(xùn)練端到端交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建方法,其特征在于:所述S1中交通信號(hào)燈圖片收集數(shù)量為8000,并且分類過程中,對(duì)圖片進(jìn)行尺寸歸一化、隨機(jī)飽和度調(diào)整、隨機(jī)對(duì)比度調(diào)整、隨機(jī)亮度調(diào)整及Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)的處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建方法,其特征在于:所述S3中:通過采用Feature1和Feature2不同權(quán)重w1,w2方式得到最終輸出特征,并將CSPNet加入PANet中。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建方法,其特征在于:所述S4的具體步驟為:
S4.1:計(jì)算損失函數(shù),所述損失函數(shù)為三個(gè)損失函數(shù)加權(quán)得到,所述三個(gè)損失函數(shù)為分別為類別損失Lossclass、置信度損失Lossconf、坐標(biāo)偏差損失Losscoord,其中,Lossclass使用二值交叉熵Loss,Lossconf使用二值交叉熵的Lossconf_obj和Lossconf_noobj,Losscoord使用CIOULoss,權(quán)重比例為1∶1∶2,具體的公式為:
Loss=0.25×Lossclass+0.25×Lossconf+0.5×Losscoord;
S4.2:選擇余弦學(xué)習(xí)率以及指數(shù)移動(dòng)平均(EMA);
S4.3:通過K-means算法重新確定先驗(yàn)框。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建方法,其特征在于:所述S4.2中的余弦學(xué)習(xí)率與模型的訓(xùn)練輪數(shù)(epochs)的關(guān)系如下公式所示:
上述公式中,begin_rate為初始學(xué)習(xí)率,epoch為當(dāng)前輪數(shù);
所述指數(shù)移動(dòng)平均EMA的計(jì)算公式為:
Wt=α×Wt-1+(1-α)×W(t≥1)
上述公式中,α為衰減系數(shù),Wt為指數(shù)移動(dòng)平均值,初始值為0。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建方法,其特征在于:所述S4.3中計(jì)算的距離函數(shù)為:
d(box,centroid)=1-IOU(box,centroid)
上述公式中,centroid聚類中心的矩形框,box表示標(biāo)注矩形框,IOU表示box與centroid的交并比。
7.一種交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:使用權(quán)利要求1-6任意一項(xiàng)所述的交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建方法構(gòu)建形成。
8.一種交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:使用權(quán)利要求7所述的交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng),交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)部署到移動(dòng)端設(shè)備中,以完成實(shí)際場(chǎng)景中的交通信號(hào)燈倒計(jì)時(shí)的識(shí)別。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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