[發明專利]基于電力數據的鄉村振興戰略體系構建及實證分析方法及系統

在審

• 申請號: 202111159934.6
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN114154774A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 徐斌;吳潤東;吳松;徐璐;邵郁
• 申請（專利權）人: 國網安徽省電力有限公司六安供電公司;國網安徽省電力有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 合肥市上嘉專利代理事務所(普通合伙) 34125
• 代理人: 李璐

1.一種基于電力數據的鄉村振興戰略體系構建及實證分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：在電量采集系統中獲取縣域、鄉鎮或鄉村對應評估周期內的相關數據；

S2:利用大數據處理工具對相關數據進行清洗；

S3：將清洗后的數據進行按評估對象分庫以及按評估周期分級進行存儲；

S4：采用主成分分析法、數據包絡層次分析法、熵權法對原始數據進行處理，分別以主成分分析法、數據包絡層次分析法、熵權法的評價值作為x、y、z坐標軸建立三維坐標系，進行基于電力數據的鄉村振興戰略體系構建及實證分析。

2.根據權利要求1所述的基于電力數據的鄉村振興戰略體系構建及實證分析方法，其特征在于，在步驟S1中，所述相關數據包括評估對象評估周期內的居民總用電戶數、全社會用電量、鄉村產業用電量、居民生活用電量、農業保障用電量、公共服務用電量、高耗能產業用電量以及上階段評估對象的年度居民總用電戶數、全社會用電量、鄉村產業用電量、居民生活用電量、農業保障用電量、公共服務用電量、高耗能產業用電量。

3.根據權利要求1所述的基于電力數據的鄉村振興戰略體系構建及實證分析方法，其特征在于，在步驟S2中，所述數據清洗包括缺失值清洗、格式內容清洗、邏輯錯誤清洗、非需求數據清洗。

4.根據權利要求1所述的基于電力數據的鄉村振興戰略體系構建及實證分析方法，其特征在于，步驟S4的具體步驟包括：

S40：采用主成分分析法分析篩選出指標原始數據，作為x坐標軸；

S41：采用數據包絡層次分析法計算各個指標的重要性，作為y坐標軸；

S42：采用熵權法得到各個指標的權重大小，作為z坐標軸。

5.根據權利要求4所述的基于電力數據的鄉村振興戰略體系構建及實證分析方法，其特征在于，步驟S40的具體步驟包括：

S401：讀取樣本觀測數據矩陣：

其中，xij表示第i個鄉村樣本第j個指標的值；

S402：對原始數據進行標準化處理：

其中，

S403：計算樣本相關系數矩陣：

假定原始數據標準化后仍用x_ij表示，則經標準化處理后的數據的相關系數為：

S404：用雅克比方法求相關系數矩陣R的特征值(λ₁,λ₂…λ_p)和相應的特征向量a_i＝(a_i1,a_i2,…a_ip),i＝1,2…p；

S405：根據各個主成分累計貢獻率的大小選取前k個主成分；

S406：計算主成分得分，根據標準化的原始數據，將各個用電量數據，分別代入主成分表達式，得到各主成分下的各個用電量樣本的主成分得分，具體形式為：

F_i＝α₁x_i1+α₂x_i2+…+α_kx_ik,i＝1,2…n。