[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像處理平臺(tái)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111159115.1
• 申請(qǐng)日: 2021-09-30
• 公開（公告）號(hào): CN114037619A
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李雪濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廈門星座衛(wèi)星應(yīng)用研究院有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00;G06T7/33;G06N3/08;G06V20/13;G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 北京盛凡佳華專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11947
• 代理人: 胡歡

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像處理平臺(tái)，其特征在于：所述的遙感圖像處理平臺(tái)包括遙感影像數(shù)據(jù)輸入模塊、遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、基于深度學(xué)習(xí)的遙感數(shù)據(jù)處理模塊、基于深度學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建模塊、基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練模塊、基于深度學(xué)習(xí)的模型預(yù)測(cè)模塊、遙感影像數(shù)據(jù)結(jié)果后處理模塊及遙感影像數(shù)據(jù)結(jié)果輸出模塊，所述的遙感影像數(shù)據(jù)輸入模塊、遙感影像數(shù)據(jù)結(jié)果后處理模塊及遙感影像數(shù)據(jù)結(jié)果輸出模塊采用基于C/JAVA開發(fā)語(yǔ)言的技術(shù)支撐，所述的基于深度學(xué)習(xí)的遙感數(shù)據(jù)處理模塊、基于深度學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建模塊、基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練模塊及基于深度學(xué)習(xí)的模型預(yù)測(cè)模塊采用基于TensorFlow/Pytorch兩種深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)支撐，所述的遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括圖像幾何校正、圖像輻射定標(biāo)、圖像大氣校正、圖像正射校正、圖像融合、圖像鑲嵌和裁剪等單元。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像處理平臺(tái)，其特征在于：所述的圖像幾何校正方法包括：(一)、利用衛(wèi)星自帶地理定位文件進(jìn)行幾何校正；(二)、圖像與圖像之間的幾何校正；(三)、圖像與地面控制點(diǎn)的幾何校正；(四)圖像與圖像之間的自動(dòng)配準(zhǔn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像處理平臺(tái)，其特征在于：所述的基于深度學(xué)習(xí)的遙感數(shù)據(jù)處理模塊的深度學(xué)習(xí)過程包括深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集構(gòu)建、深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像處理平臺(tái)，其特征在于：所述的基于深度學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建模塊包括深度學(xué)習(xí)框架選取和深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建，所述的深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建的方法至少包括兩種，一種是直接導(dǎo)入封裝好的深度學(xué)習(xí)模型，另一種是自由構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。