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[發明專利]基于物聯網的鈔箱管理方法及系統有效

專利信息
申請號: 202111158331.4 申請日: 2021-09-30
公開(公告)號: CN113781702B 公開(公告)日: 2023-08-22
發明(設計)人: 李廣普;羅斐;王大寶;黃安琪;徐忠民 申請(專利權)人: 中國工商銀行股份有限公司
主分類號: G07D11/235 分類號: G07D11/235;G08B13/02;G10L15/26;H04N7/18;G07D7/17;G08B7/06;H04L67/12;G01S5/00
代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127 代理人: 周永君;湯在彥
地址: 100140 北*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 聯網 管理 方法 系統
【說明書】:

發明提供了一種基于物聯網的鈔箱管理方法及系統,涉及安全防護領域,可應用于金融領域和其他領域,所述方法包含:根據接收到的入鈔請求查詢獲得對應的入鈔位置信息;通過所述入鈔位置信息獲得對應的驗鈔機構;以及,通過所述入鈔位置信息控制預設區域的音視頻采集設備獲取所述驗鈔機構區域的音視頻數據;通過所述驗鈔機構獲得所述入鈔操作對應的獲得入鈔信息,將所述入鈔信息更新至所述驗鈔機構中預設的電子標簽內,并將所述電子標簽內存儲數據同步至預定服務器;根據所述音視頻數據通過預設風險識別模型識別獲得異常值,當所述異常值低于預設風險閾值時,將所述音視頻數據存放至預設位置。

技術領域

本發明涉及安全防護領域,可應用于金融領域和其他領域,尤指一種基于物聯網的鈔箱管理方法及系統。

背景技術

銀行存在很多需要貴重或敏感的物品需要集中、安全、秘密地進行保存的場景,如銀行金庫。在這些場所,對安全要求非常高,必須要有嚴密的進出安全設施和監控。在銀行金庫里,現金被集中存放在金庫中,在大型金庫中,由于資金數量大、種類多,需要分類存放,在存放過程中,很難對這些資金進行更加細致監控和管理。由于倉庫大,物品多,由于焦距和角度,監控常常無法清晰準確拍攝到具體某個物品箱子的情況,如果箱子存放在倉庫內發生移動,也難持續保持監控,如果發生案件,事后調查人員想溯源查看涉案箱子的監控視頻,很難找到角度最好的攝像視頻,而且還需要觀看全程的監控錄像,無法快速找到關鍵視頻段,不能跳躍觀看視頻,否則容易漏掉錄像關鍵視頻,查看過程很耗時間,溯源調查工作效率較低。

發明內容

本發明目的在于提供一種基于物聯網的鈔箱管理方法及系統,解決在金庫中的保存安全問題,不但可以為貴重物品提供存放,而且還通過物聯網技術將鈔箱與金融機構的安防系統有機結合,充分發揮金融機構安防系統的作用,提高機構應對突發緊急嚴重安全事件的能力。

為達上述目的,本發明所提供的一種基于物聯網的鈔箱管理方法,所述方法包含:根據接收到的入鈔請求查詢獲得對應的入鈔位置信息;通過所述入鈔位置信息獲得對應的驗鈔機構;以及,通過所述入鈔位置信息控制預設區域的音視頻采集設備獲取所述驗鈔機構區域的音視頻數據;通過所述驗鈔機構獲得所述入鈔操作對應的獲得入鈔信息,將所述入鈔信息更新至所述驗鈔機構中預設的電子標簽內,并將所述電子標簽內存儲數據同步至預定服務器;根據所述音視頻數據通過預設風險識別模型識別獲得異常值,當所述異常值高于預設風險閾值時,將所述音視頻數據存放至預設位置。

在上述基于物聯網的鈔箱管理方法中,優選的,通過所述入鈔位置信息控制預設區域的音視頻采集設備獲取所述驗鈔機構區域的音視頻數據包含:根據用戶對所述驗鈔機構進行的入鈔操作和所述入鈔位置信息,將所述驗鈔機構的標簽信息廣播至預設區域;根據所述標簽信息定位所述驗鈔機構的位置信息,根據所述位置信息控制預設區域的音視頻采集設備獲取所述驗鈔機構區域的音視頻數據。

在上述基于物聯網的鈔箱管理方法中,優選的,根據所述標簽信息定位所述驗鈔機構的位置信息包含:通過TDOA和AOA定位算法計算獲得所述驗鈔機構的位置信息。

在上述基于物聯網的鈔箱管理方法中,優選的,當所述異常值高于預設風險閾值時還包含:生成延時告警任務并提示預設處理端;當接收到觸發指令或預設周期內未收到預設處理端反饋的取消指令時,控制預設的一個或多個安全門鎖閉,限制所述驗鈔機構區域內人員離開預定范圍。

在上述基于物聯網的鈔箱管理方法中,優選的,將所述音視頻數據存放至預設位置包含:根據所述音視頻數據的采集時間和對應音視頻采集設備的編號信息將所述音視頻數據按預設路徑歸檔存儲至預定位置。

在上述基于物聯網的鈔箱管理方法中,優選的,根據所述音視頻數據通過預設風險識別模型識別獲得異常值包含:根據所述音視頻數據中的圖像數據通過人臉識別算法確定人員信息,根據人員信息通過深度視覺算法獲得所述人員信息對應的行為數據;將所述音視頻數據中的音頻數據轉換為文本數據,通過預設異常關鍵字通過語義識別算法識別所述文本數據獲得異常語義識別數據;根據所述行為數據和所述異常語義識別數據通過風險計算模型獲得異常值。

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