[發(fā)明專利]基于語(yǔ)義識(shí)別的記錄生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111158204.4
• 申請(qǐng)日: 2021-09-30
• 公開（公告）號(hào): CN113806492A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉喜聲;陳閩;彭粵;劉卓一;王文杰;滿園園;梁亞妮;劉湘子;寧夏夏;陳子豪;廖可儀;王旭根;劉映;魏蓁;陳雯雯;周璇;許聞笳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/35;G06F40/151;G06F40/242;G06F40/279;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發(fā)明涉及人工智能及數(shù)字醫(yī)療技術(shù)，揭露了一種基于語(yǔ)義識(shí)別的記錄生成方法，包括：將訪問(wèn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音文本；對(duì)語(yǔ)音文本進(jìn)行分詞，得到文本分詞；獲取文本分詞在預(yù)構(gòu)建的語(yǔ)音文本庫(kù)中的詞頻和頻率指數(shù)，并根據(jù)詞頻和頻率指數(shù)提取語(yǔ)音文本的特征詞；根據(jù)篩選條件對(duì)特征詞進(jìn)行篩選得到目標(biāo)特征詞；將目標(biāo)特征詞與預(yù)設(shè)的類型標(biāo)簽進(jìn)行匹配，得到目標(biāo)標(biāo)簽；根據(jù)目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)目標(biāo)特征詞進(jìn)行分類，并匯集相同類別的目標(biāo)特征詞，得到多個(gè)記錄文本。本發(fā)明實(shí)施例中，所述訪問(wèn)語(yǔ)音可以醫(yī)療訪問(wèn)語(yǔ)音，并可存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈的節(jié)點(diǎn)。本發(fā)明還提出一種基于語(yǔ)義識(shí)別的記錄生成裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明可以解決獲取的記錄的結(jié)構(gòu)性和條理性差的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于語(yǔ)義識(shí)別的記錄生成方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著信息化時(shí)代的快速發(fā)展，業(yè)務(wù)人員線上或線下拜訪客戶展業(yè)的時(shí)候，都需要做拜訪記錄并進(jìn)行整理。包括客戶的家庭情況、財(cái)產(chǎn)情況等等。以往，這種拜訪記錄都是業(yè)務(wù)人員通過(guò)筆記本的形式進(jìn)行訪后整理，經(jīng)常存在對(duì)訪問(wèn)內(nèi)容有遺漏或者記錄不準(zhǔn)確的情況。近年來(lái)，利用自動(dòng)化信息處理逐漸成為主流，這種處理方式也存在一些弊端，如：整理的信息較為隨意零散，結(jié)構(gòu)化和條理性差，不利于后續(xù)查看與共享。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于語(yǔ)義識(shí)別的記錄生成方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其主要目的在于解決獲取的記錄的結(jié)構(gòu)性和條理性差的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種基于語(yǔ)義識(shí)別的記錄生成方法，包括：

獲取訪問(wèn)語(yǔ)音，將所述訪問(wèn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音文本；

對(duì)所述語(yǔ)音文本進(jìn)行分詞，得到文本分詞；

獲取所述文本分詞在預(yù)構(gòu)建的語(yǔ)音文本庫(kù)中的詞頻和頻率指數(shù)，并根據(jù)所述詞頻和頻率指數(shù)提取所述語(yǔ)音文本的特征詞；

獲取用戶預(yù)先設(shè)定的篩選條件，根據(jù)所述篩選條件篩選所述特征詞，得到目標(biāo)特征詞；

將所述目標(biāo)特征詞與預(yù)設(shè)的類型標(biāo)簽進(jìn)行匹配，得到目標(biāo)標(biāo)簽；

根據(jù)所述目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)所述目標(biāo)特征詞進(jìn)行分類，并匯集相同類別的目標(biāo)特征詞，得到多個(gè)記錄文本。

可選地，所述對(duì)所述語(yǔ)音文本進(jìn)行分詞，得到文本分詞，包括：

獲取預(yù)先構(gòu)建的詞典，其中，所述詞典中包含多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)詞條；

將所述語(yǔ)音文本按照預(yù)設(shè)的截取長(zhǎng)度進(jìn)行文本劃分，得到檢索詞；

將所述檢索詞在所述詞典中進(jìn)行檢索，當(dāng)從所述詞典中檢索到與所述檢索詞相同的標(biāo)準(zhǔn)詞條時(shí)，確定所述檢索詞為所述語(yǔ)音文本的文本分詞；

返回上述的將所述語(yǔ)音文本按照預(yù)設(shè)的截取長(zhǎng)度進(jìn)行文本劃分的步驟，直至對(duì)所述語(yǔ)音文本進(jìn)行文本劃分的次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)次數(shù)，其中每次文本劃分時(shí)采取的截取長(zhǎng)度不同，得到所述語(yǔ)音文本對(duì)應(yīng)的所有文本分詞。

可選地，所述獲取所述文本分詞在預(yù)構(gòu)建的語(yǔ)音文本庫(kù)中的詞頻和頻率指數(shù)，并根據(jù)所述詞頻和頻率指數(shù)提取所述語(yǔ)音文本的特征詞，包括：

從所述文本分詞中逐個(gè)選取其中一個(gè)分詞為目標(biāo)分詞；

統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)分詞在所述文本分詞中的詞頻，并利用預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞算法計(jì)算所述目標(biāo)分詞在預(yù)設(shè)分詞庫(kù)中的頻率指數(shù)；

根據(jù)所述詞頻和頻率指數(shù)計(jì)算所述文本分詞的特征值；

選取所述特征值大于預(yù)設(shè)的特征閾值的文本分詞為所述特征詞。

可選地，其特征在于，所述獲取用戶預(yù)先設(shè)定的篩選條件，包括：

獲取所述篩選條件的存儲(chǔ)路徑；