[發明專利]碳排放量識別方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202111157936.1
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113888382A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 劉之亮;陳東;曹松鵬;吳辰曄;張海;沈燈鴻;趙晨;張然;劉超;邸鵬宇
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力調度控制中心
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅;鐘文瀚

本發明公開了一種碳排放量識別方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質，該方法包括：利用特征提取算法，從電力市場的交易節點中提取被測電網系統的風力發電廠所在的節點，作為目標節點；根據所述目標節點的邊際擁堵價格，判斷目標節點內的風力發電廠是否為邊際電廠，并生成判斷結果；根據所述判斷結果確定所述被測電網系統的碳排放等級。本發明提供的碳排放量識別方法，通過特征提取算法，提取了更細粒度的電力市場的交易數據，以更精確地識別出每個時間碳排放的情況。本發明基于真實系統，不僅能夠及時檢測系統的當前碳排放量情況，有助于人工干預，同時也降低了碳排放量的識別成本。

技術領域

本發明涉及電力能源技術領域，尤其涉及一種碳排放量識別方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質。

背景技術

目前，針對碳排放量的識別工作，主要是通過識別邊際碳排放來實現。邊際碳排放指的是在電網當前狀態下，每增加一千瓦功率負載，電網為滿足這部分需求所發電產生的碳排放量。由于電能是通過多種能源產生的，在電網的每個不同狀態下，用于發電的能源配比也是不同的，因此會造成碳排放量的不同。

為了識別邊際碳排放的大小，現有技術通常有兩類做法：一類是通過模擬電網的調度系統來識別出邊際發電廠，再從邊際發電廠中識別邊際碳排放。但是由于電網系統過于復雜，若模擬系統過于簡單，就會與真實系統差距較大進而嚴重影響邊際碳排放的識別精度。若模擬系統過于復雜，不僅成本高，也難以實時得到結果，因此可實施性較低。另一類主要基于真實的電網系統，通過從以往數據中找到規律來進行邊際碳排放的預測，但是這種方式往往需要獲取大量的數據，且在挖掘數據時存在較大難度，進而導致最后識別結果的精確度往往并不理想。

發明內容

本發明的目的在于提供一種碳排放量識別方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質，以解決現有技術中碳排放量識別方法識別存在的操作復雜、識別結果精確度低的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種碳排放量識別方法，包括：

利用特征提取算法，從電力市場的交易節點中提取被測電網系統的風力發電廠所在的節點，作為目標節點；

根據所述目標節點的邊際擁堵價格，判斷目標節點內的風力發電廠是否為邊際電廠，并生成判斷結果；

根據所述判斷結果確定所述被測電網系統的碳排放等級。

進一步地，所述特征提取算法，包括Relief算法、隨機森林算法或LASSO算法。

進一步地，當所述特征提取算法為Relief算法時，所述從電力市場的交易節點中提取被測電網系統的風力發電廠所在的節點，作為目標節點，包括：

基于二分類監督學習框架，以所述交易節點為樣本構建樣本數據集；其中，樣本的數據特征為交易節點的擁堵價格；

利用Relief算法計算每個數據特征的貢獻度；

對貢獻度從高到低依次排序，按照預設規則從排序結果中提取多個節點，作為目標節點。

進一步地，所述根據所述目標節點的邊際擁堵價格，判斷目標節點內的風力發電廠是否為邊際電廠，并生成判斷結果，包括：

當目標節點的邊際擁堵價格大于0時，判斷所述邊際擁堵價格是否在預設區間范圍內；若是，則目標節點內的風力發電廠為邊際電廠；若否，則目標節點內的風力發電廠不是邊際電廠；

當目標節點的邊際擁堵價格小于0時，則目標節點內的風力發電廠為邊際電廠。

本發明還提供一種碳排放量識別裝置，包括：

特征提取單元，用于利用特征提取算法，從電力市場的交易節點中提取被測電網系統的風力發電廠所在的節點，作為目標節點；

判斷單元，用于根據所述目標節點的邊際擁堵價格，判斷目標節點內的風力發電廠是否為邊際電廠，并生成判斷結果；