[發(fā)明專(zhuān)利]基于優(yōu)化補(bǔ)償?shù)闹悄苷{(diào)機(jī)方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111157672.X | 申請(qǐng)日: | 2021-09-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113589755B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-12-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 潘磊;邢璐;田野 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 杭州數(shù)途信息科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G05B19/19 | 分類(lèi)號(hào): | G05B19/19 |
| 代理公司: | 深圳新創(chuàng)友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44223 | 代理人: | 江耀純;方艷平 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市江干區(qū)紅*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 優(yōu)化 補(bǔ)償 智能 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于優(yōu)化補(bǔ)償?shù)闹悄苷{(diào)機(jī)方法,用于對(duì)至少一臺(tái)數(shù)控機(jī)臺(tái)進(jìn)行智能調(diào)機(jī),其特征在于,包括以下步驟:
S1:獲取所述數(shù)控機(jī)臺(tái)的測(cè)量模型參數(shù),并接收所述數(shù)控機(jī)臺(tái)采集的加工零件的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù);
S2:根據(jù)所述測(cè)量模型參數(shù)將所述數(shù)控機(jī)臺(tái)采集到的加工零件的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式的測(cè)量數(shù)據(jù);
S3:根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式的測(cè)量數(shù)據(jù)和測(cè)量模型參數(shù)建立基于信賴(lài)域的加權(quán)優(yōu)化問(wèn)題模型,并對(duì)該優(yōu)化問(wèn)題模型進(jìn)行求解,得到所述數(shù)控機(jī)臺(tái)的優(yōu)化補(bǔ)償值;
S4:將所述優(yōu)化補(bǔ)償值回傳給所述數(shù)控機(jī)臺(tái),以使得所述數(shù)控機(jī)臺(tái)根據(jù)所述優(yōu)化補(bǔ)償值進(jìn)行調(diào)機(jī);
其中,步驟S3具體包括:根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式的測(cè)量數(shù)據(jù)和測(cè)量模型參數(shù)建立的基于信賴(lài)域的加權(quán)優(yōu)化問(wèn)題模型表示如下:
并采用信賴(lài)域反射法對(duì)上述優(yōu)化問(wèn)題模型進(jìn)行求解以得到所述數(shù)控機(jī)臺(tái)的優(yōu)化補(bǔ)償值;
其中,,,,為標(biāo)準(zhǔn)格式的測(cè)量數(shù)據(jù),為測(cè)量模型參數(shù)中包含的加工零件的各待測(cè)尺寸的標(biāo)準(zhǔn)值,為測(cè)量模型參數(shù)中包含的數(shù)控機(jī)臺(tái)的刀補(bǔ)系數(shù),為待求解的數(shù)控機(jī)臺(tái)的公差,為待求解的數(shù)控機(jī)臺(tái)的補(bǔ)償值,為單位矩陣,為權(quán)重,分別為未知量的上限和下限。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能調(diào)機(jī)方法,其特征在于,步驟S1中獲取的測(cè)量模型參數(shù)包括所述數(shù)控機(jī)臺(tái)的加工零件的各待測(cè)尺寸的類(lèi)型、標(biāo)準(zhǔn)值和公差標(biāo)準(zhǔn)、所述數(shù)控機(jī)臺(tái)的刀補(bǔ)系數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能調(diào)機(jī)方法,其特征在于,步驟S1中還包括:采用標(biāo)準(zhǔn)塊點(diǎn)位形變對(duì)所述數(shù)控機(jī)臺(tái)采集的加工零件的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能調(diào)機(jī)方法,其特征在于,采用標(biāo)準(zhǔn)塊點(diǎn)位形變對(duì)所述數(shù)控機(jī)臺(tái)采集的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行校正具體包括:提供待測(cè)量的加工零件的各待測(cè)尺寸對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)塊,每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)塊上設(shè)有多個(gè)標(biāo)定點(diǎn),獲取各待測(cè)尺寸對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)塊的每個(gè)標(biāo)定點(diǎn)的基準(zhǔn)值;在接收所述數(shù)控機(jī)臺(tái)采集的加工零件的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)時(shí),還接收各待測(cè)尺寸對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)塊的每個(gè)標(biāo)定點(diǎn)的標(biāo)定值,根據(jù)各待測(cè)尺寸對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)塊的每個(gè)標(biāo)定點(diǎn)的基準(zhǔn)值和標(biāo)定值對(duì)所述數(shù)控機(jī)臺(tái)采集的加工零件的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能調(diào)機(jī)方法,其特征在于,步驟S1中接收所述數(shù)控機(jī)臺(tái)采集的加工零件的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)具體為:通過(guò)與所述數(shù)控機(jī)臺(tái)建立握手協(xié)議來(lái)接收所述數(shù)控機(jī)臺(tái)采集的加工零件的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能調(diào)機(jī)方法,其特征在于,通過(guò)與所述數(shù)控機(jī)臺(tái)建立握手協(xié)議來(lái)接收所述數(shù)控機(jī)臺(tái)采集的加工零件的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)具體包括:
A1:與所述數(shù)控機(jī)臺(tái)建立長(zhǎng)鏈接,以在接收數(shù)據(jù)開(kāi)始時(shí)通知所述數(shù)控機(jī)臺(tái)進(jìn)入采集狀態(tài);
A2:接收所述數(shù)控機(jī)臺(tái)以宏變量形式傳輸?shù)奶卣骶幪?hào)和對(duì)應(yīng)采集到的一個(gè)點(diǎn)位測(cè)量數(shù)據(jù);
A3:重置宏變量,并判斷所述數(shù)控機(jī)臺(tái)是否采集完所有點(diǎn)位,如果是,則完成接收,如果否,則通知所述數(shù)控機(jī)臺(tái)進(jìn)入下一個(gè)點(diǎn)位的測(cè)量和上報(bào),并返回步驟A2。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能調(diào)機(jī)方法,其特征在于,步驟S2中還包括:根據(jù)所述測(cè)量模型參數(shù)判斷得到的標(biāo)準(zhǔn)格式的測(cè)量數(shù)據(jù)是否達(dá)標(biāo),如果不達(dá)標(biāo),則發(fā)送報(bào)警信號(hào)給所述數(shù)控機(jī)臺(tái),以使得所述數(shù)控機(jī)臺(tái)暫停加工零件。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能調(diào)機(jī)方法,其特征在于,采用信賴(lài)域反射法對(duì)上述優(yōu)化問(wèn)題模型進(jìn)行求解以得到所述數(shù)控機(jī)臺(tái)的優(yōu)化補(bǔ)償值具體包括:
構(gòu)建函數(shù)
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