[發明專利]圖像數據處理方法、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202111157442.3
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113726981B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 王陽;段家喜;王其為;姚成
• 申請（專利權）人: 北京耐德佳顯示技術有限公司
• 主分類號: H04N5/14
• 分類號: H04N5/14;H04N5/232;H04N5/325
• 代理公司: 北京格允知識產權代理有限公司 11609
• 代理人: 張莉瑜

1.一種圖像數據處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取近眼顯示系統中的光學系統的視場清晰度分布；

基于光學系統的視場清晰度分布和預設的清晰度分界線條件，將視場劃分為中心區域和邊緣區域；

獲取待顯示的圖像數據，并依據待顯示的圖像數據與視場的映射關系，對待顯示的圖像數據進行劃分，分別獲得對應于邊緣區域的圖像數據和對應于中心區域的圖像數據；

識別對應于邊緣區域的圖像數據，判斷是否有待增強目標處于所述邊緣區域內；

若判斷結果為有，則基于所述待增強目標的類型，對所述待增強目標所占區域的圖像數據進行相應的增強處理，得到增強處理后的圖像數據，并將增強處理后的圖像數據映射至顯示屏；

若判斷結果為無，則直接將待顯示圖像數據映射至顯示屏。

2.根據權利要求1所述的圖像數據處理方法，其特征在于：

所述獲取近眼顯示系統中的光學系統的視場清晰度分布包括：

基于多點測量，獲得MTF實測物理值，或

引用MTF光學設計值，或

選自分辨率、亮度、對比度中的任一項作為指標，進行評價而得。

3.根據權利要求1所述的圖像數據處理方法，其特征在于：

所述獲取近眼顯示系統中的光學系統的視場清晰度分布包括：

基于用戶感知的設定值，確定光學系統視場清晰度分布；其中用戶感知的是亮度和/或對比度，亮度和/或對比度的設定值基于標準圖像調整。

4.根據權利要求2所述的圖像數據處理方法，其特征在于：

所述基于光學系統的視場清晰度分布和預設的清晰度分界線條件，將視場劃分為中心區域和邊緣區域，包括：

預設的清晰度分界線條件為MTF值等于th1；其中，th1的取值不低于視場中心MTF值的0.6倍，或th1與MTF最大值的差值不低于MTF值分布中最大差值的50％；

基于光學系統的視場清晰度分布，將MTF值大于th1的視場區域劃分為中心區域，MTF值小于等于th1的視場區域劃分為邊緣區域。

5.根據權利要求1所述的圖像數據處理方法，其特征在于：

所述判斷是否有待增強目標處于所述邊緣區域內，包括：

獲取預設的待增強目標類型及比例閾值；

在所述邊緣區域內查找目標；

若查找到目標，判斷目標類型是否屬于預設的待增強目標類型，是則執行下一步驟，否則繼續查找直至查找完所述邊緣區域；

計算查找到的目標處于所述邊緣區域內的面積占該目標自身總面積的比例值；

若比例值大于預設的比例閾值，則判定該目標為待增強目標，否則繼續查找直至查找完所述邊緣區域；其中，所述預設的比例閾值根據所述待增強目標類型進行設定，不同待增強目標類型對應的比例閾值可以相同也可以不同。

6.根據權利要求5所述的圖像數據處理方法，其特征在于：

在所述邊緣區域內查找目標包括：

將所述邊緣區域分為邊角區和非邊角區；其中，所述非邊角區的面積大于所述邊角區；

對所述邊角區對應的圖像數據和所述非邊角區對應的圖像數據，采用不同的識別算法，查找是否存在目標；不同識別算法對應于不同的識別速度和識別精度；其中，對所述邊角區采用的識別算法的識別精度高于對所述非邊角區采用的識別算法的識別精度。

7.根據權利要求1所述的圖像數據處理方法，其特征在于：

所述對所述待增強目標所占區域的圖像數據進行相應的增強處理，包括：

對所述待增強目標所占區域的圖像數據進行放大、銳化、位移、調色、調亮、顯示輪廓、閃爍提示、反向畸變處理中的一種或多種操作。

8.根據權利要求1所述的圖像數據處理方法，其特征在于：

待增強目標的類型包括人臉、人形、文字、數字、UI圖標、著火點、漏水點、武器中的一種或多種。