[發明專利]基于文件類型的云負載均衡混合模型有效
| 申請號: | 202111156924.7 | 申請日: | 2021-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN113867960B | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發明(設計)人: | 趙哲鋒;徐琛;梁雄偉;張鑫;楊光 | 申請(專利權)人: | 絲路信息港云計算科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F16/16;G06F18/2411 |
| 代理公司: | 重慶蘊博君晟知識產權代理事務所(普通合伙) 50223 | 代理人: | 王玉芝 |
| 地址: | 737100 甘肅省金昌市金川*** | 國省代碼: | 甘肅;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 文件類型 負載 均衡 混合 模型 | ||
1.基于文件類型的云負載均衡混合模型,其特征在于,包括以下步驟,
S1:使用支持向量機對云中的文件進行分類;
S2:將支持向量機的分類結果輸入到蟻群優化算法中,并在蟻群優化算法中采用多目標方式優化云平臺負載均衡性能;
所述步驟S2包括:
S21以無向加權圖的形式表示虛擬機網絡,虛擬機網絡表示成一個無向圖G=(V,E),V代表虛擬機或節點,E表示具有信息素權重的無向邊,信息素權重表示兩個節點之間的過載和欠載強度,并以信息素的形式更新;
S22初始化信息素,設定初始信息素為0.1,初始信息素值位于兩個節點VMi和VMj之間,在第一次迭代之后,信息素被全局更新,VMi表示第i個節點,VMj表示第j個節點;
S23計算概率,螞蟻k通過如下公式計算穿過邊緣的概率來決定從當前節點VMi移動到下一個節點VMj,
n表示螞蟻k的鄰居數量,從節點i到節點j的概率取決于兩個參數τij和ηij,τij表示信息素,ηij表示從節點i到節點j移動的可能性,α和β為用于控制τij和ηij之間的影響的參數;
S24采用以下公式更新局部信息素,
τij表示節點i到節點j的信息素,當每只螞蟻穿過一條邊緣ij時,ρ是恒定的信息素蒸發系數,是邊緣ij上的初始信息素;
S25更新全局信息素,采用以下公式計算全局信息素,
m表示螞蟻數量,是螞蟻k在一次迭代中在ij邊上沉積的信息素,Lk是螞蟻k建立的軌跡ti的長度;
S26值采用以下公式計算:
ti表示在機器mj上運行的任務i;
S27使用上式計算完成時間,StartTimei是隨機分配任務i的時間,是在機器j上完成任務i的估計時間。
2.如權利要求1所述的基于文件類型的云負載均衡混合模型,所述步驟S1包括,
S11對支持向量機引入核函數,將原始數據空間轉化為包含點積變換函數的高維空間,核函數如下:
f()是SVM函數,表示非線性函數,ui表示支持向量,αi表示拉格朗日乘子,uj表示成員類標簽,i,j表示節點的編號,N表示節點總數,c表示截距;
S12采用以下多項式核函數使數據線性可分,
S(x,y)=((xTy+1))d
x是輸入向量,y是成員類標簽,T表示轉秩,d是多項式次,多項式次數根據學習算法進行選擇。
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