[發(fā)明專利]一種結構損傷聲發(fā)射信號識別方法、裝置、存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111156664.3 | 申請日: | 2021-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN114002334A | 公開(公告)日: | 2022-02-01 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王鐵軍;李鴻宇;江鵬 | 申請(專利權)人: | 西安交通大學 |
| 主分類號: | G01N29/44 | 分類號: | G01N29/44;G01N29/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429 | 代理人: | 覃婧嬋 |
| 地址: | 710049 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 結構 損傷 聲發(fā) 信號 識別 方法 裝置 存儲 介質 | ||
本發(fā)明提供一種結構損傷聲發(fā)射信號識別方法、裝置、存儲介質,所述方法包括:步驟S1、收集包括結構聲發(fā)射損傷和振動、摩擦噪聲在內的帶標記信號樣本;步驟S2、設計卷積神經網絡模型;步驟S3、使用帶標記數(shù)據(jù)集進行模型訓練與調優(yōu)。本發(fā)明采用基于機器學習方法的聲發(fā)射損傷信號提取手段,通過構建和訓練神經網絡模型,使其總結信號中相對復雜、難以人工提煉的模式特征,最終據(jù)此在實際分析中將損傷信號從噪聲中分離。本發(fā)明通過設計和訓練模型,智能體能夠自行從大量數(shù)據(jù)中總結同類別樣本的共性以及不同類別樣本的標志性區(qū)別,進而實現(xiàn)適應性強、魯棒性好的聲發(fā)射信號提取。
技術領域
本發(fā)明屬于無損檢測和結構完整性監(jiān)控技術領域,具體涉及一種結構損傷聲發(fā)射信號識別方法、裝置、存儲介質。
背景技術
無損檢測是保障大型工程裝備和結構服役過程中,其內部關鍵構件完整性和可靠性的關鍵技術。隨著社會生產力的發(fā)展,投入服役的上述裝備和結構將愈發(fā)變多,長時間服役后若它們內部結構損傷老化,極易引發(fā)災難性事故。而實際工程中,盡管已有多種技術手段可以開展無損檢測,但檢測過程中的數(shù)據(jù)深度分析需求仍給現(xiàn)場技術人員帶來了較大的工作負擔。
傳統(tǒng)無損檢測方法如熒光滲透、超聲、射線等方法大多在部件出廠或定期檢修過程中使用,雖能一定程度上保證設備服役安全,但如果頻繁實施檢測則費時費力,反之則保障效果不佳。在線監(jiān)測方法能一定程度上克服該困難。例如采用聲發(fā)射的結構損傷在線監(jiān)測方法是行之有效的解決方案。當塑性變形、斷裂等損傷在監(jiān)測結構中發(fā)生時,由于局部應力、應變能釋放,將對外放出彈性波(聲波);該信號可以被傳感器捕捉,進而能夠感知損傷的發(fā)生。上述過程在實踐中包括數(shù)個技術環(huán)節(jié):信號傳感與采集、信號分析識別、損傷評估。其中,信號分析識別是關鍵所在,傳統(tǒng)信號分析識別方法是通過頻譜分析等手段計算信號統(tǒng)計學參數(shù),隨后根據(jù)工程經驗選定其中最具代表性的幾個并設定閾值,最后在實際操作過程中以此為依據(jù)實現(xiàn)對聲發(fā)射損傷信號的識別。這種根據(jù)專家經驗人為選取聲發(fā)射信號特征,并根據(jù)工程經驗設置判定規(guī)則的方法,其僅能大致了解信號強度、頻率分布,難以識別復雜的信號模式,將損傷信號從實際工程中可能大量存在的振動、摩擦等噪聲中分離。正是因此,該技術目前在實踐中僅適用于實驗室等噪聲清潔環(huán)境,難以在工程環(huán)境下應用。
發(fā)明內容
有鑒于此,本發(fā)明旨在提供一種結構損傷聲發(fā)射信號識別方法、裝置、存儲介質,采用基于機器學習方法的聲發(fā)射損傷信號提取手段。通過構建和訓練神經網絡模型,使其總結信號中相對復雜、難以人工提煉的模式特征,最終據(jù)此在實際分析中將損傷信號從噪聲中分離。
第一方面,本申請實施例提供一種結構損傷聲發(fā)射信號識別方法,包括如下步驟:
步驟S1、收集包括結構聲發(fā)射損傷和振動、摩擦噪聲在內的帶標記信號樣本;
步驟S2、設計卷積神經網絡模型;
步驟S3、使用帶標記數(shù)據(jù)集進行模型訓練與調優(yōu)。
可選的,步驟S1中所述信號樣本包括真實來源樣本和實驗室樣本;
所述真實來源樣本從實際工程環(huán)境采集的信號樣本,所述實驗室樣本為采用實驗室模擬方式采集的信號樣本。
可選的,對真實來源樣本的標記方法包括:
步驟S101、確認信號采集環(huán)境的聲潔凈度,當現(xiàn)場環(huán)境中聲發(fā)射有效信號的信噪比大于0時,進行下一步;
步驟S102、對樣本進行實時溯源,所述實時溯源為在通過傳感器采集聲發(fā)射信號的同時使用光測或電測方法觀測目標區(qū)域的損傷發(fā)生情況;
步驟S103、當通過傳感器采集聲發(fā)射信號得出的目標區(qū)域損傷結論與光測或電測方法觀測目標區(qū)域的損傷結論對應一致時,判定為完成溯源,將真實信號標記成為聲發(fā)射損傷信號樣本。
可選的,采集實驗室樣本的方法包括:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于西安交通大學,未經西安交通大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111156664.3/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





