[發明專利]一種學生健康數據預警及干預方法、系統

在審

• 申請號: 202111156352.2
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113744884A
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發明（設計）人: 張艷紅
• 申請（專利權）人: 西南政法大學
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 重慶渝之知識產權代理有限公司 50249
• 代理人: 柴社英

1.一種學生體質健康數據預警及干預方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

獲取目標學生的學生體質健康數據；

根據所述學生體質健康數據分別計算目標學生的肺活量指數、身高體重指數、體成分指數和平衡能力指數；

將所述肺活量指數、身高體重指數、體成分指數、平衡能力指數分別與對應的預設標準指數進行比對，若所述目標學生的肺活量指數、身高體重指數、體成分指數和/或平衡能力指數不滿足預設標準指數，則對所述目標學生進行預警及干預。

2.根據權利要求1所述的學生體質健康數據預警及干預方法，其特征在于，所述預警包括三級預警；

若所述目標學生的身高體重指數小于18.5，則對所述目標學生進行第一級預警；

若所述目標學生的身高體重指數大于等于24且小于26.9，則對所述目標學生進行第二級預警；

若所述目標學生的身高體重指數大于等于27，則對所述目標學生進行第三級預警。

3.根據權利要求2所述的學生體質健康數據預警及干預方法，其特征在于，還包括在所述目標學生的身高體重指數大于等于27且小于29.9時，將當前時刻的第三級預警記為肥胖I度類的第三級預警；以及，

在所述目標學生的身高體重指數大于等于30時，將當前時刻的第三級預警記為肥胖II度類的第三級預警。

4.根據權利要求1所述的學生體質健康數據預警及干預方法，其特征在于，在計算目標學生的肺活量指數、身高體重指數、體成分指數或平衡能力指數時，還包括：

對學生體質健康數據進行規范化處理，有：

式中，X_i為學生體質健康數據中包含的第i項體能測試；

X_i，min為學生體質健康數據中包含的第i項體能測試的最小值；

X_i，max為學生體質健康數據中包含的第i項體能測試的最大值；

X′_i為第i項體能測試經過規范化后的學生體質健康數據。

5.根據權利要求1所述的學生體質健康數據預警及干預方法，其特征在于，所述學生體質健康數據所包含的體能測試包括：身高測試、體重測試、一分鐘跳繩測試、五十米短跑測試、坐體位前屈測試和肺活量測試。

6.根據權利要求1所述的學生體質健康數據預警及干預方法，其特征在于，還包括獲取目標學生在當前時刻的視力測試數據，并將目標學生在當前時刻的視力測試數據與視力標準表進行比對，當目標學生的視力測試數據低于視力標準表中的1.0時，對所述目標學生進行預警及干預。

7.根據權利要求1所述的學生體質健康數據預警及干預方法，其特征在于，根據所述學生體質健康數據分別計算目標學生的肺活量指數、身高體重指數、體成分指數和平衡能力指數前，還包括判斷所述學生體質健康數據的可信度，包括：

獲取目標區域中歷史年度和當前年度的學生體質健康數據；

根據所獲取的學生體質健康數據確定目標區域在兩個相鄰歷史年度的數據增長幅度；

根據所獲取的學生體質健康數據確定目標區域在同一歷史年度的數據離散程度；

獲取所述目標區域的數據增長幅度和數據離散程度，并根據所述目標區域的數據增長幅度和數據離散程度建立數據可信度評價模型；

利用所述數據可信度評價模型對當前年度中目標區域的學生體質健康數據進行驗證，確定當前年度中目標區域的學生體質健康數據的可信度。

8.根據權利要求7所述的學生體質健康數據預警及干預方法，其特征在于，在利用所述數據可信度評價模型對當前年度的學生體質健康數據進行驗證時，

若所述目標區域中的數據增長幅度和數據離散程度中的任意一個出現異常，則判定當前年度中該目標區域的學生體質健康數據不可信；

若所述目標區域中的數據增長幅度和數據離散程度全部出現異常，則判定所述數據可信度評價模型異常；

若所述目標區域中的數據增長幅度和數據離散程度全部正常，則判定當前年度中該目標區域的學生體質健康數據可信。