[發明專利]語音數據的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111155323.4 | 申請日: | 2021-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN113870841A | 公開(公告)日: | 2021-12-31 |
| 發明(設計)人: | 周毅 | 申請(專利權)人: | 阿波羅智聯(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/02 | 分類號: | G10L15/02;G10L15/26;G10L21/0208 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 羅嵐 |
| 地址: | 100176 北京市大興區北京經*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音 數據 處理 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本公開提出了語音數據的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及計算機技術領域,尤其涉及語音交互、深度學習、車聯網和智能座艙等人工智能技術領域。其中,語音數據的處理方法,包括:獲取待識別的語音數據;對所述語音數據進行解析,以獲取所述語音數據中包含的N個候選語音信號,其中,N為正整數;在N大于1的情況下,獲取每個所述候選語音信號對應的能量特征;根據N個所述能量特征,從N個所述候選語音信號中提取目標語音信號;對所述目標語音信號進行語音識別,以確定所述目標語音信號對應的目標文本。由此,實現了對語音數據中背景聲音的濾除,從而提高了目標語音信號識別的準確性。
技術領域
本公開涉及計算機技術領域,尤其涉及語音交互、深度學習等人工智能技術領域,具體涉及一種語音數據的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
隨著人工智能技術的不斷發展和完善,很多智能終端已經具備識別語音的能力。然而,在現實場景中,智能終端采集到的語音可能摻雜多種背景聲音,進而影響對語音識別的準確性。因此,研究如何在復雜環境下提高語音識別的準確率,成為亟需解決的問題。
發明內容
本公開提供了一種語音數據的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。
根據本公開的第一方面,提供了一種語音數據的處理方法,包括:
獲取待識別的語音數據;
對所述語音數據進行解析,以獲取所述語音數據中包含的N個候選語音信號,其中,N為正整數;
在N大于1的情況下,獲取每個所述候選語音信號對應的能量特征;
根據N個所述能量特征,從N個所述候選語音信號中提取目標語音信號;
對所述目標語音信號進行語音識別,以確定所述目標語音信號對應的目標文本。
根據本公開的第二方面,提供了一種語音數據的處理裝置,包括:
第一獲取模塊,用于獲取待識別的語音數據;
第二獲取模塊,用于對所述語音數據進行解析,以獲取所述語音數據中包含的N個候選語音信號,其中,N為正整數;
第三獲取模塊,用于在N大于1的情況下,獲取每個所述候選語音信號對應的能量特征;
提取模塊,用于根據N個所述能量特征,從N個所述候選語音信號中提取目標語音信號;
第一確定模塊,用于對所述目標語音信號進行語音識別,以確定所述目標語音信號對應的目標文本。
根據本公開的第三方面,提供了一種電子設備,包括:
至少一個處理器;以及
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行如第一方面所述的方法。
根據本公開的第四方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,所述計算機指令用于使所述計算機執行如第一方面所述的方法。
根據本公開的第五方面,提供了一種計算機程序產品,包括計算機指令,所述計算機指令在被處理器執行時實現如第一方面所述的方法。
本公開提供的語音數據的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質,存在如下有益效果:
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