[發(fā)明專利]一種基于圖注意力機(jī)制的circRNA與疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111154802.4 | 申請日: | 2021-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN113871021A | 公開(公告)日: | 2021-12-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 嵇存美;孫航;王玉田;倪建成;鄭春厚 | 申請(專利權(quán))人: | 曲阜師范大學(xué) |
| 主分類號: | G16H50/70 | 分類號: | G16H50/70;G16B40/00;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201 | 代理人: | 琪琛 |
| 地址: | 273165 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 注意力 機(jī)制 circrna 疾病 關(guān)聯(lián) 關(guān)系 預(yù)測 方法 | ||
1.一種基于圖注意力機(jī)制的circRNA與疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測方法,其特征在于,包括步驟如下:
1)構(gòu)建已知circRNA-疾病關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)
從已知的circRNA-疾病關(guān)系,定義鄰接矩陣其中Nc和Nd分別代表circRNA和疾病的數(shù)量,Y(ci,dj)代表第i個circRNA和第j個疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系,1表示存在已知關(guān)聯(lián),0表示未知;
2)計算疾病語義相似性
根據(jù)Disease Ontology(DO)數(shù)據(jù)庫中的疾病本體之間定義的關(guān)系,每個疾病構(gòu)建一個有向無環(huán)圖,根據(jù)代表兩個疾病的有向無環(huán)圖之間的重合度,計算疾病之間的相似性,得到疾病語義相似性;
3)計算circRNA和疾病高斯核相似性,circRNA功能相似性
根據(jù)已知circRNA-疾病鄰接矩陣Y,分別計算出circRNA和疾病高斯核相似性;根據(jù)疾病語義相似性核circRNA-疾病鄰接矩陣Y,計算circRNA功能相似性;
4)構(gòu)建融合的circRNA和疾病相似性
針對circRNA功能相似性矩陣和疾病語義相似性矩陣稀疏性問題,結(jié)合疾病語義相似性矩陣、circRNA功能相似性矩陣,以及相應(yīng)的高斯核相似性矩陣;若疾病語義相似性矩陣中元素非0,則保持不變,否則替換為疾病高斯核相似性矩陣中對應(yīng)位置的值;類似地,若circRNA功能相似性中元素非0,則保持不變,否則替換為circRNA高斯核相似性矩陣中對應(yīng)的值;分別獲得融合circRNA和疾病相似性矩陣SC和SD;
5)基于圖注意力機(jī)制的circRNA和疾病特征提取
針對circRNA和疾病特征缺失的問題,首先定義兩個投影參數(shù)矩陣MC和MD,使得SC和SD映射到同一空間,矩陣中的一行表示每個circRNA和疾病的初始特征;然后,基于圖注意力機(jī)制,在已知circRNA-疾病網(wǎng)絡(luò)Y中進(jìn)行進(jìn)一步提取circRNA和疾病的特征表示;
6)構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型進(jìn)行circRNA-疾病關(guān)系的預(yù)測
根據(jù)已知circRNA-疾病關(guān)系,隨機(jī)選取同樣數(shù)量的未知關(guān)聯(lián)作為負(fù)樣本,構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型,計算所有circRNA和某疾病的關(guān)聯(lián)概率,分值越大,則表示潛在的未知關(guān)聯(lián)關(guān)系可能性越大。
2.如權(quán)利要求1所述的基于圖注意力機(jī)制的circRNA與疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測方法,其特征在于,步驟2)進(jìn)一步細(xì)化為:根據(jù)疾病之間的有向無環(huán)圖計算疾病語義相似性矩陣SS;首先,對于每個疾病d構(gòu)建唯一的有向無環(huán)圖,它的所有節(jié)點記為Td,計算圖中每個節(jié)點di對該節(jié)點d的貢獻(xiàn)值Dd(di),公式如下:
Dd(di)=1if d=di
Dd(di)=max{ΔDd(d′i)|d′i∈children of di}if d≠di
其中,Δ表示衰減因子;其次,定義疾病的語義值如下:
然后,計算兩個疾病di和疾病dj之間的語義SS(di,dj),公式如下:
其中,和分別表示疾病di和疾病dj對應(yīng)的各自有向無環(huán)圖中的節(jié)點,d′表示兩個有向無環(huán)圖中相同的節(jié)點。
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