[發明專利]一種基于灰狼優化算法的指標選取方法

在審

• 申請號: 202111154799.6
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113988533A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 許林英;付文凱
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/00;G06Q50/02
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 杜文茹

一種基于灰狼優化算法的指標選取方法，包括：確定礦山技術評價指標集中存在N個指標；根據N個指標確定種群向量的形式：種群向量表示礦山技術評價指標的一種選取方法，其中，x_i只能取0或者1，代表礦山技術評價指標集中的第i個指標是否放入指標體系，0代表不放入，1代表放入；根據改進的灰狼優化算法求解礦山技術評價指標最優解，即適應度值最小的向量判斷在得到適應度值最小的向量中每個維度的值是否為1，如果為1，則選擇相應的指標放入指標體系，否則不放入，至此，指標體系構建完成。本發明用戶操作起來簡單便捷，速度相對于基本的算法速度更快、準確度更高，能夠順利幫助用戶進行技術指標的評價。

技術領域

本發明涉及一種指標選取方法。特別是涉及一種基于灰狼優化算法的指標選取方法

背景技術

礦山的技術評價是在對礦山進行各種勘察工作后獲取的資料進行分析后，從中獲取能夠充分反映礦山情況的技術參數，預測未來礦山開發利用的經濟價值和社會效益，并為礦山項目的開發投資提供科學依據。

在礦山技術評價當中，指標體系的建立是進行技術評價的前提和基礎。而在傳統的指標體系建立方法則是根據專家的過往經驗與判斷，這將導致指標的設計者往往片面地追求指標體系的全面行，企圖指標體系包含所有因素，造成指標過多，指標間相互重疊，這種行為不但引起了專家判斷上的錯覺與混亂，還會導致指標權重減少、指標結構失真，并從方向和數量兩方面扭曲真實的信息，使得人們對評價的客觀性和有效性提出質疑。

隨著科技的快速發展，新興的人工智能方法依據滲透到了全社會各個領域，并成為了多領域科研人員解決疑難問題的重要手段。同時也為指標選取的問題提供了新的方向。

群智能算法是從自然界生物、物理等眾多領域的深入研究中得到靈感而衍生出的算法，相比于經典啟發式算法，在解決復雜的組合優化問題時具有很強的搜索競爭力，并且搜索的結果質量高，為很多問題的研究提供了更多的可能性，所以也被稱為啟發式算法。比如模擬退火算法、灰狼優化算法、蟻群算法等。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是，提供一種能夠順利幫助用戶進行技術指標評價的基于灰狼優化算法的指標選取方法。

本發明所采用的技術方案是：一種基于灰狼優化算法的指標選取方法，包括如下步驟：

1)確定礦山技術評價指標集中存在N個指標；

2)根據N個指標確定種群向量的形式：種群向量表示礦山技術評價指標的一種選取方法，其中，x_i只能取0或者1，代表礦山技術評價指標集中的第i個指標是否放入指標體系，0代表不放入，1代表放入；

3)根據改進的灰狼優化算法求解礦山技術評價指標最優解，即適應度值最小的向量

4)判斷在得到適應度值最小的向量中每個維度的值是否為1，如果為1，則選擇相應的指標放入指標體系，否則不放入，至此，指標體系構建完成。

本發明的一種基于灰狼優化算法的指標選取方法，利用了灰狼優化算法實現了建立一個更加具有客觀性和有效性的指標體系，并且能夠對于指標庫與專家組進行管理，能夠很好地幫助專家進行技術評價。本發明提供的系統操作簡單，用戶操作起來簡單便捷，沒有特殊的技術要求，并且改進的指標選取方法速度相對于基本的算法速度更快、準確度更高，能夠順利幫助用戶進行技術指標的評價。

具體實施方式

下面結合實施例對本發明的一種基于灰狼優化算法的指標選取方法做出詳細說明。

本發明的一種基于灰狼優化算法的指標選取方法，包括如下步驟：

1)確定礦山技術評價指標集中存在N個指標；