[發明專利]基于DevOps的信息交互方法及系統

在審

• 申請號: 202111153571.5
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113868435A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 張貴平;陳文杰;陳凱
• 申請（專利權）人: 上海萬向區塊鏈股份公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/205;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/35;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海段和段律師事務所 31334
• 代理人: 李佳俊;郭國中

1.一種基于DevOps的信息交互方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1：自動采集DevOps各平臺的軟件數據，構成軟件知識庫；

步驟S2：基于軟件知識庫，創建軟件知識圖譜；

步驟S3：對用戶的問題進行語義解析，提取出問題要素，根據問題要素從軟件知識圖譜中檢索出對應的問題答案。

2.根據權利要求1所述的基于DevOps的信息交互方法，其特征在于：所述步驟S1包括以下子步驟：

步驟S1.1：根據DevOps各平臺的訪問量以及數據更新頻率，制定自動采集計劃采集數據；

步驟S1.2：對采集數據進行預篩選，保留有效數據，并以軟件版本為模塊、時間為主線構成軟件知識庫。

3.根據權利要求1所述的基于DevOps的信息交互方法，其特征在于：所述步驟S2包括以下子步驟：

步驟S2.1：基于深度學習神經網絡創建一個分詞模型、一個關系類別模型和一個屬性類別模型；以步驟S1中的軟件知識庫的軟件版本模塊為語料，采用人工手動或代碼自動對其中的詞語、詞性、關系表達以及屬性表達進行標注，按照比例生成分詞的訓練集和驗證集、關系類別的訓練集和驗證集、屬性類別的訓練集和驗證集，從而對各模型進行訓練和驗證；

步驟S2.2：利用分詞模型、關系類別模型和屬性類別模型分別提取軟件知識庫中的詞語和詞性、關系表達和屬性表達，并將詞語和詞性抽取為實體、關系表達抽取為關系、屬性表達抽取為屬性并設定對應的屬性值；

步驟S2.3：利用實體、關系、屬性及屬性值創建包含實體-關系-實體、實體-屬性-屬性值和關系-屬性-屬性值的知識圖譜；

當軟件知識庫中新增版本模塊時，重復步驟S2.1～步驟S2.3生成新的軟件知識圖譜；當軟件知識庫中版本模塊更新時，重復步驟S2.2～步驟S2.3生成新的軟件知識圖譜。

4.根據權利要求1所述的基于DevOps的信息交互方法，其特征在于：所述步驟S3包括以下子步驟：

步驟S3.1：利用步驟S2中的分詞模型，對用戶問題進行語義解析，提取出詞語和詞性并把它們抽取為實體；

步驟S3.2：利用實體查詢知識圖譜，獲取到與之相關的實體、關系、屬性以及屬性值，并以可視化圖譜的方式作為答案返回給用戶；若實體個數不唯一，則基于最短路徑查詢知識圖譜。

5.根據權利要求2所述的基于DevOps的信息交互方法，其特征在于：所述步驟S1.2中，以是否改變了軟件狀態或信息為依據判斷哪些是有效數據，不同平臺的判斷標準不同。

6.一種基于DevOps的信息交互系統，其特征在于，包括以下模塊：

模塊M1：自動采集DevOps各平臺的軟件數據，構成軟件知識庫；

模塊M2：基于軟件知識庫，創建軟件知識圖譜；

模塊M3：對用戶的問題進行語義解析，提取出問題要素，根據問題要素從軟件知識圖譜中檢索出對應的問題答案。

7.根據權利要求6所述的基于DevOps的信息交互系統，其特征在于：所述模塊M1包括以下子模塊：

模塊M1.1：根據DevOps各平臺的訪問量以及數據更新頻率，制定自動采集計劃采集數據；

模塊M1.2：對采集數據進行預篩選，保留有效數據，并以軟件版本為模塊、時間為主線構成軟件知識庫。