[發明專利]暫態電能質量事件分析方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202111152935.8
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113820565A
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 李秋碩;李童佳;賀建豪;向思陽;林俊宏
• 申請（專利權）人: 南方電網數字電網研究院有限公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 盧曉霞

本申請涉及一種暫態電能質量事件分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待定位的故障點傳輸至多個監測點的電能信號；對所述電能信號進行小波變換處理，根據處理結果，獲取所述電能信號小波變換后對應的模極大值；確定所述模極大值對應的擾動發生時間；獲取所述多個監測點之間的線路距離和所述電能信號在線路中的傳播速度，并根據所述線路距離、所述傳播速度和所述多個監測點各自對應的擾動發生時間，確定所述故障點在線路中的故障位置，實現了暫態電能質量事件故障點的準確定位，有效提高暫態電能質量事件處理效率。

技術領域

本申請涉及電網技術領域，特別是涉及一種暫態電能質量事件分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著智能電表的普及和傳感技術的發展，電網公司的計量系統產生了大量結構多樣、來源復雜的電能量數據。

在相關技術中，在出現暫態電能質量事件時，雖然可以通過智能電表或相關傳感設備記錄暫態電能質量事件對應的信號，但無法及時對引發暫態電能質量事件出現的故障原因進行溯源并定位出具體的故障點，存在暫態電能質量事件處理效率低的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種暫態電能質量事件分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種暫態電能質量事件分析方法，所述方法包括：

獲取待定位的故障點傳輸至多個監測點的電能信號；

對所述電能信號進行小波變換處理，根據處理結果，獲取所述電能信號小波變換后對應的模極大值；

確定所述模極大值對應的擾動發生時間；

獲取所述多個監測點之間的線路距離和所述電能信號在線路中的傳播速度，并根據所述線路距離、所述傳播速度和所述多個監測點各自對應的擾動發生時間，確定所述故障點在線路中的故障位置。

在其中一個實施例中，所述根據所述線路距離、所述傳播速度和所述多個監測點各自對應的擾動發生時間，確定所述故障點在線路中的故障位置，包括：

從所述多個監測點中，確定出與所述故障點相鄰的兩個參考監測點和所述相鄰的兩個參考監測點對應的故障線路總長度；

基于所述線路距離、所述傳播速度和所述多個監測點各自對應的擾動發生時間，確定故障距離比值；所述故障距離比值為故障距離與所述故障線路總長度的比值，所述故障距離為所述故障點與其中一所述參考監測點之間的距離；

根據所述故障距離比值和所述故障線路總長度，確定所述故障點在線路中的故障位置。

在其中一個實施例中，所述電能信號為三相電流信號，在所述對所述電能信號進行小波變換處理，根據處理結果，獲取所述電能信號小波變換后對應的模極大值之前，還包括：

對所述三相電流信號進行凱倫貝爾變換，得到多個模分量信號；

從所述多個模分量信號中確定目標模分量信號，并對所述目標模分量信號進行去噪處理，所述目標模分量信號為導線對應的信號。

在其中一個實施例中，所述對所述目標模分量信號進行去噪處理，包括：

采用DB小波對所述目標模分量信號進行小波分解，得到N個頻段各自對應的高頻系數和低頻系數；

獲取預先確定的系數閾值，并根據所述系數閾值，對N個頻段各自對應的高頻系數進行量化處理，得到量化處理后的高頻系數；

基于第N個頻段對應的低頻系數以及N個頻段各自對應的量化處理后的高頻系數進行信號重構，得到去噪處理后的目標模分量信號。

在其中一個實施例中，所述對所述電能信號進行小波變換處理，根據處理結果，獲取所述電能信號小波變換后對應的模極大值，包括：