[發明專利]基于LFVPSO-BPNN的多回路溝槽敷設電纜溫升預測方法

有效

• 申請號: 202111152264.5
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113868916B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 傅晨釗;司文榮;賀林;李紅雷;倪鶴立
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司;華東電力試驗研究院有限公司
• 主分類號: G06F30/23
• 分類號: G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06F119/08
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 應小波

1.一種基于LFVPSO-BPNN的多回路溝槽敷設電纜溫升預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1：采用有限元方法或者實驗提取特征參數樣本集；

步驟2：將收集到的樣本數據分為訓練集和測試集，對訓練集和數據集進行歸一化處理；

步驟3：引入Levy飛行對粒子群優化算法進行改進；

步驟4：設計BPNN結構；

步驟5：采用步驟3對BPNN多回路溝槽敷設電纜溫升預測模型的權重和閾值進行優化；

步驟6：進行多回路溝槽敷設電纜溫升預測。

2.根據權利要求1所述的一種基于LFVPSO-BPNN的多回路溝槽敷設電纜溫升預測方法，其特征在于，所述的步驟1具體為：

構建溝槽電纜物理模型，利用有限元方法計算不同環境溫度和回路電流下溝槽電纜溫度場或實驗測量不同環境溫度和回路電流下溝槽電纜纜芯溫度。

3.根據權利要求2所述的一種基于LFVPSO-BPNN的多回路溝槽敷設電纜溫升預測方法，其特征在于，所述的有限元的計算物理模型可簡化為二維溝槽電纜模型，溫升計算中考慮了溝槽內部對流和輻射換熱，所述特征參數樣本集中的特征數據包括各回路電纜負荷、外界環境溫度、各回路纜芯溫度。

4.根據權利要求1所述的一種基于LFVPSO-BPNN的多回路溝槽敷設電纜溫升預測方法，其特征在于，所述的步驟2中的歸一化處理公式為：

式中x_i表示輸入變量，分別為環境溫度和各回路電流，x_i,max和x_i,min分別表示各輸入變量的最大值和最小值，x′_i為歸一化處理后的變量。

5.根據權利要求1所述的一種基于LFVPSO-BPNN的多回路溝槽敷設電纜溫升預測方法，其特征在于，所述的步驟3具體為：

以粒子群中粒子歷史最優位置，當前最優位置以及當前最差位置為粒子運動方向向導，引入一個[0,1]之間的隨機數，當隨機數大于0.5時，引入Levy飛行算法對粒子群算法進行更新，更新后的粒子位置再引入自適應變異，當隨機數大于0.95時，隨機更新粒子群中某一粒子位置，對粒子群優化算法進行改進，獲得LFVPSO算法。