[發(fā)明專利]風電機組的布局位置檢測方法、模型訓練方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111151153.2 | 申請日: | 2021-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN115906600A | 公開(公告)日: | 2023-04-04 |
| 發(fā)明(設計)人: | 曹長健;焦成柱;劉曉亞 | 申請(專利權)人: | 新疆金風科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06N20/00;G06Q10/0635;G06Q10/04;G06F113/06 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 趙秀芹 |
| 地址: | 830026 新疆維吾爾自治區(qū)烏*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 機組 布局 位置 檢測 方法 模型 訓練 裝置 | ||
1.一種風電機組的布局位置檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
針對風場的風電機組劃分多個扇區(qū),對于所述多個扇區(qū)中的目標扇區(qū),獲取所述目標扇區(qū)的當前地形數據和所述風場的當前風參數據;
將所述當前地形數據和所述當前風參數據輸入至完成訓練的風險預測模型,得到所述目標扇區(qū)的風險預測結果,所述風險預測模型用于表征地形數據、風參數據與機艙加速度超限的風險的對應關系,所述風險預測結果用于表征所述目標扇區(qū)是否存在高頻振動風險;
根據所述風險預測結果,檢測所述風電機組的布局位置。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述風險預測結果,檢測所述風電機組的布局位置,包括:
響應于所述目標扇區(qū)存在高頻振動風險,通過偏航系統關閉所述風電機組的布局位置的目標扇區(qū),或者調整所述風電機組的布局位置。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述風險預測結果,檢測所述風電機組的布局位置,還包括:
響應于所述目標扇區(qū)存在高頻振動風險,通過將與所述目標扇區(qū)相鄰的相鄰扇區(qū)的當前地形數據和所述風場的當前風參數據輸入完成訓練的包含相鄰扇區(qū)要素的風險預測模型,來確定所述相鄰扇區(qū)是否存在高頻振動風險。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述針對風場的風電機組劃分多個扇區(qū),對于所述多個扇區(qū)中的目標扇區(qū),獲取所述目標扇區(qū)的當前地形數據和所述風場的當前風參數據之前,所述方法還包括:
根據所述風電機組的布局位置和點位確定規(guī)則,確定與所述布局位置相關聯的第一點位集合和第二點位集合;
所述獲取所述目標扇區(qū)的當前地形數據,包括:
獲取所述布局位置、所述第一點位集合內各點位以及所述第二點位集合內各點位對應的當前地形數據。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一點位集合包括第一點位、第二點位、第三點位和第四點位;
所述根據所述布局位置和點位確定規(guī)則,確定與所述布局位置相關聯的第一點位集合和第二點位集合,包括:
根據第一候選點位的第一高程和所述布局位置的第二高程之間的關系,從所述目標扇區(qū)內確定第一點位,所述第一候選點位為所述目標扇區(qū)內與所述布局位置的水平距離滿足第一預設條件的點位;
根據所述布局位置和所述第一點位,從所述目標扇區(qū)內確定所述第二點位、第三點位和第四點位;
根據所述布局位置、第一點位、第二點位和第三點位,確定所述第二點位集合。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述布局位置和所述第一點位,從所述目標扇區(qū)內確定所述第二點位、第三點位和第四點位,包括:
在所述第一高程小于所述第二高程,且所述布局位置和所述第一點位之間的水平距離小于第一閾值的情況下,從第二區(qū)域內確定高程滿足第二預設條件的第二點位,所述第二區(qū)域為所述目標扇區(qū)內與所述第一點位的水平距離滿足第三預設條件的點位之間的區(qū)域;
將所述目標扇區(qū)內與所述第二點位的水平距離滿足第四預設條件的點位確定為所述第四點位;
根據所述第二點位和第四點位,確定所述第三點位,所述第三點位位于所述第二點位和第四點位之間。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二點位集合包括第五點位和第六點位;
所述根據所述布局位置、第一點位、第二點位和第三點位,確定所述第二點位集合,包括:
將所述布局位置和所述第三點位之間的連線與第一直線的交點確定為所述第五點位,所述第一直線為經過所述第一點位在豎直方向上的直線;
將所述布局位置和所述第三點位之間的連線與第二直線的交點確定為所述第六點位,所述第二直線為經過所述第二點位在豎直方向上的直線。
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