[發明專利]基于行動家和評論家網絡的綜合供需側的電力調度系統

在審

• 申請號: 202111150833.2
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113869742A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 韋磊;蔣承伶;景棟盛;周游;興勝利;周炳;楊旭升;李娜;佘家駒;楊勤勝
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司;國網江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司;國網綜合能源服務集團有限公司;江蘇方天電力技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103
• 代理人: 吳芳

1.一種基于行動家和評論家網絡的綜合供需側的電力調度系統，其特征在于，包括與綜合能源電網連接的控制單元，其包括行動家神經網絡和評論家神經網絡，其中，所述行動家神經網絡包括行動家網絡參數和約束參數，所述約束參數與綜合能源電網的調控成本和能源損耗相關，所述評論家神經網絡包括評論家網絡參數；

所述電力調度系統用于根據綜合能源電網的狀態信息和反饋信息，對電力調度方案進行優化，具體包括以下步驟：

S1、所述控制單元獲取所述狀態信息，并向綜合能源電網輸出滿足預設條件的電力調度方案，且所述控制單元將所述狀態信息輸入至所述行動家神經網絡，所述行動家神經網絡基于所述行動家網絡參數和約束參數對所述狀態信息進行訓練，輸出相應的電力調度方案；

S2、所述控制單元獲取所述反饋信息，并將其和所述行動家神經網絡輸出的電力調度方案輸入至所述評論家神經網絡，所述評論家神經網絡基于所述評論家網絡參數對所述反饋信息和輸入的電力調度方案進行訓練，輸出評論信息，并根據所述評論信息更新所述評論家網絡參數；

S3、所述控制單元將所述評論信息發送至所述行動家神經網絡，所述行動家神經網絡根據所述評論信息更新所述行動家網絡參數和約束參數，并基于更新后的行動家網絡參數和約束參數訓練輸出新的電力調度方案；重復執行S2至S3，直至輸出滿足優化條件的電力調度方案。

2.如權利要求1所述的電力調度系統，其特征在于，所述綜合能源電網包括需求側，所述狀態信息包括所述需求側的實際用電負荷和/或實際熱負荷和/或實際天然氣負荷。

3.如權利要求1所述的電力調度系統，其特征在于，所述控制單元內預存有多個電力調度方案，所述滿足預設條件的電力調度方案為預存的多個電力調度方案中的一個；或者，

所述滿足預設條件的電力調度方案為所述行動家神經網絡通過對所述狀態信息訓練得到。

4.如權利要求1所述的電力調度系統，其特征在于，所述預設條件包括：Q^π最小，所述Q^π通過下式計算得到：

Q^π＝|Q^E-E|+|Q^H-H|+|Q^G-G| (1-1)

式中，Q^π為在電力調度方案π下的綜合能源電網供需側的差值，Q^E為綜合能源電網供應側的用電負荷，E為綜合能源電網需求側的實際用電負荷，Q^H為綜合能源電網供應側的熱負荷，H為綜合能源電網需求側的實際熱負荷，Q^G為綜合能源電網供應側的天然氣負荷，G為綜合能源電網需求側的實際天然氣負荷；

以及，其中，所述為在電力調度方案π下的綜合能源電網的調控成本，所述α_C為所述調控成本的約束值，所述通過下式計算得到：

式中，為在電力調度方案π下的綜合能源電網的調控成本，i包括電能和/或熱能和/或燃氣負荷，C_i為與i相對應的能源的成本運行系數，P_i為與i相對應的能源的有功出力，a為負荷轉移的容量補償系數，P_mov,i為在電力調度方案π下的轉移電負荷量，b為負荷削減的容量補償系數，P_Cut,i為在電力調度方案π下的削減電負荷量，c為負荷轉換的容量補償系數，P_Alt,i為在電力調度方案π下的轉換電負荷量；

以及，其中，所述為在電力調度方案π下的綜合能源電網的能源損耗，所述α_E為所述能源損耗的約束值，所述通過下式計算得到：

式中，為在電力調度方案π下的綜合能源電網的調控成本，i包括電能和/或熱能和/或燃氣負荷，P_i為與i相對應的能源的有功出力，η_i為與i相對應的能源的能源效率，且η通過下式計算得到：

式中，η為能源效率，j包括綜合能源電網需求側的電能和/或熱能和/或燃氣負荷，E_j為與j相對應的能源的實際消耗量，W_j為與j相對應的能源的供應量。