[發明專利]APP流量預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111150293.8 | 申請日: | 2021-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN113821933A | 公開(公告)日: | 2021-12-21 |
| 發明(設計)人: | 王先鋒 | 申請(專利權)人: | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;H04L12/24;G06F111/02;G06F119/12 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 譚果林 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區益田路5033號*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | app 流量 預測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種APP流量預測方法,其特征在于,包括:
獲取與目標時間段對應的預設歷史時間段;所述目標時間段包括至少一個預測時間周期;所述預設歷史時間段包括至少兩個單元時間段;
從指定APP中獲取所述預設歷史時間段內的歷史流量數據;
根據所述歷史流量數據,確定所述指定APP在各所述單元時間段內分別對應的單元流量數據;
將所述單元時間段作為自變量,對應的所述單元流量數據作為因變量,輸入第一預設數學模型中,通過所述第一預設數學模型確定所述自變量和所述因變量之間的單元經驗系數;
根據所述單元經驗系數和所述單元流量數據確定所述目標時間段內的目標流量。
2.如權利要求1所述的APP流量預測方法,其特征在于,在所述根據所述單元經驗系數和所述單元流量數據確定所述目標時間段內的目標流量之后,包括:
獲取所述目標時間段內的實時流量;
將所述實時流量和所述目標流量進行對比,得到對比結果;
根據預設的異常等級規則確定所述對比結果中所述實時流量的異常等級;
根據所述異常等級,生成所述指定APP的第一流量預警信息。
3.如權利要求2所述的APP流量預測方法,其特征在于,所述將所述實時流量和所述目標流量進行對比,得到對比結果,包括:
獲取與所述目標流量匹配的流量預警閾值;
若所述實時流量大于所述流量預警閾值,則從所述指定APP中獲取與所述實時流量對應的訪問日志;所述訪問日志包括訪問請求和所述訪問請求的響應時間;
判斷所述響應時間是否大于預設響應閾值,并獲取判斷結果;
根據所述判斷結果生成所述指定APP的第二流量預警信息。
4.如權利要求1所述的APP流量預測方法,其特征在于,所述預測時間周期包括至少兩個時間節點;在所述根據所述單元經驗系數和所述單元流量數據確定所述待目標時間段內的目標流量之后,還包括:
根據所述歷史流量數據確定所述預設歷史時間段內的單元平均流量;
獲取所述預測時間周期中指定時間節點之前的節點前流量信息;
將所述單元平均流量、所述節點前流量信息和所述目標流量輸入第二預設數據模型中,以使所述第二預設數據模型對所述目標流量進行節點流量拆分處理,得到所述指定時間節點的節點目標流量。
5.如權利要求4所述的APP流量預測方法,其特征在于,所述節點前流量信息包括累計流量數據和節點流量數據;所述將所述單元平均流量、所述節點前流量信息和所述目標流量輸入第二預設數據模型中,以使所述第二預設數據模型對所述目標流量進行節點流量拆分處理,得到所述指定時間節點的節點目標流量,包括:
若在所述指定時間節點之前包括至少一個所述時間節點,通過第一預設規則處理所述節點前流量信息,獲得所述預測時間周期中指定時間節點之前每個所述時間節點的新增流量數據;
通過第二預設規則處理所述新增流量數據和所述節點流量數據,獲得所述時間節點上的流量新增率;
通過第四預設規則處理所述累計流量數據和所述目標流量,獲得所述預測時間周期上的剩余目標流量;
通過第五預設規則確定所述剩余目標流量在所述節點流量數據上的剩余流量比重;
根據所述剩余目標流量、所述剩余流量比重、所述流量新增率和所述流量權重確定所述節點目標流量。
6.如權利要求1所述的APP流量預測方法,其特征在于,所述根據所述歷史流量數據,確定所述指定應用在所述單元時間段內的單元流量數據,包括:
通過預設清洗方法對所述歷史流量數據進行清洗,獲得清洗數據;
根據所述清洗數據計算所述指定APP在所述單元時間段內的單元流量數據。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國平安人壽保險股份有限公司,未經中國平安人壽保險股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111150293.8/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





