[發明專利]基于人臉圖像的炫光程度檢測方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202111150111.7
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113888500A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 梁俊杰
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/50;G06T7/90
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及人工智能技術，揭露了一種基于人臉圖像的炫光程度檢測方法，包括：響應于人臉圖像的炫光程度檢測指令，利用多種顏色組成的顏色序列對待認證目標對象進行炫光，得到多種顏色對應的多個炫光子視頻；獲取多個炫光子視頻的關鍵幀圖像，得到不同顏色的關鍵幀圖像；確定基準關鍵幀圖像；將不同顏色的關鍵幀圖像與基準關鍵幀圖像做幀差得到的多張幀差圖合并；將合并得到的融合圖輸入深度學習模型，得到對待認證目標對象進行炫光后炫光程度是否合格的檢測結果。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，檢測結果可存儲于區塊鏈的節點。本發明還提出一種基于人臉圖像的炫光程度檢測裝置、電子設備以及介質。本發明可以準確識別炫光程度是否達到炫光標準。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于人臉圖像的炫光程度檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著技術的不斷發展，基于手機端人臉識別技術的識別率已經得到質的提升，人臉活體檢測技術與其他生物特征識別技術相比，在實際應用中具有天然獨到的優勢。但同時隨著技術的發展，網絡黑產的技術水平也越來越高，利用假人臉完成線上人臉識別的例子司空見慣。因此證明“你是真實的你”在各種業務(如銀行業務)中成了至關重要的問題。

在現有技術的眾多活體檢測算法中，通過炫光進行檢測無論在通過率和抗攻擊能力上都有較突出的表現，然而，不同環境下的炫光程度不一樣，將導致炫光檢測效果也不同，例如，在不同光線強度下，炫光檢測的準確率不一致，在光線很強的情況下，炫光準確率較低。因此，有必要對炫光程度進行檢測。

發明內容

本發明提供一種基于人臉圖像的炫光程度檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于準確識別炫光程度是否達到炫光標準。

為實現上述目的，本發明提供的一種基于人臉圖像的炫光程度檢測方法，包括：

響應于人臉圖像的炫光程度檢測指令，生成多種顏色組成的顏色序列；

利用所述顏色序列對待認證目標對象進行炫光，得到反光視頻，所述反光視頻包含所述多種顏色對應的多個炫光子視頻；

獲取多個所述炫光子視頻的關鍵幀圖像，得到不同顏色的關鍵幀圖像；

從所述不同顏色的關鍵幀圖像中確定基準關鍵幀圖像；

將所述不同顏色的關鍵幀圖像與所述基準關鍵幀圖像做幀差，得到多張幀差圖；

將所述多張幀差圖合并，將合并得到的融合圖輸入至預訓練的深度學習模型，得到對所述待認證目標對象進行炫光后炫光程度是否合格的檢測結果。

可選地，所述獲取多個所述炫光子視頻的關鍵幀圖像，得到不同顏色的關鍵幀圖像，包括：

分別從多個所述炫光子視頻的預設位置開始獲取圖像幀；

判斷獲取到的圖像幀是否包含所述待認證目標對象且所述待認證目標對象的大小是否滿足預設大小；

若獲取到的圖像幀包含所述待認證目標對象且所述待認證目標對象的大小滿足預設大小條件，確定獲取到的圖像幀為關鍵幀圖像；

匯總從每個所述所述炫光子視頻獲取到的關鍵幀圖像，得到不同顏色的關鍵幀圖像。

可選地，所述確定獲取到的圖像幀為關鍵幀圖像之后，所述方法還包括：

獲取所述關鍵幀圖像的中心區域，根據所述中心區域對所述關鍵幀圖像進行裁剪。

可選地，所述不同顏色的關鍵幀圖像包含白色的關鍵幀圖像，所述從所述不同顏色的關鍵幀圖像中確定基準關鍵幀圖，包括：

確定所述白色的關鍵幀圖像為基準關鍵幀圖像。