[發(fā)明專利]一種桿塔位移沉降監(jiān)測方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111150066.5 | 申請日: | 2021-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN113884054B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 魏瑞增;黃勇;王磊;周恩澤;劉淑琴;饒章權(quán);鄂盛龍;江俊飛;何浣;郭圣 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院 |
| 主分類號: | G01C5/00 | 分類號: | G01C5/00;G01S13/90 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 陳旭紅;鐘文瀚 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 桿塔 位移 沉降 監(jiān)測 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供一種桿塔位移沉降監(jiān)測方法及系統(tǒng),其中方法包括:獲取SAR影像,并對所述SAR影像進(jìn)行預(yù)處理,得到配準(zhǔn)影像集;其中,所述配準(zhǔn)影像集包括若干配準(zhǔn)影像;對每一所述配準(zhǔn)影像進(jìn)行頻譜分析,并根據(jù)頻譜分析結(jié)果選取目標(biāo)點(diǎn);通過差分干涉處理及SVD分解,對所述目標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行噪聲處理,得到地面形變信息;獲取輸電桿塔的當(dāng)前形變量和歷史形變量;根據(jù)所述地面形變信息及所述歷史形變量,建立桿塔位移沉降監(jiān)測模型,得到位移沉降判定閾值;通過所述當(dāng)前形變量及所述位移沉降判定閾值,得到桿塔位移沉降判定結(jié)果。本發(fā)明可以得到高精度、高時(shí)間分辨率的形變信息。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及桿塔位移沉降監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種桿塔位移沉降監(jiān)測方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
桿塔是架空配電線路中的基本設(shè)備,桿塔周圍若發(fā)生地質(zhì)沉降,嚴(yán)重時(shí)可能導(dǎo)致輸電線路毀損,桿塔倒塌,使局部地區(qū)發(fā)生斷電情況,給生產(chǎn)生活帶來極大不便,因此需采取一些措施對桿塔附近地質(zhì)與桿塔進(jìn)行檢測與預(yù)警,根據(jù)實(shí)際情況判斷桿塔附近是否存在地質(zhì)災(zāi)害安全隱患。
現(xiàn)階段比較常見的監(jiān)測方法有InSAR、GPS以及光學(xué)遙感技術(shù)等等。這些常規(guī)的地質(zhì)測量技術(shù)往往存在工作量大、測量時(shí)間長以及自動化程度低等缺點(diǎn)。一些測量手段只能測量地質(zhì)形變區(qū)域的相對位移,并且對于面積較大的場地測量范圍受限,例如對于傳統(tǒng)InSAR技術(shù),易受到大氣延遲、時(shí)空干擾等相關(guān)因素的影響,且時(shí)間分辨率較低,地質(zhì)災(zāi)害形變監(jiān)測時(shí)效性不強(qiáng);通常只能獲取兩景SAR影像期間的形變,而不是動態(tài)沉降序列。此外,在對于地質(zhì)災(zāi)害特別是地質(zhì)沉降監(jiān)測預(yù)警問題中,遙感圖像由于受限于天氣、環(huán)境等因素影響,在實(shí)際應(yīng)用中可以讓InSAR結(jié)合北斗定位導(dǎo)航系統(tǒng)的高時(shí)間分辨率的特征,利用高精度的地形數(shù)據(jù)計(jì)算預(yù)測形變程度、波及范圍等數(shù)據(jù),但通常進(jìn)行預(yù)測需要參考的變量相對較多,可獲取的地形數(shù)據(jù)精度與實(shí)際需求還有差距。
發(fā)明內(nèi)容
為解決以上現(xiàn)有技術(shù)問題,本發(fā)明提供一種桿塔位移沉降監(jiān)測方法及系統(tǒng),通過北斗定位與SBAS-InSAR技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,可以監(jiān)測地表形變,從而減少大氣與時(shí)空干擾的影響,得到高精度、高時(shí)間分辨率的形變信息,并與位移沉降判定閾值比較得出輸電線路位移沉降判定結(jié)果。
本發(fā)明第一方面提供一種桿塔位移沉降監(jiān)測方法,包括:
獲取SAR影像,并對所述SAR影像進(jìn)行預(yù)處理,得到配準(zhǔn)影像集;其中,所述配準(zhǔn)影像集包括若干配準(zhǔn)影像;
對每一所述配準(zhǔn)影像進(jìn)行頻譜分析,并根據(jù)頻譜分析結(jié)果選取目標(biāo)點(diǎn);
通過差分干涉處理及SVD分解,對所述目標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行噪聲處理,得到地面形變信息;
獲取輸電桿塔的當(dāng)前形變量和歷史形變量;
根據(jù)所述地面形變信息及所述歷史形變量,建立桿塔位移沉降監(jiān)測模型,得到位移沉降判定閾值;
通過所述當(dāng)前形變量及所述位移沉降判定閾值,得到桿塔位移沉降判定結(jié)果。
進(jìn)一步地,所述對所述SAR影像進(jìn)行預(yù)處理,得到配準(zhǔn)影像集,具體地:
選取一個SAR影像作為主影像,將不同時(shí)刻的SAR影像與所述主影像進(jìn)行配準(zhǔn),得到不同時(shí)刻的SAR影像對應(yīng)的配準(zhǔn)影像;
將所有配準(zhǔn)影像組成配準(zhǔn)影像集。
進(jìn)一步地,所述對每一所述配準(zhǔn)影像進(jìn)行頻譜分析,并根據(jù)頻譜分析結(jié)果選取目標(biāo)點(diǎn),具體地:
通過對每一配準(zhǔn)影像進(jìn)行頻譜分析以選取目標(biāo)點(diǎn),且所述目標(biāo)點(diǎn)滿足:
其中,N為配準(zhǔn)影像的總個數(shù),αi為像素i在圖像中的頻譜相關(guān)值,βi為像素i的離散度,αA和βA分別為SAR影像中的頻譜相關(guān)值與離散度的平均值。
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