[發明專利]基于用戶畫像的個性化推薦方法及相關設備

在審

• 申請號: 202111149620.8
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113806638A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發明（設計）人: 董萍
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906;G06Q30/06
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

1.一種基于用戶畫像的個性化推薦方法，其特征在于，所述基于用戶畫像的個性化推薦方法包括：

獲取各用戶的靜態信息數據和動態信息數據形成數據源；

對所述動態信息數據中各所述用戶的行為數據進行分析，并采用預設的聚類算法根據所述行為數據對各所述用戶進行聚類分群，得到第一用戶集合；

對所述靜態信息數據按照預設的維度類型進行維度識別，并根據維度識別的結果對各所述用戶進行分類，得到第二用戶集合；

根據所述第一用戶集合和所述第二用戶集合生成各所述用戶對應的用戶畫像；

對所述用戶畫像進行分析，確定各用戶對應的消費行為特征，并根據所述消費行為特征對各所述用戶進行個性化推薦。

2.根據權利要求1所述的基于用戶畫像的個性化推薦方法，其特征在于，所述對所述動態信息數據中各所述用戶的行為數據進行分析，并采用預設的聚類算法根據所述行為數據對各所述用戶進行聚類分群，得到第一用戶集合包括：

提取所述動態信息數據中各所述用戶對應的行為數據，并對所述行為數據進行分析，統計各所述用戶訪問各產品或瀏覽各內容的訪問頻次；

從預設的訪問頻次與訪問等級關系表中提取與所述訪問頻次對應的訪問等級；

采用預設的聚類算法根據所述訪問等級對各所述用戶進行分類，得到第一用戶集合；

對所述第一用戶集合中各所述用戶設置第一標簽。

3.根據權利要求2所述的基于用戶畫像的個性化推薦方法，其特征在于，在所述對所述第一用戶集合中各所述用戶設置第一標簽之后，還包括：

根據所述用戶對應的所述訪問頻次，確定所述用戶訪問各產品的產品訪問頻次和所述用戶瀏覽各內容的內容訪問頻次；

從預設的訪問頻次與偏好等級關系表中，查找與各所述產品的所述產品訪問頻次對應的偏好等級，得到產品偏好等級；

從預設的訪問頻次與偏好等級關系表中，查找與各所述內容的所述內容訪問頻次對應的偏好等級，得到內容偏好等級；

識別所述產品偏好等級對應的各所述產品的產品類型，以及識別所述內容偏好等級對應的各所述內容的內容類型；

根據所述產品偏好等級、所述產品類型、所述內容偏好等級和所述內容類型對所述用戶設置第二標簽。

4.根據權利要求3所述的基于用戶畫像的個性化推薦方法，其特征在于，所述對所述靜態信息數據按照預設的維度類型進行維度識別，并根據維度識別的結果對各所述用戶進行分類，得到第二用戶集合包括：

根據預設的維度類型，對所述靜態信息數據中各信息數據進行維度劃分，其中，維度類型至少包括年齡維度、性別維度；

判斷隸屬于同一維度類型的各所述用戶的信息數據是否一致；

若是，則提取并聚類對應的用戶生成第二用戶集合；

對所述第二用戶集合中各所述用戶設置第三標簽。

5.根據權利要求4所述的基于用戶畫像的個性化推薦方法，其特征在于，所述根據所述第一用戶集合和所述第二集合生成各所述用戶對應的用戶畫像包括：

提取各所述用戶對應的所述第一用戶集合的第一標簽以及所述第二用戶集合的第三標簽；

提取各所述用戶對應的第二標簽，并將所述第一標簽、所述第二標簽和所述第三標簽作為各所述用戶的用戶標簽；

根據所述用戶標簽生成各所述用戶對應的用戶畫像。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的基于用戶畫像的個性化推薦方法，其特征在于，所述對所述用戶畫像進行分析，確定各用戶對應的消費行為特征，并根據所述消費行為特征對各所述用戶進行個性化推薦包括：

根據所述用戶畫像，對各所述用戶的產品偏好進行分析，得到各所述用戶對應的產品消費行為特征，根據所述產品消費行為特征確定所述用戶的偏好產品，并生成產品推薦列表；根據所述產品推薦列表對各所述用戶進行產品的個性化推薦；

和/或，根據所述用戶畫像，對各所述用戶的內容偏好進行分析，得到各所述用戶對應的內容消費行為特征，根據所述內容消費行為特征確定所述用戶的偏好內容，并生成內容推薦列表；根據所述內容推薦列表對各所述用戶進行瀏覽內容的個性化推薦。