[發(fā)明專(zhuān)利]產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111145771.6
• 申請(qǐng)日: 2021-09-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113919558A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-01-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 俞宏福;盧陽(yáng)光;張明
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 三一重機(jī)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06Q30/02;G06N3/04;G06N20/20
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 鄭朝然

1.一種產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：

確定產(chǎn)品銷(xiāo)量的影響因素?cái)?shù)據(jù)；

將所述影響因素?cái)?shù)據(jù)輸入至產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型，得到所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型輸出的產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果；

其中，所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型是基于產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品銷(xiāo)量結(jié)果訓(xùn)練得到的；所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型用于基于至少兩種機(jī)器學(xué)習(xí)模型分別得到所述影響因素?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的初始銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果，并對(duì)所有初始銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合，得到所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述將所述影響因素?cái)?shù)據(jù)輸入至產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型，得到所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型輸出的產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果，包括：

將所述影響因素?cái)?shù)據(jù)輸入至所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型的初始預(yù)測(cè)層，由所述初始預(yù)測(cè)層基于至少兩種機(jī)器學(xué)習(xí)模型分別對(duì)所述影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到各初始銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果；

將所述各初始銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果輸入至所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型的結(jié)果融合層，由所述結(jié)果融合層對(duì)所述所有初始銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合，得到所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在基于產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品銷(xiāo)量結(jié)果訓(xùn)練產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型的初始模型之前，還包括：對(duì)所述產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)包括歷史銷(xiāo)量數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)據(jù)、自然因素?cái)?shù)據(jù)以及產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)；

所述對(duì)所述產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括：

對(duì)所述歷史銷(xiāo)量數(shù)據(jù)依次進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)整處理和歸一化處理；

獲取各經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)據(jù)的重要度，并在濾除重要度小于預(yù)設(shè)值對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)據(jù)后，對(duì)各經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；

對(duì)所述自然因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分箱處理或獨(dú)熱編碼處理后，再進(jìn)行歸一化處理；

對(duì)所述產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括組合網(wǎng)絡(luò)模型、LightGBM模型、RNN網(wǎng)絡(luò)模型以及CNN網(wǎng)絡(luò)模型中的至少兩種，所述組合網(wǎng)絡(luò)模型是基于A(yíng)RIMA模型和BP網(wǎng)絡(luò)模型得到的。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在得到所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型輸出的產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果之后，還包括：以目標(biāo)格式顯示所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果。

7.一種產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，包括：

確定單元，用于確定產(chǎn)品銷(xiāo)量的影響因素?cái)?shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)單元，用于將所述影響因素?cái)?shù)據(jù)輸入至產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型，得到所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型輸出的產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果；

其中，所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型是基于產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品銷(xiāo)量結(jié)果訓(xùn)練得到的；所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型用于基于至少兩種機(jī)器學(xué)習(xí)模型分別得到所述影響因素?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的初始銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果，并對(duì)所有初始銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合，得到所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果。

8.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法的步驟。

9.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法的步驟。