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[發(fā)明專利]一種基于定位分析的臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障診斷方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111145565.5 申請(qǐng)日: 2021-09-28
公開(公告)號(hào): CN114136354A 公開(公告)日: 2022-03-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張淞琿;劉濤;邢宇;徐新光;董賢光;楊劍;岳巍;郭亮;李哲;王者龍;王毓琦;張仲耀 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司營(yíng)銷服務(wù)中心(計(jì)量中心);國(guó)網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院;國(guó)網(wǎng)山東省電力公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
主分類號(hào): G01D18/00 分類號(hào): G01D18/00
代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250001 山*** 國(guó)省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 定位 分析 臺(tái)區(qū)量測(cè) 設(shè)備 故障診斷 方法 系統(tǒng)
【說(shuō)明書】:

本公開提供了一種基于定位分析的臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障診斷方法及系統(tǒng),包括:獲取量測(cè)設(shè)備信息及設(shè)備所有元器件的運(yùn)行狀態(tài)信息;依據(jù)量測(cè)設(shè)備信息、事件樹分析方法和故障樹分析方法,定位量測(cè)設(shè)備信息的易損元器件;依據(jù)易損元器件的運(yùn)行狀態(tài)信息和預(yù)設(shè)的臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障診斷模型,得到故障診斷結(jié)果;其中,所述臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障診斷模型為單隱含層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;本公開通過(guò)先對(duì)臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備的易損元器件進(jìn)行定位,有重點(diǎn)的進(jìn)行故障診斷,降低了故障診模型的計(jì)算量,提高了診斷精度;同時(shí),通過(guò)將加速壽命試驗(yàn)和加速退化試驗(yàn)得到的故障演變過(guò)程和結(jié)果與模型診斷的故障結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)了試驗(yàn)結(jié)果和模型診斷結(jié)果的相互驗(yàn)證。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開屬于故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于定位分析的臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障診斷方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

量測(cè)設(shè)備是測(cè)量?jī)x器、測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)、參考物質(zhì)、輔助設(shè)備以及進(jìn)行測(cè)量所必需的資料的總稱;臺(tái)區(qū)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行的量測(cè)設(shè)備存在的數(shù)量類型多樣化和運(yùn)行環(huán)境不斷變化等特點(diǎn),導(dǎo)致了對(duì)臺(tái)區(qū)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行的量測(cè)設(shè)備的故障診斷比較困難,對(duì)其故障機(jī)理的研究更為苦難;現(xiàn)階段,依據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的方式實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行的量測(cè)設(shè)備的故障診斷研究較多,也得到了一定的效果。

本公開發(fā)明人發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備的故障診斷方法還存在以下缺點(diǎn):

1.對(duì)臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備進(jìn)行故障診斷時(shí),每次都需要對(duì)設(shè)備的整體運(yùn)行狀態(tài)和所有元器件進(jìn)行診斷,增加了診斷計(jì)算量,影響了故障診斷效率;同時(shí),診斷結(jié)果只能分析處設(shè)備故障的大概類型,不能針對(duì)性的落實(shí)到具體元器件以及具體故障類型上;

2.現(xiàn)有技術(shù)中,對(duì)臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備的故障機(jī)理進(jìn)行研究時(shí),只能借助試驗(yàn)法對(duì)所有元器件進(jìn)行試驗(yàn),得到其故障機(jī)理,缺少針對(duì)性,且很難對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行快速驗(yàn)證。

發(fā)明內(nèi)容

本公開為了解決上述問(wèn)題,提出了一種基于定位分析的臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障診斷方法及系統(tǒng),本公開通過(guò)先對(duì)臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備的易損元器件進(jìn)行定位,有重點(diǎn)的進(jìn)行故障診斷,降低了故障診模型的計(jì)算量,提高了診斷精度;同時(shí),通過(guò)將加速壽命試驗(yàn)和加速退化試驗(yàn)得到的故障演變過(guò)程和結(jié)果與模型診斷的故障結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)了試驗(yàn)結(jié)果和模型診斷結(jié)果的相互驗(yàn)證。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明是通過(guò)如下的技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn):

第一方面,本公開提供了一種基于定位分析的臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障診斷方法,包括:

獲取量測(cè)設(shè)備信息及設(shè)備所有元器件的運(yùn)行狀態(tài)信息;

依據(jù)量測(cè)設(shè)備信息、事件樹分析方法和故障樹分析方法,定位量測(cè)設(shè)備信息的易損元器件;

依據(jù)易損元器件的運(yùn)行狀態(tài)信息和預(yù)設(shè)的臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障診斷模型,得到故障診斷結(jié)果;

其中,所述臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障診斷模型為單隱含層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

進(jìn)一步的,所述運(yùn)行狀態(tài)信息包括元器件的電氣信息和運(yùn)行環(huán)境信息。

進(jìn)一步的,所述運(yùn)行環(huán)境信息包括元器件的自身溫度、元器件的周圍環(huán)境溫度、元器件的周圍環(huán)境濕度、與元器件的直接作用的其他元器件的運(yùn)行狀態(tài)、元器件受力情況和元器件材質(zhì)中的一種或多種。

進(jìn)一步的,融合故障樹分析方法和事件樹分析方法得到臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障的原因和后果,所述故障樹分析方法分析臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備的故障原因;事件樹分析方法分析臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障原因造成的故障后果;依據(jù)故障原因和故障后果,確定量測(cè)設(shè)備信息的易損元器件的位置和類型。

進(jìn)一步的,對(duì)臺(tái)區(qū)量測(cè)設(shè)備故障診斷模型的訓(xùn)練包括:

獲取元器件的歷史故障數(shù)據(jù),建立基于故障數(shù)據(jù)的狀態(tài)特征庫(kù);

將狀態(tài)特征庫(kù)作為輸入,故障類型作為輸出,對(duì)單隱含層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),得到障診斷模型。

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