[發明專利]電池檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111144480.5
• 申請日: 2021-09-28
• 公開（公告）號: CN113900035A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 趙尚玉;王寶源;張震
• 申請（專利權）人: 深圳市科陸電子科技股份有限公司
• 主分類號: G01R31/396
• 分類號: G01R31/396;G01R31/367;G01R19/165
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 廖慧賢

本發明公開了一種電池檢測方法、裝置、設備及存儲介質，屬于電池技術領域。本發明的電池檢測方法包括獲取電池簇的電池數據；根據預設的檢測模型對電池數據進行檢測，得到每一電池的異常數據；根據預設的異常類別標簽和預設的識別模型對異常數據進行識別處理，得到包含異常類別標簽的標準異常數據和每一異常類別標簽對應的異常電池集合；對標準異常數據進行過濾處理，得到目標異常數據；根據目標異常數據，對異常電池集合的電池進行處理。這種電池檢測方法能夠提高檢測準確性。

技術領域

本發明涉及電池技術領域，尤其涉及一種電池檢測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，在對電池一致性進行檢測時，常常依賴于主觀經驗進行判斷，通常是直接設定經驗值來界定電池的，往往難以同時兼顧分析準確性與即時性，因此，如何提供一種電池檢測方法，提高檢測準確性，成為了亟待解決的問題。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本發明提出一種電池檢測方法，能夠提高檢測準確性。

本發明還提出一種具有上述電池檢測方法的電池檢測裝置。

本發明還提出一種具有上述電池檢測方法的電池檢測設備。

本發明還提出一種計算機可讀存儲介質。

根據本發明的第一方面實施例的電池檢測方法，包括：

獲取電池簇的電池數據；

根據預設的檢測模型對所述電池數據進行檢測，得到每一電池的異常數據；

根據預設的異常類別標簽和預設的識別模型對所述異常數據進行識別處理，得到包含異常類別標簽的標準異常數據和每一異常類別標簽對應的異常電池集合；

對所述標準異常數據進行過濾處理，得到目標異常數據；

根據所述目標異常數據，對所述異常電池集合的電池進行處理。

根據本發明實施例的電池檢測方法，至少具有如下有益效果：這種電池檢測方法通過獲取電池簇的電池數據，根據預設的檢測模型對電池數據進行檢測，得到每一電池的異常數據，能夠較為準確地對每一電池進行異常檢測；進而，根據預設的異常類別標簽和預設的識別模型對所述異常數據進行識別處理，得到包含異常類別標簽的標準異常數據和每一異常類別標簽對應的異常電池集合，這樣一來，能夠對不同異常類別的電池進行分類，形成異常電池集合，節省了后續對不同異常類別的電池進行異常處理的時間；另外，該方法還對標準異常數據進行過濾處理，得到目標異常數據，最后根據目標異常數據，對異常電池集合的電池進行處理，能夠提高檢測準確性以及異常處理即時性。

根據本發明的一些實施例，所述根據預設的檢測模型對所述電池數據進行檢測，得到每一電池的異常數據，包括：

根據基于高斯分布的拉依達算法對所述電池數據進行檢測，得到第一異常數據；

根據格魯布斯算法對所述電池數據進行檢測，得到第二異常數據。

根據本發明的一些實施例，所述電池數據包括每一電池的電壓數據，所述根據基于高斯分布的拉依達算法對所述電池數據進行檢測，得到第一異常數據，包括：

若電壓數據大于第一電壓閾值或者所述電壓數據小于第二電壓閾值，則對所述電壓數據進行歸一化處理，得到標準電壓數據；

根據所有所述電壓數據和基于高斯分布的拉依達算法，得到每一電池的電壓標準差；

根據所述電壓標準差，得到第一電壓異常數據或者第二電壓異常數據。

其中，所述第一電壓閾值大于所述第二電壓閾值。

根據本發明的一些實施例，所述根據所述電壓標準差，得到第一電壓異常數據或者第二電壓異常數據，包括：