[發明專利]基于知識圖譜的事件數據處理方法、裝置、設備和介質有效
| 申請號: | 202111144445.3 | 申請日: | 2021-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN113590737B | 公開(公告)日: | 2021-12-17 |
| 發明(設計)人: | 鄧勁生;喬鳳才;宋省身;趙濤;孫睿豪 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍國防科技大學 |
| 主分類號: | G06F16/31 | 分類號: | G06F16/31;G06F16/332;G06F16/36;G06F40/295 |
| 代理公司: | 長沙國科天河知識產權代理有限公司 43225 | 代理人: | 彭小蘭 |
| 地址: | 410073 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 知識 圖譜 事件 數據處理 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種基于知識圖譜的事件數據處理方法,其特征在于,包括步驟:
獲取查詢條件并調用構建的事件情報知識圖譜;所述查詢條件為針對待檢索事件輸入的關鍵詞,所述事件情報知識圖譜的實體類型包括事件實體、時間實體、地點實體、人物實體、起因實體、經過實體和結果實體,所述事件情報知識圖譜的關系類型包括時間描述關系、地點描述關系、參與描述關系和發展描述關系;
利用所述查詢條件過濾所述事件情報知識圖譜的詞語指針數組,定位到所述詞語指針數組中所述查詢條件對應的目標數組元素;所述詞語指針數組為所述事件情報知識圖譜的全部實體的名稱詞語構成的指針數組;
根據所述目標數組元素的指針對應的第一鏈表,查找所述第一鏈表中實體類型為事件實體的目標鏈表元素;所述第一鏈表為存儲構建所述事件情報知識圖譜的源情報數據的外存存儲地址、所述事件情報知識圖譜的實體類型與事件標識的內存存儲鏈表;
利用所述事件情報知識圖譜的事件指針數組,對所述目標鏈表元素對應的事件標識列表中的每個元素進行匹配,得到匹配的事件標識對應的目標第二鏈表;所述事件指針數組用于存儲所述事件情報知識圖譜的全部事件實體的事件標識,所述事件指針數組的每個元素的指針分別指向一個第二鏈表,每個所述第二鏈表均用于存儲一組事件情報的要素信息,所述目標第二鏈表用于指示所述待檢索事件在所述事件情報知識圖譜中對應的目標事件情報的要素信息;
獲取查詢條件并調用構建的事件情報知識圖譜的步驟前,還包括:
將所述源情報數據存儲至設定的外存存儲地址;
將所述事件情報知識圖譜中全部實體的名稱詞語取出,形成名稱詞語列表;
利用所述名稱詞語列表中的所有詞語構成詞語指針數組;所述詞語指針數組的指針指向所述第一鏈表;
設置所述第一鏈表的第1個元素為所述外存存儲地址;
對所述第一鏈表對應的各所述名稱詞語,在所述事件情報知識圖譜中分別找到各所述名稱詞語作為實體名稱出現的所有實體,形成各所述名稱詞語對應的名稱實體列表;
根據所述名稱實體列表中的每個實體,生成所述第一鏈表中的元素結構;所述第一鏈表中從第2個元素起,每個元素結構均為實體類型,實體的事件標識;
將所述事件情報知識圖譜中的全部事件實體取出并為每個事件實體賦予唯一的事件標識,將每個事件實體的事件標識插入所述第一鏈表中;
獲取查詢條件并調用構建的事件情報知識圖譜的步驟前,還包括:
利用所述事件情報知識圖譜中的全部事件實體構成事件指針數組;所述事件指針數組的各元素的指針分別指向各第二鏈表;所述第二鏈表為內存存儲鏈表;
設置各所述第二鏈表的第1個元素為所屬事件實體的名稱;
設置各所述第二鏈表的第2個元素為所屬事件實體對應的時間實體的名稱;
設置各所述第二鏈表的第3個元素為所屬事件實體對應的地點實體的名稱;
設置各所述第二鏈表的第4個元素為所屬事件實體對應的人物實體的名稱;
設置各所述第二鏈表的第5個元素為所屬事件實體對應的起因實體的名稱;
設置各所述第二鏈表的第6個元素為所屬事件實體對應的經過實體的名稱;
設置各所述第二鏈表的第7個元素為所屬事件實體對應的結果實體的名稱;
設置各所述第二鏈表的第8個元素為所述外存存儲地址。
2.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的事件數據處理方法,其特征在于,獲取查詢條件并調用構建的事件情報知識圖譜的步驟前,還包括:
獲取所述源情報數據;
根據所述源情報數據,采用機器學習法進行事件要素識別模型訓練,得到事件情報本體模型;所述事件情報本體模型包括時間描述模型、地點描述模型、人物描述模型、起因描述模型、經過描述模型和結果描述模型;
根據所述源情報數據和所述事件情報本體模型構建所述事件情報知識圖譜。
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