[發(fā)明專利]一種高識(shí)別率的光學(xué)字符識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111144328.7
• 申請(qǐng)日: 2021-09-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113869311A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-12-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 董建偉;方佩;錢(qián)小峰;鮑貞;王濤;陳貴根
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中通服創(chuàng)立信息科技有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06K9/32
• 分類號(hào): G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種高識(shí)別率的光學(xué)字符識(shí)別方法，其特征在于包括：

對(duì)待識(shí)別的圖片進(jìn)行裁剪，保留核心區(qū)域；

對(duì)裁剪后的圖片進(jìn)行預(yù)處理；

對(duì)預(yù)處理后的圖片進(jìn)行文字檢測(cè)；

基于文字檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行文字識(shí)別；

輸出文本文字。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高識(shí)別率的光學(xué)字符識(shí)別方法，其特征在于所述對(duì)待識(shí)別的圖片進(jìn)行裁剪包括：

顯示待識(shí)別的圖片；

生成取景模板，對(duì)圖片中的標(biāo)志性圖形進(jìn)行框選；

調(diào)整裁剪框，框選核心區(qū)域；

裁剪。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種高識(shí)別率的光學(xué)字符識(shí)別方法，其特征在于調(diào)整裁剪框的同時(shí)對(duì)裁剪后的圖片進(jìn)行預(yù)覽。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高識(shí)別率的光學(xué)字符識(shí)別方法，其特征在于所述對(duì)裁剪后的圖片進(jìn)行預(yù)處理包括：

灰度化、二值化、降噪、核心區(qū)域定位、圖像角度旋轉(zhuǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種高識(shí)別率的光學(xué)字符識(shí)別方法，其特征在于所述圖像角度旋轉(zhuǎn)包括：

通過(guò)人臉識(shí)別算法判斷圖片中的頭像位置是否準(zhǔn)確，若不準(zhǔn)確則旋轉(zhuǎn)圖片，直到頭像位置準(zhǔn)確為止。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高識(shí)別率的光學(xué)字符識(shí)別方法，其特征在于所述對(duì)預(yù)處理后的圖片進(jìn)行文字檢測(cè)采用CTPN深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，包括：

標(biāo)注出圖片中文字所在的區(qū)域；

對(duì)標(biāo)注后的圖片進(jìn)行模型訓(xùn)練，并對(duì)輸出模型進(jìn)行驗(yàn)證。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種高識(shí)別率的光學(xué)字符識(shí)別方法，其特征在于所述標(biāo)注出圖片中文字所在的區(qū)域，包括：

利用VGG16進(jìn)行圖像分類獲取特征圖；

利用Anchor預(yù)測(cè)對(duì)特征圖中的文字部分進(jìn)行標(biāo)注。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種高識(shí)別率的光學(xué)字符識(shí)別方法，其特征在于所述對(duì)標(biāo)注后的圖片進(jìn)行模型訓(xùn)練，并對(duì)輸出模型進(jìn)行驗(yàn)證為采用雙向LSTM進(jìn)行模型訓(xùn)練并對(duì)輸出模型進(jìn)行訓(xùn)練。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高識(shí)別率的光學(xué)字符識(shí)別方法，其特征在于所述基于文字檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行文字識(shí)別為采用Densenet深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行文字識(shí)別。