[發明專利]基于人工智能的風險預測方法、裝置、電子設備及介質在審

申請號：	202111142179.0	申請日：	2021-09-28
公開（公告）號：	CN113870974A	公開（公告）日：	2021-12-31
發明（設計）人：	陳朝海	申請（專利權）人：	平安國際智慧城市科技股份有限公司
主分類號：	G16H20/10	分類號：	G16H20/10;G16H50/20;G16H70/40;G06F16/33
代理公司：	深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334	代理人：	陳海云;嚴林
地址：	518000 廣東省深圳市前海深港合***	國省代碼：	廣東;44
權利要求書：	查看更多	說明書：	查看更多
摘要：
搜索關鍵詞：	基于人工智能風險預測方法裝置電子設備介質
鉆瓜網技術展會專利詞庫專利權人專利榜在售專利公布日期熱門專利

【說明書】：

本申請涉及人工智能技術領域，提供一種基于人工智能的風險預測方法、裝置、電子設備及介質，所述方法包括：在預先構建的決策樹庫中，查詢所述患者的診斷病癥對應的病癥決策樹；將所述患者對應的病癥特征輸入至所述病癥決策樹，得到患病概率；若患病概率大于或等于預設概率閾值，確定患者對應的處方用藥；基于患者的患者信息和處方用藥，在預先構建好的藥品數據庫中進行知識推理，確定處方用藥中是否存在對患者有風險的用藥，若所述處方用藥中存在對患者有風險的用藥，根據所述有風險的用藥確定所述患者對應的目標信息；將所述目標信息，輸入訓練完成的風險預測模型，得到所述處方用藥的用藥風險值。本申請提高了用藥風險預測的準確率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于人工智能的風險預測方法、裝置、電子設備及介質。

背景技術

在醫療領域中，醫師通常是基于自己具備的經驗，結合患者的病癥，為患者開具的處方。在開具處方的過程中，醫師由于疏忽，可能有很多方面考慮的比較片面，導致開具的藥對患者沒有起到很大的作用。隨著人工智能的發展，醫療平臺可以支持對醫生開具的藥方進行風險預判。但是，現在的藥方風險預判通常是直接基于藥方這一單一維度來判斷，并沒有結合多個維度來預測藥方的風險。因此現有的藥方預測的效率不高，如何對患者用藥進行風險檢測，成為目前亟待解決的問題。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提出一種基于人工智能的風險預測方法、裝置、電子設備及介質，基于人工智能根據多個維度的數據對用藥的風險進行預測，避免了從單一維度對用藥風險進行預測帶來的誤判，提高了用藥風險預測的準確率。

第一方面，本申請提供了一種基于人工智能的風險預測方法，所述方法包括：

確定患者對應的診斷病癥，并在預先構建的決策樹庫中，查詢所述診斷病癥對應的病癥決策樹；

獲取所述患者對應的病癥特征，并將所述病癥特征輸入至所述病癥決策樹，得到患病概率；

若所述患病概率大于或等于預設概率閾值，確定所述患者對應的處方用藥；

基于所述患者的患者信息和所述處方用藥，在預先構建好的藥品數據庫中進行知識推理，確定所述處方用藥中是否存在對所述患者有風險的用藥，若所述處方用藥中存在對所述患者有風險的用藥，根據所述有風險的用藥確定所述患者對應的目標信息；

將所述目標信息，輸入訓練完成的風險預測模型，得到所述處方用藥的用藥風險值。

根據本申請的一個可選的實施方式，所述基于所述患者的患者信息和所述處方用藥，在預先構建好的藥品數據庫中進行知識推理，確定所述處方用藥中是否存在對所述患者有風險的用藥包括：

從所述藥品數據庫中，確定所述處方用藥對應的藥品信息及所述藥品信息對應的使用禁忌標簽，其中，所述藥品信息中包括所述使用禁忌標簽對應的禁忌檢測結果；

基于所述使用禁忌標簽在所述患者信息進行信息提取，提取所述使用禁忌標簽對應的特征信息；

根據所述禁忌檢測結果和所述特征信息，進行知識推理，確定所述處方用藥中是否存在對所述患者有風險的用藥。