[發明專利]一種基于神經網絡的涂卡題云批閱系統及方法

在審

• 申請號: 202111139971.0
• 申請日: 2021-09-27
• 公開（公告）號: CN113920521A
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 陳先意;顧軍;張震添;付章杰;王保衛;孫星明
• 申請（專利權）人: 江蘇羽馳區塊鏈科技研究院有限公司
• 主分類號: G06V30/412
• 分類號: G06V30/412;G06V20/10;G06V10/26;G06Q10/06;G06Q50/20;G06N3/02
• 代理公司: 北京翔甌知識產權代理有限公司 11480
• 代理人: 向維登

本發明公開一種基于神經網絡的涂卡題云批閱系統及方法，系統包括可配置相關參數的智能客戶端，用于拍攝并保存答題卡信息的本地智能攝像頭，用于對答題卡信息進行傳輸并處理分析的云平臺；方法包括在智能客戶端配置設置相關參數；調用本地智能攝像頭連拍答題卡并保存；遠程連接云平臺并上傳答題卡圖像；在云端服務器對答題卡圖像進行處理分析，得到結果并生成報告；將評分報告通過云平臺返回至本地客戶端。本發明無需專門讀卡器，使用手機或電腦智能攝像頭即可，使用者亦無需具備人工智能和目標檢測識別領域相關知識，操作簡單，方便實用；使用神經網絡技術和人工智能算法，提高了識別速度和準確性，減少了工作量，有效緩解了閱卷人的閱卷壓力。

技術領域

本發明涉及人工智能處理領域與目標檢測識別技術領域，具體涉及到一種基于神經網絡的涂卡題云批閱系統及方法。

背景技術

各類考試中，與文字主觀題不同，選擇題和判斷題是事先擬定了正確答案的題目，選擇題和判斷題具有靈活性大、知識覆蓋面廣以及采分客觀性強等優點。因此，大多試卷命題人都會出選擇題和判斷題來命題，選擇題和判斷題成為了主流的出題類型。現如今，選擇題和判斷題經常都是以涂卡的方式來作答，一方面，涂卡的答題方式排除了作答人書寫風格、筆跡可能帶來的批閱干擾，保證了作答的規范性和批閱的客觀性；另一方面，將所有的答案集中填涂在一張答題卡上，方便批閱。

針對涂卡題的批閱，當前在各種考試中，國內的批閱方式一般分為人工批閱和機器批閱。人工批閱指閱卷人人工或者使用蒙版批閱答題卡，批改完成后，人工統計成績；機器批閱指使用專業讀卡機器批改答題卡，然后獲取答題成績。

然而一般情況下，除了大型正規考試外，一般并不使用專門讀卡機器批閱答題卡。一方面是因為普通答題紙在批量掃描時容易卡紙，而使用質量更好、更厚的紙張，例如銅版紙，會導致考試成本大增；另一方面，出于節約成本的考慮，在實際應用中，除了大型考試中心，極少有閱卷單位擁有專門的閱卷設備。這就導致在絕大多數場景下，閱卷人需要采用人工閱卷的方式大量重復批閱涂卡題，批閱工作枯燥無趣，且工作量極大。

為了解決這一現實問題，我們研發出一種基于神經網絡的涂卡題云批閱系統及方法，致力于緩解閱卷人的批閱壓力。

發明內容

為了解決上述技術問題，提高閱卷效率，降低閱卷成本，本發明提供了一種基于神經網絡的涂卡題云批閱系統及方法。

本發明采用的技術方案如下：一種基于神經網絡的涂卡題云批閱系統及方法，系統包括：

可配置相關參數的智能客戶端，用于拍攝并保存答題卡信息的本地智能攝像頭，用于對答題卡信息進行傳輸并處理分析的云平臺；

方法包括：

步驟(1)在智能客戶端配置設置相關參數；

步驟(2)調用本地智能攝像頭連拍答題卡并保存；

步驟(3)遠程連接云平臺并上傳答題卡圖像；

步驟(4)在云端服務器對答題卡圖像進行處理分析，得到結果并生成報告；

步驟(5)將評分報告通過云平臺返回至本地客戶端。

本發明的有益效果是：本發明無需專門讀卡器，使用手機或電腦智能攝像頭即可，使用者亦無需具備人工智能和目標檢測識別領域相關知識，操作簡單，方便實用；使用神經網絡技術和人工智能算法，在保證識別速度實時性與識別精度準確性的前提下，減少了工作量，減少了時間和資源的浪費，降低了成本，有效緩解了閱卷人的閱卷壓力。

優選的：所述智能客戶端為手機客戶端或電腦客戶端；所述本地智能攝像頭為手機自帶攝像頭或外置智能攝像頭。

優選的：所述步驟(1)中在智能客戶端配置設置相關參數包括在客戶端完成注冊、登錄等個人信息配置項，同時設置連拍時間間隔，選擇已訓練好的批閱神經網絡，上傳作答人員花名冊，并設置標準答案。