[發明專利]信息推送方法和裝置、非瞬時性計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202111139729.3
• 申請日: 2021-09-27
• 公開（公告）號: CN113868526A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 陳龍;李宥壑;肖小范;陳朝旭;沈俊杰;邵京平
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62;G06Q30/06
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 王云飛

本公開涉及一種信息推送方法和裝置、非瞬時性計算機可讀存儲介質。該信息推送方法包括：獲取用戶終端在最近預定時間段展示的歷史展示信息；針對每一用戶終端，確定每一候選信息與該用戶終端歷史展示信息的歷史相似度；根據所述歷史相似度，確定該候選信息針對該用戶終端的效率值；確定每一候選信息的點擊概率；針對每一候選信息，根據該候選信息的點擊概率以及該候選信息針對該用戶終端的效率值，確定該候選信息的質量值；將質量值最高的候選信息推送給該用戶終端進行展示。本公開既能夠給用戶展示點擊率更高的信息，也能避免頻繁地向同一個用戶展示相似信息。

技術領域

本公開涉及信息推送領域，特別涉及一種信息推送方法和裝置、非瞬時性計算機可讀存儲介質。

背景技術

相關技術目前有多種為用戶推薦信息的方法，其中主要包括：

第一、個性化信息推送方法：信息主(信息提供者)根據用戶的信息，為其推薦符合其興趣的信息，例如，對年輕女性給出化妝品信息，對頻繁瀏覽汽車內容的用戶給出汽車機油信息。

第二、貪心方法：信息主統計其所有信息創意的點擊率，并對用戶推薦點擊率最高的那些信息；例如，信息主發現小米手機的信息點擊率總是最高的，于是他將向所有用戶給出小米手機信息。

第三、利用-探索方法(Exploit-Explore)：與第二種方法類似，傾向于為用戶推薦當前最優(即點擊率最高)的信息，但與此同時，在一定概率下，探索那些非最優的信息、推薦給用戶進行嘗試。探索所使用的概率分布有許多選擇，例如：UCB(Upper ConfidenceBound，置信區間上界)算法、TS(Thompson Sampling，湯普森采樣)算法。

發明內容

發明人通過研究發現：雖然第一種方法的效果最佳，相關研究也最多，但是其對數據的要求也最高。它要求信息平臺將用戶信息發送給信息主，信息主以此判斷哪個信息更符合該用戶的興趣。用戶的詳細信息涉及到用戶隱私和商業價值，許多信息平臺并不愿意將其傳遞給信息主，只愿意傳遞給信息主用戶標識(例如用戶設備號)。如果信息主僅有用戶標識，顯然不足以為用戶做個性化的信息推薦。

第二種方法雖然效果不如第一種方法，但它不依賴于用戶信息，實現也最為簡單。它的主要問題在于容易被偶然的、暫時性的表現所誤導。例如，如果某個信息S偶然表現很好，那么它可能一直被推薦給用戶，其他信息由于得不到足夠多的展示機會，總被認為效果更差；而事實上，S可能并不是效果最好的信息。

第三種方法克服了第一種和第二種方法各自的上述缺點，它不需要詳細的用戶信息，也不會被偶然的、暫時性的效果所誤導。但是，它完全沒有利用到信息平臺所提供的“用戶標識”這一重要信息。由于它仍然傾向于推薦最優的信息，它可能反復向同一個用戶展示同一個信息(或相似的信息)。信息的作用，是推介信息和吸引注意力，而重復地展示同一內容，只會讓用戶感到厭煩。例如，第三種方法在今天給用戶U展示了5次信息，均為產品A；用戶U必然已經充分注意到了該信息，接下來信息主為他展示再多的相同信息，也不能吸引他的點擊了。與其將信息費用浪費在這樣的重復展示，不如去嘗試其他信息。

鑒于以上技術問題中的至少一項，本公開提供了一種信息推送方法和裝置、非瞬時性計算機可讀存儲介質，既能夠給用戶播放點擊率更高的信息，也能避免頻繁地向同一個用戶展示相似信息。

根據本公開的一個方面，提供一種信息推送方法，包括：

獲取用戶終端在最近預定時間段展示的歷史展示信息；

針對每一用戶終端，確定每一候選信息與該用戶終端歷史展示信息的歷史相似度；

根據所述歷史相似度，確定該候選信息針對該用戶終端的效率值；

確定每一候選信息的點擊概率；

針對每一候選信息，根據該候選信息的點擊概率以及該候選信息針對該用戶終端的效率值，確定該候選信息的質量值；