[發明專利]一種無人新零售的多元化服務系統及方法在審
| 申請號: | 202111139623.3 | 申請日: | 2021-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN114004625A | 公開(公告)日: | 2022-02-01 |
| 發明(設計)人: | 孟健;李奕呈 | 申請(專利權)人: | 上海南康網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京挺立專利事務所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 石磊 |
| 地址: | 200030 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 無人 零售 多元化 服務 系統 方法 | ||
1.一種無人新零售的多元化服務方法,其特征在于包括如下步驟:
步驟1:在后臺服務器預創建對應于購物用戶的數據包;所述數據包用于存儲對應于購物用戶的購物報文和信用系數;
步驟2:無人零售端口采集購物用戶的身份信息、并將身份信息、購物地址信息和購物信息生成購物報文并上傳至后臺服務器;
步驟3:后臺服務器讀取購物報文,追溯對應于購物用戶的數據包,讀取購物用戶的當前信用系數,如購物用戶的當前信用系數未高于預設信用閾值,則控制無人零售端口反饋交易失敗信息并結束進程;如購物用戶的當前信用系數高于預設信用閾值,則控制無人零售端口完成貨物交付并跳轉至步驟4;
步驟4:將購物報文寫入購物用戶的數據包中進行保存;
步驟5:定期讀取購物用戶的數據包并生成電子賬單發送至購物用戶;
步驟6:跟蹤購物用戶的賬單結算信息、根據賬單結算情況取得購物用戶的當前信用系數;
步驟7:根據購物用戶的電子賬單和當前信用系數,構建購物用戶的興趣模型;
步驟8:對購物用戶推送與其興趣模型相匹配的產品廣告。
2.如權利要求1所述無人新零售的多元化服務方法,其特征在于,還包塊步驟9:
根據購物地址信息,定期統計無人零售端口相關的電子賬單,并構建該無人零售端口對應地區的產品熱點地圖。
3.如權利要求1所述無人新零售的多元化服務方法,其特征在于,所述步驟6包括:
步驟A1:根據購物用戶的賬單結算情況,取得購物用戶的信用調整系數;
步驟A2:將購物用戶的歷史信用系數與步驟A1所得信用調整系數相加,取得購物用戶的當前信用系數。
4.如權利要求3所述無人新零售的多元化服務方法,其特征在于,所述步驟7包括:
步驟B1:根據電子賬單進行購買力分析,取得購買力系數;
步驟B2:根據電子賬單進行購買頻次分析,取得購買頻次系數;
步驟B3:根據電子賬單進行產品熱度分析,取得產品熱度系數;
步驟B4:對所述購買力系數,購買頻次系數,產品熱度系數,當前信用系數進行歸一化處理,建立用戶的興趣模型。
5.一種無人新零售的多元化服務系統,其特征在于,包括:無人零售端口和后臺服務器;所述后臺服務器與無人零售端口通訊連接;
所述無人零售端口中安裝有采集模塊,報文模塊和交付模塊;
所述采集模塊用于對購物用戶發出身份認證請求、并采集購物用戶反饋的身份信息;所述報文模塊用于將身份信息、零售機地址信息和購物信息生成購物報文并上傳至后臺服務器;所述交付模塊用于在無人零售端口上完成貨物交付;
所述后臺服務器包括數據庫模塊,購物核準模塊,寫入模塊,賬單模塊,信用評級模塊,用戶畫像模塊和廣告推送模塊;
所述數據庫模塊用于創建和保存對應于購物用戶的數據包;
所述購物核準模塊用于讀取購物報文,追溯對應于購物用戶的數據包,讀取購物用戶的當前信用系數,如購物用戶的當前信用系數未高于預設信用閾值,則控制無人零售端口上反饋交易失敗信息并結束進程;如購物用戶的當前信用系數高于預設信用閾值,則控制無人零售端口上完成貨物交付;
所述寫入模塊用于在完成貨物交付后將購物報文寫入購物用戶的數據包中進行保存;
所述賬單模塊用于定期讀取購物用戶的數據包并生成電子賬單發送至購物用戶;
所述信用評級模塊用于跟蹤購物用戶的賬單結算信息、根據賬單結算情況取得購物用戶的當前信用系數;
所述用戶畫像模塊用于根據購物用戶的電子賬單和當前信用系數,構建購物用戶的興趣模型;
所述廣告推送模塊用于對購物用戶推送與其興趣模型相匹配的產品廣告。
6.如權利要求5所述無人新零售的多元化服務系統,其特征在于:所述后臺服務器還包括統計模塊;
所述統計模塊用于根據無人零售端口對應的零售機地址信息,定期統計無人零售端口相關的電子賬單,并構建該無人零售端口對應地區的產品熱點地圖。
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