[發(fā)明專利]全光感算一體光場(chǎng)智能處理系統(tǒng)及方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111138513.5 | 申請(qǐng)日: | 2021-09-27 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113595637B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-01-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 方璐;周天貺;顧思遠(yuǎn);袁肖赟;戴瓊海 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 清華大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04B10/25 | 分類號(hào): | H04B10/25;H04B10/29;G06N3/067 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 羅嵐 |
| 地址: | 10008*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 全光感算 一體 智能 處理 系統(tǒng) 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種全光感算一體光場(chǎng)智能處理系統(tǒng)及方法,其中,系統(tǒng)包括:采集模塊由數(shù)字微鏡與耦合光纖組成,用于通過(guò)數(shù)字微鏡與耦合光纖的組合,將二維的空間光信號(hào)映射成一維的輸入信號(hào);計(jì)算模塊,用于模擬循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的乘加模型,對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理信號(hào);輸出模塊包括光電探測(cè)器或者中繼光纖,光電探測(cè)器,用于接收預(yù)處理信號(hào),通過(guò)光電探測(cè)器輸出電信號(hào);或者中繼光纖,用于將預(yù)處理信號(hào)通過(guò)中繼光纖進(jìn)行中繼傳輸。本發(fā)明提出了一套基于光學(xué)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集感知與智能計(jì)算一體化的光場(chǎng)成像系統(tǒng),在響應(yīng)速度、能耗、傳輸帶寬上相比現(xiàn)有感算分離的光場(chǎng)成像系統(tǒng)有很大提升,未來(lái)潛力巨大。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及光電計(jì)算智能感知技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種全光感算一體光場(chǎng)智能處理系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
現(xiàn)有的成像系統(tǒng)或者視覺(jué)信號(hào)處理技術(shù)均采用電學(xué)方案,概言之,借助光電傳感器首先實(shí)現(xiàn)光電轉(zhuǎn)換,在硅基設(shè)備(如PC)上進(jìn)行進(jìn)一步計(jì)算。此類方案中,目標(biāo)場(chǎng)景發(fā)出的光線,經(jīng)過(guò)光學(xué)鏡頭投射到感光芯片,即光電探測(cè)器平面上,此時(shí)光學(xué)信號(hào)被轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。電信號(hào)再次經(jīng)過(guò)傳感器模數(shù)轉(zhuǎn)換后成為一般所見(jiàn)到的視頻幀的數(shù)據(jù)形式。基于幀形式數(shù)據(jù)的技術(shù)構(gòu)成了計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像(視頻)處理的主流。
在主流技術(shù)之外,現(xiàn)有壓縮感知方向的單光子壓縮成像技術(shù)。單光子成像同樣使用數(shù)字微鏡陣列壓縮采集視覺(jué)信號(hào),將二維信號(hào)輸出為單點(diǎn)的一維信號(hào)。在壓縮采集到信號(hào)后,單光子成像技術(shù)立即通過(guò)光電探測(cè)器將信號(hào)做光電轉(zhuǎn)換,而不經(jīng)過(guò)光學(xué)計(jì)算環(huán)節(jié)。這是由于其成像應(yīng)用的輸出為幀格式以用于可視化。
在時(shí)序光學(xué)計(jì)算的相關(guān)交叉研究領(lǐng)域,比如自然語(yǔ)言處理、光纖通信中存在相近結(jié)構(gòu)的研究。如在現(xiàn)有文獻(xiàn)中將自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)料序列化后輸入由光纖環(huán)組成的水庫(kù)系統(tǒng)中(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變種),也是利用光纖時(shí)延做為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋機(jī)制,利用信號(hào)調(diào)制做權(quán)重耦合。
現(xiàn)有技術(shù)有如下缺點(diǎn):
1)現(xiàn)有的圖像(視頻)處理技術(shù)由于遵循光電轉(zhuǎn)換-硅基計(jì)算的架構(gòu),其載體為電信號(hào),功耗、運(yùn)算速度表現(xiàn)不佳。
2)此外,圖像(視頻)處理技術(shù)中大多數(shù)以幀作為計(jì)算結(jié)構(gòu)的輸入形式,存在著大量的信息冗余。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。
為此,本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種全光感算一體光場(chǎng)智能處理系統(tǒng),基于本發(fā)明提出的一套基于光學(xué)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集感知與智能計(jì)算一體化的光場(chǎng)成像系統(tǒng),在響應(yīng)速度、能耗、傳輸帶寬上相比現(xiàn)有感算分離的光場(chǎng)成像系統(tǒng)有很大提升,未來(lái)潛力巨大。
本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種全光感算一體光場(chǎng)智能處理方法。
為達(dá)上述目的,本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種全光感算一體光場(chǎng)智能處理系統(tǒng),包括:
采集模塊由數(shù)字微鏡與耦合光纖組成,用于通過(guò)所述數(shù)字微鏡與所述耦合光纖的組合,將二維的空間光信號(hào)映射成一維的輸入信號(hào);
計(jì)算模塊,用于模擬循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的乘加模型,對(duì)所述輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理信號(hào);
輸出模塊包括光電探測(cè)器或者中繼光纖,所述光電探測(cè)器,用于接收所述預(yù)處理信號(hào),通過(guò)所述光電探測(cè)器輸出電信號(hào);或者所述中繼光纖,用于將所述預(yù)處理信號(hào)通過(guò)所述中繼光纖進(jìn)行中繼傳輸。
另外,根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的全光感算一體光場(chǎng)智能處理系統(tǒng)還可以具有以下附加的技術(shù)特征:
進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述采集模塊,用于所述二維的空間光信號(hào)是采用降維壓縮的方式采集,所述將二維的空間光信號(hào)映射成一維的輸入信號(hào)是通過(guò)DMD調(diào)制的掩膜轉(zhuǎn)換,并且利用壓縮感知以使得光信號(hào)的形式連續(xù)。
進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述計(jì)算模塊中,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的表達(dá)式為:
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