[發明專利]基于圖像處理的消防器械缺陷檢測方法在審
| 申請號: | 202111137830.5 | 申請日: | 2021-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN113689426A | 公開(公告)日: | 2021-11-23 |
| 發明(設計)人: | 皮紅啟;陳照良 | 申請(專利權)人: | 皮紅啟 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/136;G06T5/40 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 450000 河南省鄭州*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖像 處理 消防 器械 缺陷 檢測 方法 | ||
1.一種基于圖像處理的消防器械缺陷檢測方法,其特征在于,該方法包括:
采集水帶盤卷的正面圖像,獲取所述正面圖像中所述水帶盤卷的感興趣區域;所述感興趣區域是由預設的盤卷層數形成的所述水帶盤卷;
基于基準徑向以預設采樣角度得到所述感興趣區域中的所有徑向,所述徑向是指水帶盤卷中心到水帶盤卷邊緣的方向,所述基準徑向是指垂直于所述水帶盤卷中心向上的方向;根據所述徑向上的像素點位置和對應的像素值得到該徑向對應角度下的徑向灰度值曲線,利用混合高斯模型擬合所述徑向灰度值曲線得到多個子高斯模型,所述子高斯模型的數量與所述盤卷層數相等;利用EM算法得到每個所述子高斯模型的參數,基于所述參數為每個所述徑向對應的水帶盤卷位置設置硬化權重,結合所述硬化權重和所述參數分別得到所述感興趣區域中的盤卷面硬化程度和盤卷邊緣硬化程度;
由所述盤卷面硬化程度和所述盤卷邊緣硬化程度得到所述水帶盤卷的老化程度,根據所述老化程度對所述水帶盤卷進行更換。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述參數包括均值、標準差和權重。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述參數為每個所述徑向對應的水帶盤卷位置設置硬化權重的方法,包括:
根據所述徑向的采樣個數和每個所述徑向對應的角度分別計算所述感興趣區域中各個所述徑向對應的面硬化徑權重和邊緣硬化徑權重;
根據每個徑向對應的多個所述子高斯模型的所述均值分別得到所述感興趣區域中各個所述徑向對應的面硬化徑上權重和邊緣硬化徑上權重;
根據每個所述徑向對應的多個所述子高斯模型的所述標準差分別得到每個所述子高斯模型的面老化貢獻指標和邊緣老化貢獻指標。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述盤卷面硬化程度的獲取方法,包括:
結合所述徑向對應的所述面硬化徑權重和所述面硬化徑上權重、所述徑向對應的每個所述子高斯模型所述面老化貢獻指標和所述權重得到由所述感興趣區域中所有徑向計算的所述盤卷面硬化程度。
5.如權利要求3所述方法,其特征在于,所述盤卷邊緣硬化程度的獲取方法,包括:
結合所述徑向對應的所述邊緣硬化徑權重和所述邊緣硬化徑上權重、所述徑向對應的每個所述子高斯模型所述邊緣老化貢獻指標和所述權重得到由所述感興趣區域中所有徑向計算的所述盤卷邊緣硬化程度。
6.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述每個所述子高斯模型的面老化貢獻指標的獲取方法,包括:
基于每個所述徑向的多個所述子高斯模型的所述參數,將所有徑向中同一個所述子高斯模型的所述標準差組成第一序列,由每個所述徑向對應的所述角度和所述第一序列對應的所述標準差構建二維坐標系;
由所述二維坐標系中的峰值點和谷值點得到所述徑向對應的每個所述子高斯模型的所述面老化貢獻指標。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述由所述二維坐標系中的峰值點和谷值點得到所述徑向對應的每個所述子高斯模型的所述面老化貢獻指標的方法,包括:
將所述峰值點和所述谷值點對應的所述子高斯模型的所述面老化貢獻指標為1。
8.如權利要求7所述的方法,其特征在于,所述由所述二維坐標系中的峰值點和谷值點得到所述徑向對應的每個所述子高斯模型的所述面老化貢獻指標的方法,包括:
對于所述二維坐標系中其他點對應的所述標準差,計算每個所述標準差與其左右相鄰所述標準差之間的左差值和右差值,結合所述左差值、所述右差值和對應所述標準差得到對應所述子高斯模型的所述面老化貢獻指標。
9.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述每個所述子高斯模型的邊緣老化貢獻指標的獲取方法,包括:
將所述徑向對應的多個所述子高斯模型的所述標準差組成該徑向的標準差序列,計算所述標準差序列的方差和標準差均值,結合所述方差和所述標準差均值計算該徑向對應的每個所述子高斯模型的所述邊緣老化貢獻指標。
10.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述盤卷面硬化程度與所述老化程度呈正相關、所述盤卷邊緣硬化程度與所述老化程度呈正相關。
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