[發(fā)明專(zhuān)利]基于MaxEnt模型的螺類(lèi)入侵適生性分析方法、系統(tǒng)及終端

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111137472.8
• 申請(qǐng)日: 2021-09-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114266129A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李學(xué)榮;殷穎璇;吳銀娟;何晴;潘筱雯
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中山大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F30/20
• 分類(lèi)號(hào): G06F30/20
• 代理公司: 上海光華專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) 31219
• 代理人: 倪靜

1.一種基于MaxEnt模型的螺類(lèi)入侵適生性分析方法，其特征在于，包括：

對(duì)采集的螺類(lèi)入侵事件所對(duì)應(yīng)的多個(gè)物種分布點(diǎn)以及多個(gè)環(huán)境變量進(jìn)行篩選，并構(gòu)建基于MaxEnt模型的經(jīng)參數(shù)優(yōu)化的螺類(lèi)入侵適生性分析模型；

基于所述螺類(lèi)入侵適生性分析模型，對(duì)待預(yù)測(cè)地區(qū)的螺類(lèi)入侵適生性進(jìn)行分析。

2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于MaxEnt模型的螺類(lèi)入侵適生性分析方法，其特征在于，所述對(duì)采集的螺類(lèi)入侵事件所對(duì)應(yīng)的多個(gè)物種分布點(diǎn)以及多個(gè)環(huán)境變量進(jìn)行篩選，并構(gòu)建基于MaxEnt模型的經(jīng)參數(shù)優(yōu)化的螺類(lèi)入侵適生性分析模型的方式包括：

對(duì)采集的螺類(lèi)入侵事件所對(duì)應(yīng)的多個(gè)物種分布點(diǎn)進(jìn)行篩選，獲得多個(gè)有效分布點(diǎn)；

對(duì)采集的螺類(lèi)入侵事件所對(duì)應(yīng)的多環(huán)境變量進(jìn)行篩選，去除共線(xiàn)性較大的環(huán)境變量，以獲得多個(gè)有效環(huán)境變量；

對(duì)MaxEnt模型的調(diào)控倍頻以及特征組合參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)各有效分布點(diǎn)以及各有效環(huán)境變量構(gòu)建螺類(lèi)入侵適生性分析模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的基于MaxEnt模型的螺類(lèi)入侵適生性分析方法，其特征在于，所述對(duì)MaxEnt模型的調(diào)控倍頻以及特征組合參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)各有效分布點(diǎn)以及各有效環(huán)境變量構(gòu)建螺類(lèi)入侵適生性分析模型方式包括：

基于各有效分布點(diǎn)以及各有效環(huán)境變量，利用Kuenm軟件包對(duì)輸入的一或多個(gè)備選調(diào)控倍頻以及一或多個(gè)備選特征組合參數(shù)對(duì)MaxEnt模型進(jìn)行組合測(cè)試，構(gòu)建一或多個(gè)測(cè)試模型，以選擇一測(cè)試模型作為螺類(lèi)入侵適生性分析模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3中所述的基于MaxEnt模型的螺類(lèi)入侵適生性分析方法，其特征在于，各備選調(diào)控倍頻是經(jīng)過(guò)從初始調(diào)控倍頻按一倍頻遞增步長(zhǎng)遞增至終點(diǎn)調(diào)控倍頻獲得；和/或，各備選特征組合參數(shù)是由線(xiàn)性特征L、二次性特征Q、乘積性特征P、閾值性特征T以及片段化特征H中一種或多種組合獲得。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4中所述的基于MaxEnt模型的螺類(lèi)入侵適生性分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)各備選調(diào)控倍頻以及各備選特征組合參數(shù)，獲得不同組合的一或多個(gè)備選模型參數(shù)組合；其中，每個(gè)備選模型參數(shù)組合包括：一備選調(diào)控倍頻以及一特征組合參數(shù)；

基于MaxEnt模型，根據(jù)各有效分布點(diǎn)以及各有效環(huán)境變量，獲得對(duì)應(yīng)各備選模型參數(shù)組合的測(cè)試模型；

基于最佳模型選擇條件，從對(duì)應(yīng)各備選模型參數(shù)組合的測(cè)試模型中選擇一測(cè)試模型作為螺類(lèi)入侵適生性分析模型；

其中，所述最佳模型選擇條件包括以下一種或多種：

(1)模型符合統(tǒng)計(jì)學(xué)意義條件；

(2)模型的漏檢率不大于漏檢率閾值；

(3)模型的ΔAICc值不大于2。

6.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的基于MaxEnt模型的螺類(lèi)入侵適生性分析方法，其特征在于，所述對(duì)采集的螺類(lèi)入侵事件所對(duì)應(yīng)的多個(gè)物種分布點(diǎn)進(jìn)行篩選，獲得一或多個(gè)有效分布點(diǎn)包括：

從處于同一柵格中的相同環(huán)境變量的各物種分布點(diǎn)中，依次選取至多一物種分布點(diǎn)作為一有效分布點(diǎn)，以獲得多個(gè)有效分布點(diǎn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6中所述的基于MaxEnt模型的螺類(lèi)入侵適生性分析方法，其特征在于，從每個(gè)柵格中依次選取一物種分布點(diǎn)作為有效分布點(diǎn)的方式包括：

利用ENM tools從每個(gè)柵格中依次選取至多一物種分布點(diǎn)，并自動(dòng)刪除其他物種分布點(diǎn)。

8.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的基于MaxEnt模型的螺類(lèi)入侵適生性分析方法，其特征在于，所述對(duì)采集的螺類(lèi)入侵事件所對(duì)應(yīng)的多環(huán)境變量進(jìn)行篩選，去除共線(xiàn)性較大的環(huán)境變量，以獲得多個(gè)有效環(huán)境變量的方式包括：

利用pearson相關(guān)系數(shù)對(duì)相關(guān)性大于0.8的環(huán)境變量進(jìn)行相關(guān)性分析，并篩選獲得多個(gè)有效環(huán)境變量。