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[發(fā)明專(zhuān)利]基于知識(shí)圖譜的法律文書(shū)生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111137344.3 申請(qǐng)日: 2021-09-27
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113868391A 公開(kāi)(公告)日: 2021-12-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉璐 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F16/332 分類(lèi)號(hào): G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06Q50/18
代理公司: 深圳市力道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44507 代理人: 張傳義
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 知識(shí) 圖譜 法律文書(shū) 生成 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于知識(shí)圖譜的法律文書(shū)生成方法,其特征在于,包括:

獲取歷史案件的第一卷宗數(shù)據(jù),并按照預(yù)設(shè)格式對(duì)所述第一卷宗數(shù)據(jù)進(jìn)行文本轉(zhuǎn)化,得到第二卷宗數(shù)據(jù);

從所述第二卷宗數(shù)據(jù)中獲取所述歷史案件的多個(gè)審判要素,并確定各所述審判要素之間的相似度;

將多個(gè)所述審判要素作為節(jié)點(diǎn),并將各所述審判要素之間的相似度作為節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,生成案件知識(shí)圖譜,所述案件知識(shí)圖譜包括所述歷史案件的裁判結(jié)果;

獲取待處理案件的卷宗數(shù)據(jù),從所述卷宗數(shù)據(jù)中提取多個(gè)目標(biāo)審判要素,并確定各所述目標(biāo)審判要素之間的相似度;

根據(jù)多個(gè)所述目標(biāo)審判要素和各所述目標(biāo)審判要素之間的相似度,從所述案件知識(shí)圖譜中確定所述待處理案件對(duì)應(yīng)的目標(biāo)裁判結(jié)果;

根據(jù)所述目標(biāo)裁判結(jié)果和所述卷宗數(shù)據(jù),生成所述待處理案件的法律文書(shū)。

2.如權(quán)利要求1所述的法律文書(shū)生成方法,其特征在于,所述從所述第二卷宗數(shù)據(jù)中獲取所述歷史案件的多個(gè)審判要素,并確定各所述審判要素之間的相似度,包括:

基于預(yù)設(shè)的文本分類(lèi)模型,對(duì)所述第二卷宗數(shù)據(jù)中的卷宗材料進(jìn)行分類(lèi),得到所述卷宗材料的類(lèi)型信息;

根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞提取模型和所述類(lèi)型信息,從每個(gè)所述卷宗材料中提取多個(gè)關(guān)鍵詞,并將每個(gè)所述關(guān)鍵詞作為審判要素;

將多個(gè)所述審判要素輸入至預(yù)設(shè)的語(yǔ)義相似度模型進(jìn)行處理,以確定每?jī)蓚€(gè)所述審判要素之間的相似度。

3.如權(quán)利要求2所述的法律文書(shū)生成方法,其特征在于,所述關(guān)鍵詞提取模型包括多個(gè)詞集模型;所述根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞提取模型和所述類(lèi)型信息,從每個(gè)所述卷宗材料中提取多個(gè)關(guān)鍵詞,包括:

根據(jù)所述類(lèi)型信息從多個(gè)所述詞集模型中選取目標(biāo)詞集模型,并建立所述目標(biāo)詞集模型與每個(gè)所述卷宗材料之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;

將每個(gè)所述卷宗材料輸入至各自對(duì)應(yīng)的所述目標(biāo)詞集模型進(jìn)行識(shí)別,得到多個(gè)關(guān)鍵詞。

4.如權(quán)利要求2所述的法律文書(shū)生成方法,其特征在于,所述語(yǔ)義相似度模型包括輸入層、表示層和匹配層;所述將多個(gè)所述審判要素輸入至所述語(yǔ)義相似度模型進(jìn)行處理,以確定每?jī)蓚€(gè)所述審判要素之間的相似度,包括:

將多個(gè)所述審判要素輸入至所述輸入層進(jìn)行映射,以獲取每個(gè)所述審判要素的詞特征向量;

將每個(gè)所述審判要素的詞特征向量輸入至所述表示層進(jìn)行處理,得到每個(gè)所述審判要素的低緯語(yǔ)義向量;

將每個(gè)所述審判要素的低緯語(yǔ)義向量輸入至所述匹配層進(jìn)行計(jì)算,得到每?jī)蓚€(gè)所述低緯語(yǔ)義向量之間的余弦距離;

根據(jù)每?jī)蓚€(gè)所述低緯語(yǔ)義向量之間的余弦距離,確定每?jī)蓚€(gè)所述審判要素之間的相似度。

5.如權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的法律文書(shū)生成方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)裁判結(jié)果和所述卷宗數(shù)據(jù),生成所述待處理案件的法律文書(shū),包括:

從所述卷宗數(shù)據(jù)中獲取案件當(dāng)事人的抗辯記錄數(shù)據(jù);

根據(jù)所述抗辯記錄數(shù)據(jù),確定所述待處理案件的爭(zhēng)議焦點(diǎn)信息;

確定所述爭(zhēng)議焦點(diǎn)信息對(duì)應(yīng)的案件說(shuō)理模版;

根據(jù)所述案件說(shuō)理模版、多個(gè)所述目標(biāo)審判要素和所述目標(biāo)裁判結(jié)果,生成所述待處理案件的法律文書(shū)。

6.如權(quán)利要求5所述的法律文書(shū)生成方法,其特征在于,所述根據(jù)所述案件說(shuō)理模版、多個(gè)所述目標(biāo)審判要素和所述目標(biāo)裁判結(jié)果,生成所述待處理案件的法律文書(shū),包括:

根據(jù)所述案件說(shuō)理模版和多個(gè)所述目標(biāo)審判要素,生成所述待處理案件的案件說(shuō)理結(jié)果;

確定所述目標(biāo)裁判結(jié)果中的裁判說(shuō)理結(jié)果;

在所述目標(biāo)裁判結(jié)果中將所述裁判說(shuō)理結(jié)果替換為所述案件說(shuō)理結(jié)果,以獲取所述待處理案件的法律文書(shū)。

7.如權(quán)利要求5所述的法律文書(shū)生成方法,其特征在于,所述方法還包括:

若所述卷宗數(shù)據(jù)不包括案件當(dāng)事人的抗辯記錄數(shù)據(jù),則從所述卷宗數(shù)據(jù)中獲取所述案件當(dāng)事人的主體信息以及審理過(guò)程信息;

根據(jù)所述主體信息、審理過(guò)程信息和所述目標(biāo)裁判結(jié)果,生成所述待處理案件的法律文書(shū)。

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