[發明專利]敏感數據分析方法、裝置、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111137129.3
• 申請日: 2021-09-27
• 公開（公告）號: CN113868297A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 彭龍
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F21/62;G06F40/284
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 任敏

1.一種敏感數據分析方法，其特征在于，包括：

對服務器返回的數據流進行拷貝，得到拷貝數據流；

針對所述拷貝數據流中的任一當前數據，根據所述當前數據被采樣的處理順序M，以的概率對已確定的N個采樣數據進行更新，得到更新后的N個采樣數據；

對所述更新后的N個采樣數據進行敏感詞分析處理，得到敏感詞結果。

2.根據權利要求1所述的敏感數據分析方法，其特征在于，對服務器返回的數據流進行拷貝，得到拷貝數據流，包括：

針對所述數據流中的任一數據，識別所述數據的數據結構；

對所述數據中屬于目標數據結構的數據進行拷貝，得到所述數據對應的拷貝數據。

3.根據權利要求1所述的敏感數據分析方法，其特征在于，在根據所述當前數據被采樣的處理順序M，以的概率對已確定的N個采樣數據進行更新，得到更新后的N個采樣數據之前，還包括：

若所述M≤N，則確定所述當前數據為所述采樣數據，直至得到所述已確定的N個采樣數據。

4.根據權利要求1-3任一所述的敏感數據分析方法，其特征在于，根據所述當前數據被采樣的處理順序M，以的概率對已確定的N個采樣數據進行更新，得到更新后的N個采樣數據，包括：

若所述以的概率確定所述當前數據不為所述采樣數據，則保持所述已確定的N個采樣數據不變；

若所述以的概率確定所述當前數據為所述采樣數據，則以的概率從所述已確定的N個采樣數據中，確定一個需被所述當前數據更新的替換采樣數據；

采用所述當前數據更新所述替換采樣數據，得到更新后的所述N個采樣數據。

5.根據權利要求1所述的敏感數據分析方法，其特征在于，所述對所述更新后的N個采樣數據進行敏感詞分析處理，得到敏感詞結果，包括：

針對任一采樣數據，識別所述采樣數據，生成文本信息；

對所述文本信息進分詞，得到所述文本信息的多個文本分詞；

根據所述多個文本分詞分別在預設詞向量庫中的位置信息，確定所述多個文本分詞的分詞向量；

根據所述分詞向量分別對所述多個文本分詞進行識別，得到所述采樣數據的敏感詞結果。

6.根據權利要求1所述的敏感數據分析方法，其特征在于，在對所述更新后的N個采樣數據進行敏感詞分析處理，得到敏感詞結果之后，還包括：

根據所述敏感詞結果，統計包含敏感詞的采樣數據的數量；

若所述包含敏感詞的采樣數據的數量與所述N之間的比值大于預設值，則對所述服務器返回的數據流均進行敏感詞分析處理。

7.根據權利要求6所述的敏感數據分析方法，其特征在于，若所述包含敏感詞的采樣數據的數量與所述N之間的比值大于預設值，則對所述服務器返回的數據流均進行敏感詞分析處理中，包括：

對所述服務器返回的數據流中包含的敏感詞進行脫敏處理，得到脫敏數據；

將所述脫敏數據發送至客戶端。

8.一種敏感數據分析裝置，其特征在于，包括：

拷貝模塊，用于對服務器返回的數據流進行拷貝，得到拷貝數據流；

采樣模塊，用于針對所述拷貝數據流中的任一當前數據，根據所述當前數據被采樣的處理順序M，以的概率對已確定的N個采樣數據進行更新，得到更新后的N個采樣數據；

分析模塊，用于對所述更新后的N個采樣數據進行敏感詞分析處理，得到敏感詞結果。

9.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。