[發明專利]一種詐騙電話識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111136567.8
• 申請日: 2021-09-27
• 公開（公告）號: CN113889118A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 李佳琳;王健宗
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L15/30
• 分類號: G10L15/30;G10L15/26;G10L25/51;H04M3/22
• 代理公司: 深圳國新南方知識產權代理有限公司 44374
• 代理人: 周雷

1.一種詐騙電話識別方法，其特征在于，所述方法應用于邊緣設備，所述方法包括：

通過服務器和無線網絡與預設網段內的各移動終端建立通信鏈路；

接收所述服務器發送的所述移動終端的通話號碼以及語音原始數據，所述語音原始數據為所述移動終端通過與所述通話號碼進行通話而產生；

對所述語音原始數據進行預處理，得到語音預處理數據；

將所述語音預處理數據輸入語音識別模型，得到語音文本數據；

將所述語音文本數據輸入詐騙檢測模型，通過所述詐騙檢測模型檢測所述通話是否為詐騙電話；

若檢測所述通話為詐騙電話，則將檢測結果發送給所述服務器，供所述服務器向對應的移動終端發出警告信息。

2.根據權利要求1所述的詐騙電話識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取詐騙電話號碼，將所述詐騙電話號碼存入詐騙號碼數據庫；

在所述接收所述服務器發送的所述移動終端的通話號碼以及語音原始數據的步驟之后，所述方法還包括：

將所述通話號碼與所述詐騙號碼數據庫中所存儲的所述詐騙電話號碼進行匹配，判斷所述通話號碼是否是詐騙電話；

若判斷所述通話號碼是詐騙電話，則控制所述移動終端掛斷所述通話。

3.根據權利要求2所述的詐騙電話識別方法，其特征在于，在檢測所述通話為詐騙電話的步驟之后，所述方法還包括：

將所述通話號碼存入所述詐騙電話數據庫。

4.根據權利要求1所述的詐騙電話識別方法，其特征在于，在所述將所述語音文本數據輸入詐騙檢測模型，通過所述詐騙檢測模型檢測所述通話是否為詐騙電話的步驟中，具體包括：

對所述語音文本數據進行文本分割，得到多個詞語；

根據字典對各所述詞語進行詞性標記，得到分類詞語；

根據關鍵詞檢索數據庫從所述分類詞語中提取關鍵詞，得到關鍵詞列表；

根據所述關鍵詞列表，通過以下公式判斷所述通話是否是詐騙電話：

其中，w_i表示從所述語音文本數據中檢測到的第i個關鍵字,F_f(w_i)和F_n(w_i)分別表示所述關鍵詞w_i在詐騙通話數據以及正常通話數據中的頻率，L表示用于詐騙電話檢測的所述關鍵詞列表，且所述關鍵詞w_i屬于所述L，T_k表示判斷所述通話的所述語音文本數據是否為詐騙電話的預設閾值，當R大于等于0時，則判斷所述通話是詐騙電話。

5.根據權利要求1所述的詐騙電話識別方法，其特征在于，在對所述語音數據進行預處理，得到語音預處理數據的步驟中，具體包括：

當識別到所述語音數據為方言時，將所述語音數據輸入到預先訓練好的LSTM模型中；

通過所述LSTM模型處理所述語音預處理數據，得到校正語音預處理數據；

所述將所述語音預處理數據輸入語音識別模型，得到語音文本數據的步驟進一步包括：

將所述校正語音預處理數據作為語音預處理數據輸入所述語音識別模型。

6.根據權利要求5所述的詐騙電話識別方法，其特征在于，在所述將所述語音預處理數據輸入語音識別模型的步驟之前，還包括：

通過方言字典訓練所述語音識別模型，得到方言語音識別模型；

所述將所述語音預處理數據輸入語音識別模型的步驟進一步包括：

當識別到所述語音數據為方言時，將所述方言語音識別模型作為所述語音識別模型，將所述語音預處理數據輸入所述方言語音識別模型。

7.根據權利要求3-6任一項所述的詐騙電話識別方法，其特征在于，在所述接收所述服務器發送的所述移動終端的通話號碼以及語音原始數據的步驟之前，還包括：

獲取緊急聯系人的電話號碼；

在所述若檢測所述通話為詐騙電話的步驟之后，還包括:

將所述緊急聯系人的電話號碼發送至所述服務器，供所述服務器向所述緊急聯系人的電話號碼發送警告短信。