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[發(fā)明專利]一種基于K-means算法的抽油機(jī)井檢泵周期預(yù)測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111136315.5 申請日: 2021-09-27
公開(公告)號: CN113869405A 公開(公告)日: 2021-12-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張曉東;陳元行 申請(專利權(quán))人: 中國石油大學(xué)(華東)
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06F16/215;G06N3/08;E21B47/008
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 266580 山*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 means 算法 抽油機(jī) 井檢泵 周期 預(yù)測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于K-means算法的抽油機(jī)井檢泵周期預(yù)測方法,其包括以下幾個(gè)步驟:

(1)采集油田抽油機(jī)井的生產(chǎn)數(shù)據(jù),包括套壓、油壓、日產(chǎn)液量、日產(chǎn)油量、日生產(chǎn)時(shí)間、含水率、上行電流、下行電流、最大載荷、最小載荷、額定扭矩、沖次、沖程、泵徑、排量等數(shù)據(jù)。

(2)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,添加標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)簽化,正常生產(chǎn)的數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽1,停產(chǎn)添加標(biāo)簽2,其他狀態(tài)添加3。

(3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)預(yù)處理,刪除關(guān)聯(lián)性弱的特征,刪除異常數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型,空值填補(bǔ),方差過濾掉相對影響度小的特征,最后min-max歸一化數(shù)據(jù)。

(4)對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程,包括特征篩選,和特征生成。優(yōu)選灰度關(guān)聯(lián)選擇關(guān)聯(lián)性高的特征,刪除關(guān)聯(lián)性低的特征。然后通過查閱相關(guān)理論研究,添加新的特征。

(5)進(jìn)行算法建模,并最優(yōu)化模型參數(shù)。

(6)構(gòu)建K-means檢泵周期預(yù)測模型。

(7)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測標(biāo)簽,統(tǒng)計(jì)檢泵周期。

2.如權(quán)利要求1中所述的基于K-means算法的抽油機(jī)井檢泵周期預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟2),對步驟1)采集的數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽,正常生產(chǎn)狀態(tài)添加標(biāo)簽1,停產(chǎn)添加標(biāo)簽2,其他狀態(tài)添加標(biāo)簽3,標(biāo)簽化之后,能夠更合理進(jìn)入算法訓(xùn)練與預(yù)測。

3.如權(quán)利要求1中所述的基于K-means算法的抽油機(jī)井檢泵周期預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟3),對步驟2)整理好數(shù)據(jù),進(jìn)行進(jìn)一步處理,去除異常值、離群值,并進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,歸一化,盡可能的減小數(shù)據(jù)的噪聲。

4.如權(quán)利要求1中所述的基于K-means算法的抽油機(jī)井檢泵周期預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟4),對步驟3)預(yù)處理完的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程。特征工程的運(yùn)用讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出更佳的性能,生成的新特征,可以讓算法更好的找尋數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,有助于更好的建模。

5.如權(quán)利要求1中所述的基于K-means算法的抽油機(jī)井檢泵周期預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟5),對步驟4)整理完的數(shù)據(jù)作為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),油井檢泵狀態(tài)作為輸出值來構(gòu)建K-means模型。將數(shù)據(jù)集劃分為8:2,進(jìn)行常規(guī)訓(xùn)練,確定算法參數(shù)大概范圍,然后通過交叉驗(yàn)證以及網(wǎng)格搜索算法最優(yōu)化算法參數(shù)。

6.如權(quán)利要求1中所述的基于K-means算法的抽油機(jī)井檢泵周期預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟6),通過步驟5)尋找的最優(yōu)值來設(shè)置k-means的參數(shù),并將數(shù)據(jù)輸入K-means模型,得到最優(yōu)檢泵周期預(yù)測模型。

7.如權(quán)利要求1中所述的基于K-means算法的抽油機(jī)井檢泵周期預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟7),將步驟6)得到的模型進(jìn)行預(yù)測,統(tǒng)計(jì)相鄰兩次停產(chǎn)標(biāo)簽出現(xiàn)的時(shí)間,即獲得檢泵周期。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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