[發明專利]一種心理健康動態管理系統及方法

有效

• 申請號: 202111134636.1
• 申請日: 2021-09-27
• 公開（公告）號: CN113793687B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 夏益嫻
• 申請（專利權）人: 鹽城師范學院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06F18/22;G06F16/25
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 陳彥朝

1.一種心理健康動態管理系統，其特征在于，包括：

評估模塊，用于動態獲取用戶的行為信息，基于所述行為信息，對所述用戶的當前心理健康狀態進行評估；

確定模塊，用于當評估結果包含至少一個第一異常類型時，基于預設的異常類型-介入方式庫，確定所述第一異常類型對應的第一介入方式；

介入模塊，用于基于所述第一介入方式，進行相應介入；

所述評估模塊執行如下操作：

獲取預設的捕捉節點集，所述捕捉節點集包括：多個第一捕捉節點；

獲取所述第一捕捉節點對應的捕捉對象，所述捕捉對象包括：網絡行為和現實行為；

當所述第一捕捉節點對應的捕捉對象為網絡行為時，獲取所述第一捕捉節點對應的捕捉策略；

對所述捕捉策略進行策略分解，獲得多個分解策略；

對所述分解策略進行流程分析，獲得流程序列；

按照流程先后順序遍歷所述流程序列中的第一流程；

對遍歷到的所述第一流程進行特征提取，獲得至少一個第一特征；

獲取預設的風險特征庫，將所述第一特征與所述風險特征庫中的第二特征進行特征匹配，若存在所述第一特征與所述第二特征匹配符合，將匹配符合的所述第二特征作為第三特征，同時，將對應所述第一流程作為第二流程；

獲取所述第三特征對應的風險的風險類型，所述風險類型包括：單獨風險和組合風險；

獲取所述第二流程涉及的至少一個第一捕捉場景；

當所述第三特征對應的風險的風險類型為單獨風險時，獲取所述第一捕捉場景的可信度，若所述可信度小于等于預設的可信度閾值，剔除對應所述第一捕捉節點；

當所述第三特征對應的風險的風險類型為組合風險時，基于預設的風險特征-組合風險特征庫，確定所述第三特征對應的至少一個組合風險特征；

從所述流程序列中選取所述第二流程前和/或后預設數目個所述第一流程，并作為第三流程；

獲取所述第三流程涉及的至少一個第二捕捉場景；

獲取所述第一捕捉場景和所述第二捕捉場景之間的至少一個擔保關系，確定所述擔保關系的擔保類型，所述擔保類型包括：主動擔保和被動擔保；

當所述擔保關系的擔保類型為主動擔保時，對所述擔保關系進行解析，獲取第一擔保值；

當所述擔保關系的擔保類型為被動擔保時，對所述擔保關系進行解析，獲取第二擔保值；

對所述第三流程進行特征提取，獲得至少一個第四特征；

將所述第四特征與所述組合風險特征進行特征匹配；

若存在所述第四特征與所述組合風險特征匹配符合，和/或，所述第一擔保值小于等于預設的第一擔保值閾值，和/或，所述第二擔保值小于等于預設的第二擔保值閾值，剔除對應所述第一捕捉節點；

當所述第一捕捉節點對應的捕捉對象為現實行為時，獲取之前獲取的所述用戶的行為信息并進行整合，獲得待預測信息；

獲取預設的預測模型，將所述待預測信息輸入所述預測模型，獲取預測結果；

獲取所述預測模型產生所述預測結果的預測過程；

對所述預測過程進行過程分析，獲得過程序列；

按照過程先后順序遍歷所述過程序列中的第一過程；

對遍歷到的所述第一過程進行特征提取，獲得多個第五特征；

獲取預設的非規范特征庫，將所述第五特征與所述非規范特征庫中的第六特征進行特征匹配，若匹配符合，將匹配符合的所述第六特征作為第七特征，同時，將對應所述第一過程作為第二過程；

查詢預設的特征-判定值庫，確定所述第七特征對應的判定值；

選取所述過程序列中所述第二過程之后的所述第一過程，并作為第三過程；

獲取預設的影響分析模型，將所述第二過程和所述第三過程輸入所述影響分析模型，獲取影響值；

遍歷結束后，當所述判定值均小于等于預設的判定值閾值且所述影響值均小于等于預設的影響值閾值，嘗試提取所述預測結果包含的至少一個第二異常類型，若提取成功，基于預設的異常類型-捕捉節點庫，確定所述第二異常類型對應的至少一個第二捕捉節點；

剔除所述第一捕捉節點中除所述第二捕捉節點之外的所述第一捕捉節點；

當所述第一捕捉節點中需要剔除的所述第一捕捉節點均剔除后，將剩余的所述第一捕捉節點作為第三捕捉節點；

通過所述第三捕捉節點獲取最新的至少一個行為信息項；

整合獲取的所述行為信息項，獲得所述用戶的行為信息，完成獲取；

獲取預設的心理健康評估模型，將所述行為信息輸入所述心理健康評估模型，獲取評估結果，完成評估。