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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理裝置、數(shù)據(jù)處理方法及相關產(chǎn)品在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111131280.6 申請日: 2021-09-26
公開(公告)號: CN113837923A 公開(公告)日: 2021-12-24
發(fā)明(設計)人: 不公告發(fā)明人 申請(專利權)人: 安徽寒武紀信息科技有限公司
主分類號: G06T1/20 分類號: G06T1/20;G06N3/08;G06N3/063;G06N3/04
代理公司: 北京維昊知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11804 代理人: 陳姍姍
地址: 231283 安徽省合肥市高新區(qū)習友路3333*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關鍵詞: 數(shù)據(jù)處理 裝置 方法 相關 產(chǎn)品
【權利要求書】:

1.一種數(shù)據(jù)處理裝置,包括控制電路、第一存儲電路和第二存儲電路,其中:

所述第一存儲電路用于存儲處理前的第一數(shù)據(jù);

所述第二存儲電路用于存儲處理后的第二數(shù)據(jù);以及

所述控制電路用于配置并執(zhí)行分塊指令,以將按照第一維度存儲順序存儲在第一存儲電路上的第一數(shù)據(jù)轉換為按照第二維度存儲順序存儲在第二存儲電路上的第二數(shù)據(jù),其中所述第一數(shù)據(jù)是多維數(shù)據(jù),其多維形狀為:

[高維ho]*[中維wo]*[co維度]*[多維混合]

其中所述多維混合至少包括以下多項的各種組合:co、高維ho、低維ho、高維wo、低維wo;

所述第二數(shù)據(jù)是三維數(shù)據(jù),其三維形狀為:

[ho*wo*co]

其中co表示第二數(shù)據(jù)的最低存儲維度,wo表示第二數(shù)據(jù)的次低存儲維度,ho表示第二數(shù)據(jù)的最高存儲維度。

2.根據(jù)權利要求1所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中所述控制電路進一步用于:

將所述第一數(shù)據(jù)由所述多維形狀視為分塊處理前的三維等效形狀:

([高維ho]*[中維wo])*[co維度]*[多維混合]

其中最高維為[高維ho]*[中維wo],次高維為co,最低維為多維混合;以及

將所述第二數(shù)據(jù)由所述三維形狀視為分塊處理后的三維等效形狀:

3.根據(jù)權利要求2所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中所述控制電路進一步用于:

對所述三維等效形狀的第一數(shù)據(jù)按循環(huán)執(zhí)行分塊指令,所述循環(huán)包括內(nèi)層co維度循環(huán)、中層wo維度循環(huán)和外層ho維度循環(huán)。

4.根據(jù)權利要求3所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中所述內(nèi)層co維度循環(huán)包括:

根據(jù)所述co維度大小分成整數(shù)段和/或余數(shù)段,其中所述整數(shù)段的co維度大小對齊到所述分塊指令的基準對齊值M,所述余數(shù)段的co維度大小小于所述M;以及

按照co維度每M為一次數(shù)據(jù)塊,余數(shù)段為一次數(shù)據(jù)塊,重復repeat_co次,其中repeat_co=(co+M-1)/M。

5.根據(jù)權利要求4所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中所述中層wo維度循環(huán)包括:

按照wo維度每1個數(shù)據(jù)為一次數(shù)據(jù)塊,重復repeat_wo次,其中repeat_wo=所述中維wo。

6.根據(jù)權利要求5所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中所述外層ho維度循環(huán)包括:

按照ho維度每1個數(shù)據(jù)為一次數(shù)據(jù)塊,重復repeat_ho次,其中repeat_ho=所述最高維中的高維ho。

7.根據(jù)權利要求6所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中所述控制電路進一步用于:

在每次針對數(shù)據(jù)塊執(zhí)行分塊指令之前,根據(jù)已處理的數(shù)據(jù)塊大小,設置針對當前數(shù)據(jù)塊執(zhí)行的分塊指令的輸入張量偏置和輸出張量偏置,其中所述輸入張量偏置表示處理前的所述數(shù)據(jù)塊相對于所述第一數(shù)據(jù)的起始存儲地址的偏移,所述輸出張量偏置表示處理后的所述數(shù)據(jù)塊相對于所述第二數(shù)據(jù)的起始存儲地址的偏移。

8.根據(jù)權利要求7所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中所述第一數(shù)據(jù)是采用Forward4小卷積運算

方案、Group1模式、ho*wo為l*16拆分條件下的輸出神經(jīng)元,其多維形狀為:

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