[發明專利]產品流轉量預測方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202111130717.4
• 申請日: 2021-09-26
• 公開（公告）號: CN113837806A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 喬錦秀;于忠源
• 申請（專利權）人: 北京房江湖科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/04
• 代理公司: 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

1.一種產品流轉量預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取在第一歷史時間段序列中的第一歷史時間段進行產品流轉的歷史產品流轉量，以及在第二歷史時間段序列中的第二歷史時間段所提供服務的歷史服務量，分別得到第一歷史產品流轉量序列和第一歷史服務量序列，其中，所述第一歷史產品流轉量序列中的第一歷史產品流轉量對應的產品流轉區域，與所述第一歷史服務量序列中的第一歷史服務量對應的服務區域相同；

采用預先擬合的動態回歸模型，基于所述第一歷史產品流轉量序列和所述第一歷史服務量序列，生成針對所述產品流轉區域的預測產品流轉量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用預先擬合的動態回歸模型，基于所述第一歷史產品流轉量序列和所述第一歷史服務量序列，生成針對所述產品流轉區域的預測產品流轉量，包括：

將所述第一歷史產品流轉量序列中的第一歷史產品流轉量作為預先擬合的動態回歸模型的被解釋變量，將所述第一歷史服務量序列中的第一歷史服務量作為所述動態回歸模型的解釋變量，生成針對所述產品流轉區域的預測產品流轉量。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取在第三歷史時間段序列中的第三歷史時間段進行產品流轉的歷史產品流轉量，以及在第四歷史時間段序列中的第四歷史時間段所提供服務的歷史服務量，分別得到第二歷史產品流轉量序列和第二歷史服務量序列；

基于所述第二歷史產品流轉量序列和所述第二歷史服務量序列，確定動態回歸模型的待擬合系數的值，生成預先擬合的動態回歸模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二歷史產品流轉量序列和所述第二歷史服務量序列，確定動態回歸模型的待擬合系數的值，生成預先擬合的動態回歸模型，包括：

將所述第二歷史產品流轉量序列中的第二歷史產品流轉量作為被解釋變量，將所述第二歷史服務量序列中的第二歷史服務量作為解釋變量，確定動態回歸模型的待擬合系數的值，生成預先擬合的動態回歸模型。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二歷史產品流轉量序列和所述第二歷史服務量序列，確定動態回歸模型的待擬合系數的值，生成預先擬合的動態回歸模型，包括：

對所述第二歷史產品流轉量序列進行平穩性檢測，確定所述第二歷史產品流轉量序列是否為平穩時間序列；

響應于所述第二歷史產品流轉量序列非平穩時間序列，對所述第二歷史產品流轉量序列進行差分操作，得到平穩時間序列；

基于所述平穩時間序列和所述第二歷史服務量序列，確定動態回歸模型的待擬合系數的值，生成預先擬合的動態回歸模型。

6.根據權利要求3-5之一所述的方法，其特征在于，服務量序列為：預先確定的多個序列中，與歷史產品流轉量序列的相關程度最高的序列，所述相關程度采用序列相關性檢測算法確定該序列，其中，所述多個序列中包含服務量序列。

7.根據權利要求3-6之一所述的方法，其特征在于，所述動態回歸模型包括殘差項；

在所述生成預先擬合的動態回歸模型之后，所述方法還包括：

對所述預先擬合的動態回歸模型中的殘差項進行白噪聲檢測；

響應于所述預先擬合的動態回歸模型通過所述白噪聲檢測，將所述預先擬合的動態回歸模型作為目標預測模型；

響應于所述預先擬合的動態回歸模型未通過所述白噪聲檢測，重新擬合生成動態回歸模型，以及將所述重新擬合后生成的動態回歸模型作為目標預測模型；以及

所述采用預先擬合的動態回歸模型，基于所述第一歷史產品流轉量序列和所述第一歷史服務量序列，生成針對所述產品流轉區域的預測產品流轉量，包括：

采用所述目標預測模型，基于所述第一歷史產品流轉量序列和所述第一歷史服務量序列，生成針對所述產品流轉區域的預測產品流轉量。