[發明專利]數據召回方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202111130178.4
• 申請日: 2021-09-26
• 公開（公告）號: CN113918691A
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 于延濤;馮周天;薛岱月;蔡明宸
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/335
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 謝冬寒

1.一種數據召回方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶側特征以及待召回的數據的數據側特征；

基于所述用戶側特征確定與多個目標對應的多個用戶表示向量；基于所述數據側特征確定與所述多個目標對應的多個數據表示向量，一個用戶表示向量和一個數據表示向量對應一個目標；

基于所述多個用戶表示向量與所述多個數據表示向量確定多個相似度，一個目標下的用戶表示向量與數據表示向量確定出一個相似度，每個相似度用于指示所述數據在對應目標下被召回的可能性；

基于所述多個相似度確定全局相似度，所述全局相似度用于指示所述數據在所述多個目標下被召回的可能性；

基于所述數據的全局相似度確定所述數據的召回結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶側特征確定與多個目標對應的多個用戶表示向量，包括：將所述用戶側特征輸入多個第一向量轉換模型，通過所述多個第一向量轉換模型確定與所述多個目標對應的多個用戶表示向量，任一第一向量轉換模型確定出的用戶表示向量與所述任一第一向量轉換模型對應同一個目標；

所述基于所述數據側特征確定與所述多個目標對應的多個數據表示向量，包括：將所述數據側特征輸入多個第二向量轉換模型，通過所述多個第二向量轉換模型確定與所述多個目標對應的多個數據表示向量，任一第二向量轉換模型確定出的數據表示向量與所述任一第二向量轉換模型對應同一個目標。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述用戶側特征輸入多個第一向量轉換模型，通過所述多個第一向量轉換模型確定與所述多個目標對應的多個用戶表示向量，包括：將所述用戶側特征輸入多個第一向量轉換模型中，基于所述多個第一向量轉換模型得到多個用戶嵌入向量，基于所述多個用戶嵌入向量得到多個用戶輸入向量；基于所述多個用戶輸入向量，得到與所述多個目標對應的多個用戶表示向量；

所述將所述數據側特征輸入多個第二向量轉換模型，通過所述多個第二向量轉換模型確定與所述多個目標對應的多個數據表示向量，包括：將所述數據側特征輸入多個第二向量轉換模型中，基于所述多個第二向量轉換模型得到多個數據嵌入向量，基于所述多個數據嵌入向量得到多個數據輸入向量；基于所述多個數據輸入向量，得到與所述多個目標對應的多個數據表示向量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個相似度確定全局相似度，包括：

確定所述多個相似度中的各個相似度對應的預測目標值；

基于所述多個目標的權重與所述多個相似度對應的預測目標值確定所述全局相似度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述多個相似度中的各個相似度對應的預測目標值，包括：

將所述多個相似度分別代入得到所述多個相似度對應的預測目標值，所述x為相似度，所述σ(x)為所述相似度對應的預測目標值。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個目標的權重與所述多個相似度對應的預測目標值確定所述全局相似度，包括：

基于所述多個目標的權重與所述多個預測目標值，按照公式(p₁+a₁)·(p₂+a₂)·…·(p_i+a_i)確定所述全局相似度，所述p_i為第i個相似度對應的預測目標值，所述a_i為第i個目標的權重。