[發明專利]水產品檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202111127618.0
• 申請日: 2021-09-18
• 公開（公告）號: CN113887368A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 趙然;趙世理;張松;王賀;馮煜;李道亮
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王宇楊

本發明提供一種水產品檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，其中方法包括：獲取待檢測水產品圖像；將所述待檢測水產品圖像輸入至水產品檢測模型中，得到所述水產品檢測模型輸出的檢測結果；所述檢測結果包括處于目標狀態的水產品的參數信息；所述水產品檢測模型是根據包含目標狀態的水產品的樣本圖像訓練得到的。本發明提供的水產品檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，實現了對水產品狀態的實時檢測，避免了水產品死亡對水中環境的影響。

技術領域

本發明涉及檢測技術領域，尤其涉及一種水產品檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

在水產養殖過程中，不恰當的水體環境會影響魚類正常發育，并伴隨著一些應激行為反應，嚴重者會導致魚群的病害，甚至大面積死亡，因此對魚類行為的檢測勢在必行。而死亡魚類作為魚類異常行為中最嚴重結果，所以對死魚的檢測顯得尤為重要。

現有技術中，在對死魚進行檢測時，通常是將攝像頭設置在魚類容器的一側，攝像頭采集容器中魚類活動視頻，并將采集到的魚類活動視頻發送給用戶終端，用戶通過用戶終端查看接收到的魚類活動視頻，從而判斷是否有死魚。

但是，現有技術需要將魚類活動視頻發送給用戶，再由用戶人工查看魚類活動視頻來判斷是否有死魚，無法對死魚進行實時檢測。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明實施例提供一種水產品檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質。

本發明提供一種水產品檢測方法，包括：

獲取待檢測水產品圖像；

將所述待檢測水產品圖像輸入至水產品檢測模型中，得到所述水產品檢測模型輸出的檢測結果；

其中，所述檢測結果包括處于目標狀態的水產品的參數信息；所述水產品檢測模型是根據包含目標狀態的水產品的樣本圖像訓練得到的。

根據本發明提供的一種水產品檢測方法，所述方法還包括：

確定所述包含目標狀態的水產品的樣本圖像；

對每個所述樣本圖像中處于所述目標狀態的水產品采用標記框進行標記；

將標記后的樣本圖像輸入至初始模型中進行訓練，得到所述水產品檢測模型。

根據本發明提供的一種水產品檢測方法，所述將標記后的樣本圖像輸入至初始模型中進行訓練，得到所述水產品檢測模型包括：

將標記后的樣本圖像輸入至所述初始模型的輕量級卷積網絡進行特征提取，得到目標數量個第一特征層；

根據目標數量個所述第一特征層確定每個所述樣本圖像的預測框；其中，所述預測框用于表征處于所述目標狀態的水產品的預測位置；

根據每個所述樣本圖像的預測框和對應的標記框的對比調整所述初始模型的權重，直至所述初始模型收斂，得到所述水產品檢測模型。

根據本發明提供的一種水產品檢測方法，所述輕量級卷積網絡中內置有注意力機制。

根據本發明提供的一種水產品檢測方法，所述根據目標數量個所述第一特征層確定每個所述樣本圖像的預測框包括：

將目標數量個所述第一特征層傳輸至所述初始模型的加強特征提取網絡進行池化和特征融合處理，得到目標數量個第二特征層；

根據目標數量個所述第二特征層確定每個所述樣本圖像的預測框。

根據本發明提供的一種水產品檢測方法，所述根據目標數量個所述第二特征層確定每個所述樣本圖像的預測框包括：

將目標數量個所述第二特征層輸入至所述初始模型的預測端，得到每個所述樣本圖像的邊界框和所述邊界框對應的置信度；