[發明專利]推薦信息生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202111126109.6
• 申請日: 2021-09-26
• 公開（公告）號: CN113807926A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發明（設計）人: 李鵬;姚亞飛;李勇;赫陽;彭長平;林戰剛;邵京平
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/9535;G06K9/62
• 代理公司: 北京唯智勤實知識產權代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 史立狀

本公開的實施例公開了推薦信息生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。該方法的一具體實施方式包括：響應于檢測到目標用戶的物品瀏覽操作，獲取上述目標用戶的物品推薦模型，上述物品推薦模型通過上述目標用戶的歷史物品分層畫像生成推薦物品信息；基于上述物品瀏覽操作和物品推薦模型確定上述目標用戶的至少一條初始推薦物品信息；基于上述至少一條初始推薦物品信息的屬性信息生成推薦信息。該實施方式減少了數據處理時間，降低了數據處理能力的消耗，提高了向用戶推薦信息的準確性。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域，具體涉及推薦信息生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。

背景技術

隨著信息技術的發展，通過網絡獲取信息成為了用戶獲取信息的重要方式。為了提高用戶獲取信息的效率，信息服務器可以根據用戶的畫像信息或用戶歷史瀏覽記錄向用戶推送信息。

現有技術在向用戶推送信息時，存在以下不足：

信息服務器通常是在用戶瀏覽相關信息時向用戶推送信息的。實際中，信息網站上的信息是海量的，為了從海量的信息中搜索用戶可能感興趣的信息，信息服務器需要借助復雜的信息搜索模型快速進行數據處理，這個過程需要耗費大量的數據處理能力和時間，且最后得到的推薦信息的準確性不高。

發明內容

本公開的內容部分用于以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。

本公開的一些實施例提出了推薦信息生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質，來解決以上背景技術部分提到的技術問題。

第一方面，本公開的一些實施例提供了一種推薦信息生成方法，該方法包括：響應于檢測到目標用戶的物品瀏覽操作，獲取上述目標用戶的物品推薦模型，上述物品推薦模型通過上述目標用戶的歷史物品分層畫像生成推薦物品信息；基于上述物品瀏覽操作和物品推薦模型確定上述目標用戶的至少一條初始推薦物品信息；基于上述至少一條初始推薦物品信息的屬性信息生成推薦信息。

第二方面，本公開的一些實施例提供了一種推薦信息生成裝置，該裝置包括：物品推薦模型獲取單元，被配置成響應于檢測到目標用戶的物品瀏覽操作，獲取上述目標用戶的物品推薦模型，上述物品推薦模型通過上述目標用戶的歷史物品分層畫像生成推薦物品信息；初始推薦物品信息確定單元，被配置成基于上述物品瀏覽操作和物品推薦模型確定上述目標用戶的至少一條初始推薦物品信息；推薦信息生成單元，被配置成基于上述至少一條初始推薦物品信息的屬性信息生成推薦信息。

第三方面，本公開的一些實施例提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序，當一個或多個程序被一個或多個處理器執行，使得一個或多個處理器實現上述第一方面任一實現方式所描述的方法。

第四方面，本公開的一些實施例提供了一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，程序被處理器執行時實現上述第一方面任一實現方式所描述的方法。

本公開的上述各個實施例中具有如下有益效果：通過本公開的一些實施例的推薦信息生成方法得到的推薦信息，推薦信息的準確性有所提高。具體來說，造成推薦信息的準確性不高的原因在于：物品推薦模型耗費了大量的數據處理能力和時間。基于此，本公開的一些實施例的推薦信息生成方法在檢測到目標用戶的物品瀏覽操作時，獲取上述目標用戶的物品推薦模型。其中，歷史物品分層畫像通過分層的方式描述了物品屬性，通過屬性來劃分物品，大大降低了數據維度和數據處理量。然后，通過物品瀏覽操作和物品推薦模型確定上述目標用戶的至少一條初始推薦物品信息；最后，基于至少一條初始推薦物品信息的屬性信息生成推薦信息。由于采用了歷史物品分層畫像，減少了數據處理時間，降低了數據處理能力的消耗，進而通過本申請可以提高向用戶推薦信息的準確性，保證了在線信息推送的效率。

附圖說明