[發(fā)明專利]園區(qū)投產(chǎn)量的計算方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備

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• 申請日: 2021-09-24
• 公開（公告）號: CN113836721A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 施向南;馮澤穎
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州同澤信息技術(shù)服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/04
• 代理公司: 上海茸恒專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31408
• 代理人: 袁威

本發(fā)明公開了一種園區(qū)投產(chǎn)量的計算方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備，涉及投產(chǎn)量計算技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟：檢測用戶輸入的園區(qū)數(shù)據(jù)；獲取目標(biāo)訂單的合同信息；基于各中因素建立若干個園區(qū)投產(chǎn)量算法模型；基于園區(qū)的歷史投產(chǎn)量數(shù)據(jù)，預(yù)估未來的預(yù)設(shè)之間內(nèi)，作為每天投產(chǎn)量出現(xiàn)峰值的次數(shù)；根據(jù)預(yù)估的投產(chǎn)量出現(xiàn)峰值的次數(shù)，在若干個園區(qū)投產(chǎn)量算法模型選擇一個算法模型；根據(jù)歷史投產(chǎn)量數(shù)據(jù)和所選的算法模型預(yù)測投產(chǎn)量的值。本發(fā)明使投產(chǎn)量生產(chǎn)的更加精確，避免生產(chǎn)的產(chǎn)品超過預(yù)定量，降低倉庫管理壓力以及管理費用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于投產(chǎn)量計算技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種園區(qū)投產(chǎn)量的計算方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備。

背景技術(shù)

機械制造過程中，由于原材料、毛坯、運輸、加工等原因，總會出現(xiàn)不合格品對于某次生產(chǎn)過程，不合格品的份額帶有偶然性，不合格品的百分比是不確定的。但從長時期考察，它符合統(tǒng)計規(guī)律一般情況下考慮到次品率，生產(chǎn)時制品量要大于或等于最終合格產(chǎn)品的需要量若合格零件需要量為m，第一次投產(chǎn)M個單位，經(jīng)過生產(chǎn)過程，產(chǎn)生不合格產(chǎn)品數(shù)量為D，如(M-D)n，則超出部分(M-D-n)為多余產(chǎn)品，造成損失；若如(M-D)n，則再需安排生產(chǎn)準(zhǔn)備工作，二次投產(chǎn)，再次生成n-(M-D)單位的合格產(chǎn)品，以補充第一次投產(chǎn)合格品的不足。

我國的大多數(shù)企業(yè)，目前解決這類問題的方法是:為防止次品產(chǎn)生的影響，憑經(jīng)驗保守地擴大毛坯投入量結(jié)果往往造成多余的合格品，這樣便難于取得最佳經(jīng)濟效果。如果是大型、復(fù)雜、貴重零件的一次性單件小批量生產(chǎn)，其影響則更為明顯而這種生產(chǎn)類型隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進步幾乎在所有國家都不斷擴大；故這個問題越來越引起重視。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種園區(qū)投產(chǎn)量的計算方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備，通過獲取園區(qū)投產(chǎn)量的歷史數(shù)據(jù)，在建立若干個園區(qū)投產(chǎn)量算法模型中選擇最優(yōu)模型，根據(jù)歷史投產(chǎn)量數(shù)據(jù)和所選的算法模型預(yù)測投產(chǎn)量的值，解決了現(xiàn)有的投產(chǎn)量把握不準(zhǔn)，生產(chǎn)設(shè)備往往較多，占用倉庫的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：

本發(fā)明為一種園區(qū)投產(chǎn)量的計算方法，包括如下步驟：

步驟S1：檢測用戶輸入的園區(qū)數(shù)據(jù)；

步驟S2：獲取目標(biāo)訂單的合同信息；

步驟S3：基于各中因素建立若干個園區(qū)投產(chǎn)量算法模型；

步驟S4：基于園區(qū)的歷史投產(chǎn)量數(shù)據(jù)，預(yù)估未來的預(yù)設(shè)之間內(nèi)，作為每天投產(chǎn)量出現(xiàn)峰值的次數(shù)；

步驟S5：根據(jù)預(yù)估的投產(chǎn)量出現(xiàn)峰值的次數(shù)，在若干個園區(qū)投產(chǎn)量算法模型選擇一個算法模型；

步驟S6：根據(jù)歷史投產(chǎn)量數(shù)據(jù)和所選的算法模型預(yù)測投產(chǎn)量的值。

作為一種優(yōu)選的技術(shù)方案，所述步驟S2中，根據(jù)合同信息，獲取園區(qū)中生成設(shè)備的產(chǎn)量信息；其中，包括物資采購、訂貨、運輸、存儲、銷售、消耗定額管理和庫存控制信息。

作為一種優(yōu)選的技術(shù)方案，所述步驟S3中，若干個園區(qū)投產(chǎn)量算法模型包括簡單移動平均算法和加權(quán)移動平均算法。

作為一種優(yōu)選的技術(shù)方案，所述步驟S4中，根據(jù)基于園區(qū)的歷史投產(chǎn)量數(shù)據(jù)，預(yù)估未來的預(yù)設(shè)之間內(nèi)，作為每天投產(chǎn)量出現(xiàn)峰值的次數(shù)，具體包括：

步驟S41：根據(jù)歷史投產(chǎn)量數(shù)據(jù)，預(yù)估未來的預(yù)設(shè)時間內(nèi)，設(shè)備每天的各自產(chǎn)量；

步驟S42：根據(jù)預(yù)估的設(shè)備每天各自的產(chǎn)量，計算設(shè)備在每天的產(chǎn)量平均值；

步驟S43：將預(yù)估的設(shè)備每天內(nèi)各自的產(chǎn)量，分別與所述平均值進行比較；

步驟S44：統(tǒng)計比較結(jié)果大于所述平均值的次數(shù)，記為峰值出現(xiàn)的次數(shù)。